Phỏng vấn sáng lập viên kiêm CEO của Văn Viễn Tri Chinh Hàn Húc: L3 sẽ không cạnh tranh với L4 về thị trường, L3 cuối cùng cần các công ty công nghệ và nhà sản xuất ô tô có khả năng vận hành thương mại hoàn toàn tự động của L4 cùng hợp tác để thực hiện

Mỗi kỳ báo cáo công việc của chính phủ năm ngoái đề cập đến việc phát triển mạnh các loại xe mới năng lượng thông minh kết nối và các thiết bị đầu cuối thông minh thế hệ mới cùng thiết bị sản xuất thông minh, năm nay, báo cáo công việc của chính phủ lại một lần nữa xác định rõ “thúc đẩy việc phổ biến nhanh các thiết bị đầu cuối thông minh thế hệ mới và các thể loại thông minh”.

Là “cổ phiếu tự lái tự động phổ biến toàn cầu đầu tiên” và “cổ phiếu Robotaxi toàn cầu”, vào tháng 11 năm ngoái, Văn Viễn Tri Thức chính thức niêm yết tại Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, trở thành doanh nghiệp tự lái tự động đầu tiên trên thế giới niêm yết song song tại Mỹ và Hồng Kông, cũng là công ty công nghệ duy nhất sở hữu giấy phép tự lái tự động tại 8 quốc gia cùng lúc.

Người sáng lập kiêm CEO Hàn Húc là chuyên gia quốc tế nổi tiếng trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, là người tiên phong trong nghiên cứu và ứng dụng xe tự lái. Năm ngoái, Hàn Húc được mời tham gia Ủy ban Hướng dẫn xe tự lái tự động Singapore, tham gia xây dựng chính sách quốc gia, tiêu chuẩn vận hành và tuyến công nghệ cho tương lai của Singapore.

Ngành công nghiệp đều cho rằng năm 2026 là “năm quyết định thắng bại” của tự lái tự động, chỉ số định lượng cốt lõi để “phá vỡ bế tắc” của thương mại hóa L4 là gì? Việc mở cửa chính sách L3 có thể ảnh hưởng đến nhịp độ thương mại hóa L4 như thế nào? Sau khi niêm yết song song, Văn Viễn Tri Thức có đặt ra các mốc cân bằng lợi nhuận và lỗ rõ ràng hơn không? Có xem xét ra mắt sản phẩm robot hình người không? Nguồn lực cốt lõi của công ty trong năm 2026 sẽ tập trung vào đâu?

Với loạt câu hỏi này, gần đây, phóng viên của “Tin tức Kinh tế Hàng ngày” (gọi tắt là NBD) đã thực hiện cuộc phỏng vấn độc quyền với Hàn Húc.

Dữ liệu cảnh quan + kiểm soát chi phí là rào cản công nghệ cốt lõi của các doanh nghiệp L4 Trung Quốc

NBD: Bạn đã nhiều lần nhấn mạnh rằng, các cảnh quan giao thông phức tạp của Trung Quốc là “mảnh đất thử nghiệm tuyệt vời” để phát triển công nghệ tự lái. Hiện tại, công nghệ của Văn Viễn Tri Thức đã được xác minh tại 8 quốc gia trên toàn cầu. So với các ông lớn quốc tế như Waymo, bạn cho rằng rào cản công nghệ cốt lõi của các doanh nghiệp L4 Trung Quốc là gì?

Hàn Húc: Sự tích lũy dữ liệu cảnh quan sâu sắc và khả năng kiểm soát chi phí phần cứng cốt lõi đều là rào cản cốt lõi của các doanh nghiệp L4 Trung Quốc.

Một mặt, các cảnh quan giao thông phức tạp của Trung Quốc (giao thông hỗn hợp gồm người, xe, phương tiện không phải là ô tô, giao thông đô thị phức tạp và các cầu vượt, đường nông thôn rộng lớn và các khu vực kết hợp nông thôn – thành thị) đã nâng cao và mài giũa khả năng xử lý các tình huống có tính ngẫu nhiên cao và độ khó cao của xe tự lái, đây cũng là nền tảng giúp chúng tôi nhanh chóng thích ứng tại thị trường nước ngoài (như Trung Đông).

Mặt khác, Trung Quốc sở hữu chuỗi công nghiệp sản xuất xe hoàn chỉnh và ngành công nghiệp tự lái tự động đã trưởng thành, dựa trên chip tiêu chuẩn ô tô và cảm biến hiệu suất cao, bộ kit tự lái của chúng tôi có thể đảm bảo an toàn dự phòng đồng thời kiểm soát chi phí tốt hơn.

NBD: Hiện nay, ngành công nghiệp đều cho rằng năm 2026 là “năm quyết định thắng bại” của tự lái tự động. Bạn dự đoán trong 3-5 năm tới, ngành tự lái tự động toàn cầu sẽ phát triển theo hướng nào?

Hàn Húc: Trong 3-5 năm tới, tự lái L4 sẽ nhanh chóng bước vào giai đoạn ứng dụng thương mại quy mô lớn, một số thành phố sẽ bước vào giai đoạn mở toàn thành phố. Chúng tôi sẽ thấy nhiều “đội xe Robotaxi” hàng nghìn chiếc, thậm chí hàng vạn chiếc tại nhiều thành phố hơn.

NBD: Năm 2026, xe hành khách cấp L3 sẽ bắt đầu thương mại hóa quy mô lớn, có ý kiến cho rằng điều này sẽ phân tán nguồn lực ngành, ảnh hưởng đến nhịp độ thương mại hóa L4. Bạn nhìn nhận thế nào về cạnh tranh và hội nhập giữa các tuyến công nghệ L2++, L3, L4?

Hàn Húc: Thực tế, tôi không đồng tình với quan điểm “Chính sách L3 mở ra sẽ ảnh hưởng đến nhịp độ thương mại hóa L4”, cũng không nghĩ rằng “L3 sẽ cạnh tranh sinh tử với L4”. Về mặt công nghệ, L3 là phiên bản đơn giản của L4, chứ không phải nâng cấp đơn thuần của L2++. Việc chuyển từ L2++ lên L3 là rất khó khăn.

Vì vậy, tôi cho rằng, cuối cùng, L3 cần do các công ty công nghệ và ô tô có khả năng vận hành thương mại hoàn toàn L4 như Văn Viễn Tri Thức cùng nhau thực hiện.

NBD: Bạn từng đề cập rằng “Năm 15-20” sẽ là “năm đột phá” của thương mại hóa tự lái L4, hiện tại, Robotaxi của Văn Viễn Tri Thức đã bước vào “thời kỳ nghìn chiếc”, lợi nhuận gộp quý 3 năm 2025 còn tăng trưởng 1123,9% so với cùng kỳ. Trong mắt bạn, chỉ số định lượng cốt lõi để “phá vỡ bế tắc” của thương mại hóa L4 là gì?

Hàn Húc: Tôi cho rằng, để “phá vỡ bế tắc” của thương mại hóa L4, có một số khía cạnh cần xem xét. Thứ nhất là quy mô đội xe. Đến tháng 1 năm 2026, Văn Viễn Tri Thức đã triển khai hơn 1.000 xe Robotaxi toàn cầu, đạt 1023 chiếc, dần hình thành hiệu ứng quy mô.

Thứ hai là vận hành hoàn toàn tự lái. Hiện tại, Văn Viễn Tri Thức đã thực hiện vận hành hoàn toàn tự lái tại ba thành phố là Quảng Châu, Bắc Kinh, Abu Dhabi, và sắp tới sẽ ra mắt vận hành hoàn toàn tự lái tại Dubai. Tháng 11 năm 2025, Văn Viễn Tri Thức còn nhận được giấy phép vận hành tự lái hoàn toàn đầu tiên tại Thụy Sĩ.

Ngoài ra, mô hình kinh tế của xe vận hành đơn lẻ (Unit Economics, viết tắt là UE) có chuyển biến tích cực hay không cũng rất quan trọng. Năm 2025, chi nhánh Trung Đông của Văn Viễn Tri Thức đã đạt lợi nhuận vận hành, chứng minh rằng, dưới hiệu quả vận hành phù hợp (số lượng chuyến trung bình mỗi xe mỗi ngày) và cấu trúc chi phí hợp lý, mô hình kinh doanh có thể vận hành tốt. Năm 2026, mục tiêu của chúng tôi là mở rộng UE ở nhiều thị trường toàn cầu hơn.

NBD: Để đạt được mục tiêu này, nguồn lực cốt lõi của công ty trong năm 2026 sẽ tập trung vào đâu?

Hàn Húc: Về đầu tư nguồn lực, thứ nhất là nghiên cứu công nghệ, bao gồm hạ tầng cơ bản, tài nguyên tính toán, tuyển dụng nhân sự, huấn luyện mô hình, đảm bảo duy trì vị thế dẫn đầu và an toàn vượt trội.

Thứ hai là thúc đẩy mở rộng thị trường quốc tế, đặc biệt là Trung Đông (Ả Rập Saudi, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất), châu Âu và Đông Nam Á, tận dụng lợi thế dịch vụ cao cấp, tỷ giá hối đoái để đạt được mô hình kinh tế tối ưu hơn.

Thứ ba là mở rộng quy mô đội xe, dự kiến xây dựng đội xe Robotaxi từ 2000 đến 3000 chiếc.

“Phát triển có trật tự, liên tục tự tạo nguồn” – dự trữ vốn đủ để hỗ trợ phát triển kinh doanh trong khoảng mười năm tới

NBD: Hiện tại, đã niêm yết song song tại Mỹ và Hồng Kông, thị trường vốn đã chuyển từ “kể chuyện” sang “đọc báo cáo”. Văn Viễn Tri Thức có đặt ra các mốc cân bằng lợi nhuận và lỗ rõ ràng hơn không?

Hàn Húc: Từ khi thành lập, Văn Viễn Tri Thức luôn theo đuổi chiến lược “chuyển đổi công nghệ thành sản phẩm, thương mại hóa sản phẩm”, chú trọng qua công nghệ, sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao để tự tạo nguồn lực, mang lại giá trị dài hạn bền vững cho cổ đông tổ chức và cá nhân. Tôi tin rằng, lợi nhuận chắc chắn sẽ đạt được. Quan điểm chung của ngành là các công ty công nghệ tự lái sẽ có lãi trước năm 2030, Văn Viễn Tri Thức đang từng bước tiến tới mục tiêu này.

NBD: Trong bối cảnh môi trường vốn hiện nay, công ty có xu hướng tiếp tục mở rộng toàn cầu qua huy động vốn hay sẽ chú trọng hơn đến dòng tiền, thậm chí xem xét thoái vốn các hoạt động không cốt lõi để đẩy nhanh lợi nhuận?

Hàn Húc: Trong môi trường vốn hiện nay, chiến lược của chúng tôi là “phát triển có trật tự, tự tạo nguồn” – tức là, các thị trường mục tiêu mở rộng đều phải có dự kiến lợi nhuận rõ ràng; các dự án mở rộng chúng tôi đầu tư đều có kỳ vọng sinh lời rõ ràng. Đồng thời, chúng tôi duy trì dự trữ vốn lành mạnh và ổn định, tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2025, Văn Viễn Tri Thức có khoảng 5,4 tỷ nhân dân tệ dự trữ vốn, đủ để duy trì hoạt động trong khoảng mười năm tới.

NBD: Hiện tại, Văn Viễn Tri Thức đã hình thành bộ sản phẩm gồm đi lại, vận chuyển hàng hóa, vệ sinh môi trường, trong đó Robotaxi là lĩnh vực chủ đạo. Logic cốt lõi của sự phối hợp đa cảnh là gì? Công ty có dự định điều chỉnh phân bổ nguồn lực, tập trung phát triển các lĩnh vực như vận chuyển hàng hóa tự lái hoặc vệ sinh môi trường, được cho là “dễ sinh lợi hơn” không?

Hàn Húc: Cơ sở công nghệ của vận chuyển hành khách tốc độ cao (Robotaxi) và vận chuyển hành khách tốc độ thấp (xe buýt micro), vận chuyển hàng hóa tốc độ thấp (Robovan), vệ sinh môi trường tốc độ thấp (Robosweeper) đều tương đồng. Ngay từ khi thành lập, chúng tôi đã xác định chiến lược phát triển dựa trên các cảnh vận hành thương mại tốc độ cao, tức là Robotaxi, sau đó dựa trên nền tảng công nghệ này, mở rộng ra các cảnh thương mại như vệ sinh môi trường tốc độ thấp, vận chuyển hàng hóa tốc độ thấp, kết nối micro vòng nhỏ tốc độ thấp, đồng thời phát triển các giải pháp hỗ trợ lái tự động tổ hợp L2.

Công nghệ cốt lõi đằng sau là nền tảng công nghệ tự lái chung WeRide One do chúng tôi tự phát triển. WeRide One có thể tái sử dụng phần mềm, phần cứng và đám mây cốt lõi, giúp công nghệ của Văn Viễn Tri Thức được ứng dụng quy mô rộng hơn trong nhiều sản phẩm và cảnh khác nhau, giảm thiểu chi phí nghiên cứu, vận hành và chuỗi cung ứng, thúc đẩy công nghệ tự lái thương mại hóa nhanh hơn trong các cảnh khác nhau, phục vụ nhiều khách hàng và cảnh quan rộng lớn.

Tất nhiên, chúng tôi sẽ không chuyển trọng tâm chiến lược sang vận chuyển hàng hóa hoặc vệ sinh môi trường, Robotaxi vẫn là lĩnh vực trọng điểm của chúng tôi.

Tiếp tục quan tâm lĩnh vực trí tuệ thể chất, trọng tâm chiến lược vẫn là tự lái tự động

NBD: Tháng 1 năm nay, Văn Viễn Tri Thức đã ra mắt mô hình mô phỏng chung tự phát triển GENESIS, có khả năng xây dựng một thành phố mô phỏng thực tế trong vài phút, tái tạo các cảnh cực đoan dài hạn. Trong ngành có ý kiến cho rằng, công nghệ trọng tâm năm 2026 sẽ chuyển từ “toàn diện” sang “mô hình thế giới”. Việc ra mắt GENESIS có nghĩa là Văn Viễn Tri Thức đã đặt cược vào con đường công nghệ dựa trên mô hình thế giới chưa? Sự khác biệt cốt lõi giữa GENESIS và tuyến “toàn diện” hiện nay là gì?

Hàn Húc: “Toàn diện” là xây dựng một mô hình AI từ đầu vào thông tin đến đầu ra thông tin, không còn trải qua các phân đoạn (nhận thức – lập kế hoạch – quyết định – kiểm soát), phù hợp với tuyến công nghệ truyền thống phân đoạn, đa mô-đun.

GENESIS, như một “mô hình thế giới”, là nền tảng mô phỏng có khả năng giả lập chính xác cao, là bộ giả lập mô phỏng thế giới vật lý của AI, chủ yếu dùng để mô phỏng các cảnh cực đoan trong thời gian ngắn một cách hiệu quả và chất lượng cao, giúp đào tạo mô hình và tối ưu vận hành nhanh hơn, an toàn hơn.

Hai khái niệm này thuộc các lĩnh vực công nghệ khác nhau, không phải là các tuyến khác nhau, và dữ liệu do GENESIS tạo ra có thể dùng để huấn luyện mô hình “toàn diện”.

NBD: Bạn đánh giá thế nào về mối quan hệ trọng số giữa “dữ liệu mô phỏng” và “dữ liệu thực tế từ thử nghiệm đường bộ” trong huấn luyện mô hình tương lai?

Hàn Húc: Dữ liệu mô phỏng và dữ liệu thử nghiệm thực tế đều rất quan trọng. Dữ liệu thử nghiệm thực tế là tham chiếu quan trọng cho dữ liệu mô phỏng, giúp dữ liệu mô phỏng có độ chân thực cao hơn, trong khi dữ liệu mô phỏng giải quyết vấn đề khó thu thập dữ liệu thử nghiệm thực tế trong các cảnh cực đoan dài hạn, mất nhiều thời gian và chi phí.

NBD: Từ mô hình phát triển chủ yếu dựa trên thử nghiệm đường bộ sang hướng “phát triển dựa trên mô phỏng”, GENESIS có thể nâng cao tốc độ cập nhật thuật toán của Văn Viễn Tri Thức bao nhiêu lần? Việc chuyển đổi mô hình phát triển này sẽ mang lại những thay đổi có thể đo lường được nào về giảm chi phí, nâng cao hiệu quả thương mại hóa tự lái, và thúc đẩy vận hành tự động hoàn toàn?

Hàn Húc: Ứng dụng GENESIS đã rút ngắn đáng kể nhu cầu về quãng đường vật lý và chi phí nhân lực, giúp Văn Viễn Tri Thức giảm 75% chi phí thu thập và gán nhãn dữ liệu.

Ngoài ra, nó còn xây dựng cho Văn Viễn Tri Thức một “vũ trụ số” có thể sinh ra, mở rộng và tiến hóa bất cứ lúc nào, nhờ GENESIS, “người lái AI” của chúng tôi có thể làm quen với môi trường lái xe của bất kỳ thành phố nào trên thế giới trong vài phút, đẩy nhanh hiệu quả triển khai thương mại toàn cầu của tự lái.

Thêm vào đó, mô-đun “chẩn đoán AI” tích hợp trong GENESIS có thể tự động phát hiện hành vi lái không lý tưởng và phân tích nguyên nhân, liên tục tiến hóa, giúp nâng cao hiệu suất cập nhật thuật toán tự lái.

NBD: Xu hướng robot hình người trở thành xu hướng mới trong hai năm gần đây. Việc tích lũy của Văn Viễn Tri Thức về AI chung và mô hình mô phỏng có khả năng chuyển đổi sang thể loại trí tuệ thể chất không? Bạn đánh giá thế nào về quan điểm “tự lái là bước đầu tiên của trí tuệ thể chất”?

Hàn Húc: Chính xác hơn, tự lái chính là ứng dụng quy mô lớn đầu tiên của AI vật lý (Physical AI).

Tự lái có thể hiểu là robot bánh xe, cả hai đều tuân theo kiến trúc công nghệ “nhận thức – quyết định – thực thi”, các thuật toán nền tảng như cảm biến, quyết định, lập kế hoạch quỹ đạo và nền tảng mô phỏng đều có thể tái sử dụng.

Tuy nhiên, xe tự lái đối mặt với đường phố công cộng, an toàn là ưu tiên hàng đầu, còn robot trí tuệ thể chất đối mặt chủ yếu với cảnh trong nhà, có độ sai sót chấp nhận được, từ đó mà hai lĩnh vực này vẫn có khác biệt bản chất.

NBD: Văn Viễn Tri Thức có dự định ra mắt sản phẩm robot hình người trong năm nay hoặc vài năm tới không?

Hàn Húc: Chúng tôi sẽ duy trì sự quan tâm liên tục đến lĩnh vực này, nhưng chiến lược cốt lõi hiện tại vẫn tập trung vào tự lái tự động.

NBD: Mục tiêu chiến lược trung dài hạn của Văn Viễn Tri Thức là gì, làm thế nào để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực tự lái chung toàn cầu?

Hàn Húc: Mục tiêu trung dài hạn của Văn Viễn Tri Thức là đến năm 2030, triển khai hàng chục nghìn Robotaxi toàn cầu. Chúng tôi sẽ kiên trì nguyên tắc chuyển đổi công nghệ thành sản phẩm, thương mại hóa sản phẩm; tận dụng lợi thế tiên phong tại các thị trường như Trung Đông, Singapore, châu Âu, tiếp tục mở rộng quy mô đội xe, phạm vi vận hành và thị phần tại các thị trường này; đồng thời, liên tục đầu tư nghiên cứu công nghệ, xây dựng hàng rào công nghệ vững chắc, mở rộng giá trị ứng dụng của nền tảng công nghệ chung WeRide One, nền tảng mô phỏng WeRide GENESIS.

Không ngừng củng cố và mở rộng mạng lưới đối tác trong các thị trường, hợp tác cùng Uber, Grab và các đối tác khác, từ quy mô nhỏ đến quy mô lớn toàn cầu.