Cuộc đua AGI của OpenAI là một khái niệm và hợp đồng phức tạp

NEW YORK, 16 tháng 3 (Reuters Breakingviews) - Hãy tưởng tượng một mối quan hệ hợp tác cực kỳ thành công nhưng sẽ tan rã khi xảy ra một sự kiện nào đó. Tuy nhiên, không rõ sự kiện này là gì, đã xảy ra chưa hay thậm chí có thể xảy ra hay không. Đó là thách thức mà OpenAI và Microsoft (MSFT.O) đang đối mặt khi họ xem xét khả năng xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Sự mập mờ trong thỏa thuận của họ, cùng với số tiền lớn đang bị đe dọa, khiến gần như chắc chắn rằng một cuộc tranh luận lý thuyết sẽ chuyển thành tranh chấp hợp đồng.

Khái niệm gọi là AGI là điểm mà các hệ thống tự động có thể sánh hoặc vượt qua con người trong các nhiệm vụ trí tuệ. Ở Thung lũng Silicon, đây vừa là mục tiêu khát vọng vừa là mối đe dọa sinh tồn. Tạo ra một hệ thống tự học có thể, về lý thuyết, dẫn đến kết quả từ một thời kỳ vàng son của nhân loại đến tuyệt chủng.

Bản tin Reuters Iran Briefing cập nhật cho bạn những diễn biến mới nhất và phân tích về chiến tranh Iran. Đăng ký tại đây.

OpenAI được thành lập vào năm 2015 với mục tiêu rõ ràng này. Sam Altman, Ilya Sutskever, Elon Musk và những người khác đã đặt ra mục tiêu tạo ra AGI, mà họ định nghĩa là “các hệ thống tự động cao có khả năng vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế, nhằm lợi ích của toàn nhân loại”. Theo quan điểm rằng tình yêu tiền bạc là gốc rễ của mọi điều ác, OpenAI được thành lập với tư cách là một tổ chức phi lợi nhuận.

Tuy nhiên, lòng tự cao và thiện chí không đủ: cuộc đua AI còn đòi hỏi nguồn lực tài chính khổng lồ. Vì vậy, công ty đã thành lập một bộ phận vì lợi nhuận vào năm 2019 và hợp tác với Microsoft. Tập đoàn phần mềm này đã đầu tư 1 tỷ USD và cung cấp hạ tầng tính toán để đổi lấy quyền truy cập vào công nghệ của OpenAI. Startup khẳng định rằng, khi đạt được AGI, quyền độc quyền đối với công nghệ sẽ thuộc về startup.

Có lẽ đó là một nhượng bộ dễ dàng vào thời điểm đó. Tuy nhiên, khi các hệ thống AI ngày càng trở nên khả năng hơn, việc định nghĩa AGI đã trở thành một câu hỏi ít trừu tượng hơn. Theo các tiêu chí như lý luận hình ảnh, hiểu biết tiếng Anh hoặc toán học trình độ cạnh tranh, các hệ thống tiên tiến đã vượt qua các chuẩn mực trung bình của con người, theo Viện AI lấy con người làm trung tâm của Stanford.

Đây là nơi cuộc tranh luận khái niệm chuyển thành tranh chấp hợp đồng. Giống như lời giải thích chủ quan của Thẩm phán Tối cao Pháp viện Potter Stewart về sự tục tĩu — “Tôi biết khi nào tôi thấy” — AGI đã được định nghĩa mập mờ. Điều khoản của OpenAI không rõ ràng hoặc dễ quan sát, như các nhà nghiên cứu tại Google đã chỉ ra, trong một bài báo năm 2023 cố gắng đề ra khung cho các tuyên bố như vậy.

Lấy ví dụ, điều khoản rằng mốc đạt được sẽ là khi hệ thống có thể vượt qua phần lớn con người trong các công việc có giá trị kinh tế. “Phần lớn con người” nghĩa là gì? Có thể đo lường điều này mà không triển khai trong thế giới thực, hoặc nếu việc sử dụng bị chậm lại vì lý do pháp lý hoặc đạo đức? Cuối cùng, giá trị kinh tế của nhiều công việc rất khó định nghĩa.

Trong khi đó, việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI đòi hỏi nguồn tiền lớn. Microsoft, Alphabet (GOOGL.O), Meta Platforms (META.O) và Oracle (ORCL.N) đã tăng mạnh chi tiêu vốn để đáp ứng nhu cầu này và dự kiến sẽ chi hơn 700 tỷ USD trong năm nay. Là một startup không có nguồn doanh thu hiện tại, OpenAI cần sự hỗ trợ.

Microsoft đã rót tổng cộng 13 tỷ USD. Tuy nhiên, điều đó chưa đủ đối với OpenAI, và thỏa thuận ngày càng phức tạp giữa hai công ty, trong đó một số phần phụ thuộc vào điều khoản AGI, đã gây khó chịu cho cả hai bên.

Các ngành công nghiệp khác đã học được rằng các thỏa thuận mơ hồ và số tiền lớn không hợp nhau. Lấy ví dụ, trái phiếu thảm họa, giúp các công ty giảm thiểu rủi ro tài chính từ bão, lũ lụt hoặc đại dịch. Những sự kiện này hiếm gặp, nhưng hóa đơn 1,4 nghìn tỷ USD từ một cơn bão tấn công một thành phố lớn của Mỹ như Miami có thể làm cả ngành bảo hiểm rung chuyển. Vì vậy, các công ty mời các bên thứ ba sẵn sàng chấp nhận rủi ro khổng lồ nhưng xác suất thấp đổi lấy khoản thanh toán. Các thỏa thuận mơ hồ ban đầu đã dẫn đến tranh chấp gay gắt, như cuộc chiến pháp lý kéo dài năm năm giữa một công ty bảo hiểm tái bảo hiểm và các chủ trái phiếu về phạm vi bảo hiểm sau cơn bão năm 2008.

Sau này, trái phiếu thảm họa đã chuyển sang các điều kiện rõ ràng và dễ quan sát hơn, giảm thiểu sự không chắc chắn và tránh tranh chấp. Ví dụ, đo tốc độ gió tại một địa điểm cụ thể, thay vì tổng thiệt hại của ngành bảo hiểm hoặc liệu chính phủ có tuyên bố tình trạng khẩn cấp hay không.

Trong các vụ sáp nhập công nghệ sinh học, các công ty sử dụng các khoản thanh toán phụ thuộc để thu hẹp khoảng cách giữa người mua và người bán khi định giá thuốc thử nghiệm. Thường thì các điều kiện này bao gồm các mốc không thể tranh cãi, như việc FDA Mỹ đã phê duyệt điều trị trước một ngày nhất định.

OpenAI và Microsoft đã đạt được một dạng thỏa hiệp, có thể vì các cuộc đàm phán kéo dài có thể khiến cả hai bên đều thiệt. Một thỏa thuận mới, ký vào cuối năm ngoái, yêu cầu một hội đồng độc lập xác minh bất kỳ tuyên bố nào của OpenAI về việc đạt được AGI.

Microsoft giữ 27% cổ phần trong công ty, gần đây được định giá 840 tỷ USD, và có quyền truy cập một số công nghệ đến năm 2032, ngay cả khi AGI đã được đạt. Công ty của Sam Altman hiện có thể theo đuổi các hợp tác hoặc phát hành cổ phiếu ra công chúng. Tuy nhiên, vẫn còn lý do để căng thẳng. OpenAI gửi khoảng 20% doanh thu của mình cho Microsoft, và khoản đó sẽ biến mất nếu AGI xảy ra. Sự chuyển dịch tài chính lớn như vậy sẽ ảnh hưởng lớn đến tài chính của OpenAI khi họ chuẩn bị bán cổ phần ra công chúng.

Vấn đề về cách định nghĩa AGI vẫn chưa thực sự được giải quyết. Sam Altman đã nói trong một podcast cuối năm ngoái, rằng mọi người không để ý nhiều và điều đó không thay đổi nhiều thế giới, nhưng “chúng tôi đã xây dựng AGI”. Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella dường như tập trung hơn vào tác động lớn, tuyên bố năm ngoái rằng AGI sẽ là “các thử thách chuẩn mực vô nghĩa” và thành công thực sự sẽ là tăng trưởng kinh tế thế giới lên mức 10% không tưởng.

Cuộc tranh luận cũng đã chuyển hướng. Ngay cả những người ủng hộ AI như Altman cũng thừa nhận AI vẫn còn yếu kém trong một số lĩnh vực như lý luận phức tạp và khả năng học hỏi. Ông hiện đề cao ý tưởng siêu trí tuệ và các hệ thống AI làm những việc con người không thể, hoặc làm tốt hơn con người, như làm tổng thống Mỹ. Tuy nhiên, đó vẫn là một định nghĩa mơ hồ.

Altman vẫn đang theo đuổi. Việc gây quỹ gần đây của OpenAI trị giá 110 tỷ USD, trong đó có đóng góp lớn từ Amazon (AMZN.O), có thể phụ thuộc vào việc công ty có lên sàn hay đạt được AGI, theo báo cáo của The Information.

Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC sau thỏa thuận, Altman nói rằng tiến bộ AI vẫn diễn ra nhanh chóng, và vì AGI là “một chuyện trong tầm tay gần”, công ty không thực hiện các thỏa thuận mới dừng lại khi đạt được. Thời gian này có thể lạc quan, nhưng nếu đúng vậy, tranh chấp vẫn còn đó, có thể bùng phát lại khi cần thiết.

Theo dõi Robert Cyran trên Bluesky.

Để có thêm những phân tích như thế này, nhấn vào đây để thử Breakingviews miễn phí.

Biên tập bởi Peter Thal Larsen; Sản xuất bởi Maya Nandhini