PwC: Các tổ chức được phỏng vấn đã đạt được lợi nhuận ban đầu 10%—15% từ các khoản đầu tư AI

AI đầu tư sinh lời lên tới 15%, tại sao ngân sách vẫn còn thiếu hụt?

Báo Jingjing, Bảo hiểm Tài chính, ngày 17 tháng 3, báo cáo của PwC có tiêu đề “AI thúc đẩy ngành dịch vụ tài chính nội địa Trung Quốc và Hong Kong đổi mới và nâng cấp” cho thấy 76% các tổ chức tài chính dự định sử dụng AI để thực hiện chuyển đổi chiến lược kinh doanh và giúp mở ra các nguồn thu nhập mới; các tổ chức được khảo sát đã thu được lợi nhuận sơ bộ từ đầu tư vào AI từ 10% đến 15%.

Ông Wang Jianping, đối tác tư vấn quản lý của PwC Trung Quốc, cho biết: “Các tổ chức được khảo sát đã đạt được lợi nhuận sơ bộ từ đầu tư vào AI từ 10% đến 15%. Trong khi họ chú trọng đến lợi ích ngắn hạn, họ cũng ngày càng coi trọng giá trị dài hạn của AI trong việc nâng cao vị thế thị trường, mở rộng không gian phát triển chiến lược và các cơ hội tăng trưởng mới. Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi là mức độ đầu tư có đủ hay không — khảo sát cho thấy 61% các tổ chức tài chính chi tiêu cho AI chiếm chưa tới 10% ngân sách công nghệ, điều này có nghĩa là có một khoảng cách từ 30% đến 40% giữa đầu tư AI trong ngành và nhu cầu thực tế.”

Các người được khảo sát cho biết, lợi nhuận đầu tư từ các dự án AI của họ thể hiện qua việc giảm thiểu rủi ro, nâng cao hiệu quả tuân thủ quy định, tăng doanh thu và giảm chi phí. Báo cáo cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phối hợp giữa con người và máy móc: 57% các tổ chức đang sử dụng AI để nâng cao các chức năng hiện có của nhân viên. Ứng dụng AI thiên về việc bổ sung năng lực của con người chứ không thay thế nhân viên.

Ông Ni Qing, đối tác phụ trách ngành quản lý tài sản và tài chính của PwC Trung Quốc, nói: “Các ngành khác nhau có cách triển khai AI riêng biệt. Ngành ngân hàng tập trung vào kiểm soát rủi ro, chống rửa tiền và tuân thủ quy định; ngành bảo hiểm chú trọng nâng cao năng lực đại lý, dịch vụ khách hàng và xử lý bồi thường. Trong ngành quản lý tài sản và của cải, AI được ứng dụng trong quản lý đầu tư và danh mục, phân tích dữ liệu và thị trường.”

Báo cáo cũng chỉ ra rằng việc mở rộng quy mô AI vẫn đối mặt với nhiều hạn chế. Trong đó, thiếu nhân lực và cấu trúc tổ chức cứng nhắc là những trở ngại chính cản trở việc triển khai AI quy mô lớn trong doanh nghiệp, ảnh hưởng này vượt xa các vấn đề về ngân sách hay công nghệ. Khảo sát cho thấy chỉ 29% các tổ chức tài chính cho biết đã xây dựng thành công một văn hóa ưu tiên AI. Đáng chú ý, việc ứng dụng AI không thể chỉ dựa vào năng lực công nghệ, mà còn cần chuyển đổi văn hóa; ngoài ra, các quy trình truyền thống và các “đảo chức năng” cũng liên tục hạn chế quá trình mở rộng AI.

Ông Li Weibin, đối tác phụ trách tư vấn quản lý của PwC Trung Quốc, nói: “Các người được khảo sát đều phản ánh rằng một trong những thách thức lớn hiện nay là khó tuyển dụng được nhân sự đa năng, vừa hiểu về kinh doanh vừa hiểu về thuật toán. Việc đào tạo và nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện có, cùng với việc xây dựng các cơ chế khuyến khích sử dụng AI như một công cụ chuyển đổi, là rất quan trọng để xây dựng văn hóa ưu tiên AI. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là các cấp quản lý cao cấp cần gương mẫu, tích cực thúc đẩy việc ứng dụng AI.”

Ngoài nhân lực và văn hóa tổ chức, dữ liệu là yếu tố then chốt hạn chế. Các người được khảo sát cho biết, ba trở ngại lớn nhất khi tăng cường đầu tư vào AI là khả năng tiếp cận dữ liệu (30%), áp lực từ quy định (20%) và việc ưu tiên duy trì các hệ thống cốt lõi hiện tại (14%). Các vấn đề về an toàn dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư được xếp vào hàng đầu trong các thách thức về quản lý dữ liệu, khiến 90% các tổ chức tài chính dựa vào dữ liệu nội bộ để hỗ trợ các kịch bản ứng dụng AI của mình.

Ông Wang Jianping nhận định: “Các tổ chức tài chính kỳ vọng rất cao vào tiềm năng của AI trong việc nâng cao hoạt động kinh doanh. Theo họ, giá trị của AI không chỉ dừng lại ở việc nâng cao hiệu quả vận hành, mà còn là cơ hội quan trọng để định hình lại mô hình kinh doanh gốc AI, tái cấu trúc trải nghiệm dịch vụ và đổi mới các mô hình kinh doanh, không thể bỏ lỡ.”

Biên tập: Yang Juanjuan

Hiệu đính: Yang Lì