PwC: Giảm thiểu tổn thất rủi ro là một trong những lợi nhuận đầu tư chính mà AI mang lại cho các tổ chức tài chính

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Ngày 18 tháng 3, theo báo cáo của Pingwest, một trong bốn công ty kiểm toán lớn quốc tế, PwC đã công bố rằng các lĩnh vực cốt lõi mà các tổ chức tài chính hiện nay ứng dụng AI đã mở rộng đến tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, phát hiện rủi ro gian lận, phân tích dự đoán và nhiều lĩnh vực khác. “Các tổ chức trong ngành tài chính cũng có những trọng điểm riêng trong việc triển khai AI,” PwC chỉ ra. “Trong ngành quản lý tài sản và của cải, AI được sử dụng trong quản lý đầu tư và danh mục, phân tích dữ liệu và thị trường. Ngành ngân hàng tập trung vào kiểm soát rủi ro, chống rửa tiền và tuân thủ quy định, trong khi ngành bảo hiểm chú trọng nâng cao năng lực đại lý, dịch vụ khách hàng và xử lý bồi thường.” PwC còn nhấn mạnh rằng nhìn chung, ba nguồn chính mang lại lợi nhuận đầu tư từ AI cho các tổ chức tài chính là: giảm thiểu rủi ro tổn thất, tăng doanh thu và giảm chi phí. Tuy nhiên, PwC cũng nhấn mạnh rằng việc mở rộng quy mô AI trong ngành tài chính vẫn đối mặt với nhiều hạn chế. Trong đó, thiếu hụt nhân lực và vấn đề cấu trúc tổ chức là những trở ngại cốt lõi, ảnh hưởng lớn hơn nhiều so với các vấn đề về ngân sách hoặc công nghệ.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim