Huang Nhân Huệ: Những người dự đoán AI sẽ tiêu diệt bác sĩ chuyên khoa X quang, kết luận hoàn toàn chính xác, nhưng hướng lại ngược lại

Thông tin từ CoinWorld, theo theo dõi của 1M AI News, trong cuộc phỏng vấn trên podcast All-In, Jensen Huang đã kể một ví dụ phản trực giác: cách đây 10 năm, một trong những nhà khoa học hàng đầu trong lĩnh vực AI đã dự đoán rằng thị giác máy tính sẽ tiêu diệt các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, gọi đó là “nghề nghiệp duy nhất không nên vào”. Sau 10 năm, thị giác máy tính đã tích hợp hoàn toàn vào tất cả các nền tảng hình ảnh y học, nhưng số lượng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh lại tăng lên, nhu cầu vẫn đang tăng. Ông giải thích logic phía sau: nhiệm vụ của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là đọc hình, nhưng mục đích là hỗ trợ chẩn đoán. Sau khi AI tăng tốc độ đọc hình, bệnh viện có thể tiếp nhận nhiều bệnh nhân hơn, xử lý nhiều hình ảnh hơn, “bệnh viện cũng thích kiếm tiền, nhiều hình ảnh hơn nghĩa là nhiều thu nhập hơn, họ cần nhiều bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hơn”. Ông cho rằng, mô hình này sẽ lặp lại trong các ngành nghề khác: AI thay đổi về nhiệm vụ công việc chứ không phải mục đích đằng sau công việc, sự nâng cao năng suất mang lại của cải cuối cùng sẽ tạo ra nhiều vị trí hơn chứ không tiêu diệt chúng.