"Tôm hùm" giao dịch chứng khoán đã tới? 3 nhà cung cấp thiết bị dữ liệu tài chính lớn công bố chính thức "nuôi tôm"

Phóng viên Liu Xiafei của Tạp chí Kinh tế Thế kỷ 21

Sau khi hơn mười các tập đoàn công nghệ lớn như Tencent, Alibaba lần lượt tham gia cuộc chiến “Nuôi tôm”, các tập đoàn lớn về dữ liệu tài chính như Wind, Tonghuashun, Đông Phương Thịnh Phát cũng chính thức tuyên bố gia nhập.

Ngày 11 tháng 3, Wind chính thức công bố ra mắt “WindClaw”, tự xưng là “nhà nghiên cứu, có thể tiến hóa, thông qua dữ liệu” – “con tôm nhỏ đầu tư”.

Ngay sau đó, vào sáng ngày 12 tháng 3, Tonghuashun đã đêm khuya công bố ra mắt “iFinD Financial MCP”, nhấn mạnh “cung cấp dữ liệu tài chính chuyên nghiệp cho OpenClaw”. Đồng thời, phóng viên Tạp chí Kinh tế Thế kỷ 21 cũng biết được rằng Tonghuashun đang chuẩn bị ra mắt sản phẩm tự phát triển “iFinD Claw”, có cùng mục tiêu với WindClaw.

Trong đêm đó, Đông Phương Thịnh Phát cũng phát hành “Skills của Đông Phương Thịnh Phát”, nhấn mạnh việc cài đặt “kỹ năng hỗ trợ quyết định đầu tư” cho OpenClaw.

Đáng chú ý là, sau khi mô hình lớn DeekSeek bùng nổ và “ra khỏi vòng tròn” vào năm 2025, ba công ty trên cũng lần lượt ra mắt các sản phẩm mô hình lớn tự phát triển của riêng mình.

Từ “Khoảnh khắc DeekSeek” đến “Khoảnh khắc Tôm”, cuộc chiến AI của các nhà cung cấp dữ liệu tài chính vẫn tiếp tục nóng lên. Các chuyên gia được phỏng vấn cho rằng, trong tương lai, cuộc cạnh tranh phần mềm có thể sẽ là cuộc đua ai có thể được AI “điều khiển” tốt hơn. Các nhà cung cấp dữ liệu tài chính cạnh tranh “nuôi tôm” không chỉ là để phù hợp với xu hướng tự động hóa ngành, mà còn là bước đi tất yếu để củng cố hàng rào thương mại và mở rộng giá trị dịch vụ.

Tuy nhiên, trong khi các nhà cung cấp dữ liệu tài chính đắm chìm trong “cơn sốt nuôi tôm”, thì một số khách hàng chính của họ – các công ty chứng khoán – đã bắt đầu hạ nhiệt “làn sóng nuôi tôm” nội bộ, đã đưa ra các hạn chế rõ ràng về việc cài đặt và sử dụng OpenClaw.

Wind, Tonghuashun, Đông Phương Thịnh Phát liên tiếp tuyên bố “nuôi tôm”

Trong vòng hai ngày, ba nhà cung cấp dữ liệu tài chính lớn đã lần lượt tung ra “vũ khí” để đối phó với cuộc chiến “nuôi tôm”. Tuy nhiên, các sản phẩm của họ có ý tưởng khác nhau: có người bắt đầu từ “dữ liệu”, có người từ “kỹ năng”, chủ động tích hợp OpenClaw; cũng có người trực tiếp xây dựng “phiên bản chuyên nghiệp của OpenClaw” dựa trên OpenClaw gốc.

Về vấn đề này, một chuyên gia công nghệ tài chính giải thích với phóng viên rằng, với tư cách là một AI thông minh có khả năng thực thi toàn bộ quy trình, năng lực của OpenClaw phụ thuộc lớn vào hai yếu tố: thứ nhất là lượng dữ liệu lớn, chất lượng cao – “nguyên liệu” để OpenClaw học hỏi và tiến hóa; thứ hai là các kỹ năng đa dạng (Skills), giúp nó ứng dụng thực tế và giải quyết các vấn đề cụ thể. Do đó, nhiều công ty sẽ dựa vào lợi thế của mình để ưu tiên chọn một trong hai hướng này để tích hợp OpenClaw.

Cụ thể, Wind chọn cách trực tiếp xây dựng “phiên bản chuyên nghiệp của OpenClaw”, ra mắt “WindClaw”, hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai.

Theo giới thiệu của Wind, điểm nổi bật của sản phẩm này gồm có tích hợp dữ liệu tài chính chuyên nghiệp của Wind, triển khai cục bộ chỉ với một cú nhấp chuột, liên tục tự tiến hóa dựa trên thói quen đầu tư của người dùng. Khi truy cập trang đăng ký thử nghiệm, các chức năng chính trên trang chủ gồm “Chăm sóc thị trường chính”, “Chăm sóc cổ phiếu”, “Chăm sóc tin tức”, “Chuyên gia phân tích cổ phiếu”, “Nhà nghiên cứu vĩ mô”, “Khai thác chiến lược”…

Hình: Trang thử nghiệm WindClaw của Wind

Trong khi đó, Tonghuashun ưu tiên chọn cách bắt đầu từ “dữ liệu”, đóng vai trò như “nguồn dữ liệu tài chính chuyên nghiệp”, và đã ra mắt dịch vụ dữ liệu tài chính “iFinD MCP”.

Về MCP, chính thức từ Tonghuashun giải thích: “Nếu không có công cụ dữ liệu MCP, các mô hình lớn chỉ có thể tìm kiếm trên mạng, không thể đáp ứng nhu cầu dữ liệu tài chính của các nhà nghiên cứu đầu tư.” iFinD MCP nhấn mạnh khả năng tích hợp liền mạch cơ sở dữ liệu cấp nghiên cứu, chế độ tương tác hoàn toàn bằng ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp cơ chế làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp và tối ưu Token.

Theo giới thiệu của Tonghuashun, các module cốt lõi hiện tại của dịch vụ iFinD MCP gồm phân tích cổ phiếu A, phân tích quỹ mở, dữ liệu vĩ mô và ngành, thông báo và tin tức.

Tuy nhiên, Tonghuashun cũng không từ bỏ việc tự phát triển “phiên bản chuyên nghiệp của OpenClaw”. Phóng viên biết được rằng, họ còn đang lên kế hoạch ra mắt “iFinD Claw” trong thời gian tới, có mục tiêu tương tự WindClaw, nhằm “dễ sử dụng ngay khi mở hộp”.

Hình: Trang tích hợp OpenClaw của iFinD MCP của Tonghuashun

Trong khi đó, Đông Phương Thịnh Phát lại tập trung vào “kỹ năng (Skills)”, ra mắt “Skills của Đông Phương Thịnh Phát”, đề xuất cài đặt “kỹ năng hỗ trợ quyết định đầu tư” cho OpenClaw.

“Skills là một thư mục chuẩn hóa, giúp trợ lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng cung cấp dịch vụ dữ liệu tài chính chuyên nghiệp.” Chính thức từ Đông Phương Thịnh Phát giải thích, sau khi “cài đặt” một kỹ năng cho OpenClaw, AI này sẽ có khả năng gọi các API tài chính tương ứng.

Theo giới thiệu, sau khi cài đặt Skills, OpenClaw có thể thực hiện lấy thông tin thị trường theo thời gian thực, tự động làm sạch và xử lý dữ liệu theo cấu trúc, đồng thời dựa trên các chỉ số đa chiều như cơ bản, kỹ thuật để hệ thống hóa phân loại và phân tích hàng nghìn mã cổ phiếu, giúp nhà đầu tư nhanh chóng xác định các mục tiêu phù hợp chiến lược.

Giao diện cài đặt thể hiện, hiện tại Skills của Đông Phương Thịnh Phát gồm có ba gói kỹ năng chính: Tìm kiếm tin tức, Dữ liệu tài chính, Lựa chọn cổ phiếu thông minh.

Hình: Trang cài đặt Skills của Đông Phương Thịnh Phát

Từ “Mô hình lớn” đến “Tôm nhỏ”, cuộc chiến AI lại tiếp tục nâng cấp

Thực tế, việc cạnh tranh tích hợp hoặc tự phát triển “Tôm nhỏ” lần này chỉ là một phần của cuộc chiến AI của các “người chơi” hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu tài chính.

Năm 2025, sau “Khoảnh khắc DeepSeek” bùng nổ “cơn sốt mô hình lớn”, nhiều công ty dữ liệu tài chính hàng đầu đã lần lượt ra mắt các mô hình lớn tự phát triển, bao gồm Wind với “Wind Alice”, Đông Phương Thịnh Phát với “Miao Xiang”, Tonghuashun với “Wen Cai HithinkGPT”…

Về vấn đề này, phóng viên Tạp chí Kinh tế Thế kỷ 21 từng đưa tin rằng, cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực dữ liệu tài chính đang chuyển từ “bán nước” sang “bán xẻng”, trước đây, các nhà cung cấp dữ liệu dựa vào tài nguyên dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh; nhưng giờ đây, dữ liệu không còn là rào cản lớn nữa, mọi người cần một công cụ nghiên cứu và giao dịch thực sự tốt.

Hiện tại, “Khoảnh khắc Tôm” đã đến, điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà cung cấp dữ liệu tài chính lớn?

Một mặt, từ sự biến đổi do OpenClaw – một AI Agent mang tính biểu tượng – mang lại, có thể thấy nó đại diện cho một mô hình cạnh tranh phần mềm mới đang hình thành.

Chuyên gia quản lý quỹ của Trung Âu, Song Weiwei, phân tích với phóng viên Tạp chí Kinh tế Thế kỷ 21 rằng, OpenClaw vượt qua khả năng đối thoại, có thể giúp người dùng thực hiện nhiệm vụ. Máy tính cá nhân, điện thoại cá nhân, máy chủ đám mây cá nhân sẽ trở thành nơi tích hợp AI Agent, tức “nhân viên số”, “trợ lý riêng” của chính họ.

Các phần mềm có API tốt sẽ được OpenClaw gọi chính xác, hiệu quả, trở thành một “cơ quan” trong hệ sinh thái Agent. Khi AI Agent như OpenClaw phổ biến, hệ điều hành có thể sẽ chuyển từ “tập trung vào con người” sang “tập trung vào các thực thể thông minh”.

“Cuộc cạnh tranh phần mềm trong tương lai có thể sẽ là cuộc đua ai có thể được AI ‘điều khiển’ tốt hơn,” Song Weiwei nói.

Mặt khác, xét về logic phát triển sản phẩm của chính các nhà cung cấp dữ liệu tài chính, việc chủ động tích hợp OpenClaw cũng là một lựa chọn quan trọng để mở rộng giá trị dịch vụ.

“Việc ra mắt các sản phẩm này về bản chất là để lấp đầy ‘km cuối cùng’ từ dữ liệu đến ứng dụng, dùng AI để kết nối chuỗi cung cấp dữ liệu và sử dụng thực tế,” Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Tài chính Trung Quốc, Zhang Ning, nói với phóng viên.

Zhang phân tích rằng, nhu cầu của khách hàng hiện nay đã nâng cấp từ “lấy dữ liệu” sang “lấy dữ liệu hiệu quả”, thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ chuyển từ cung cấp dữ liệu sang cung cấp công cụ thông minh; các nhà cung cấp dữ liệu dựa vào rào cản dữ liệu nền tảng và hiểu biết về các kịch bản, có thể nhanh chóng tích hợp sâu các thực thể thông minh vào cơ sở dữ liệu của chính mình, xây dựng lợi thế cạnh tranh khác biệt.

“Trong quá trình này, các công ty dữ liệu tài chính chủ động phát triển các sản phẩm này không chỉ là để phù hợp với xu hướng tự động hóa ngành, mà còn là bước đi tất yếu để củng cố hàng rào thương mại và mở rộng giá trị dịch vụ,” Zhang Ning nhấn mạnh.

Các công ty chứng khoán nội bộ thắt chặt “nuôi tôm”

Dù các nhà cung cấp dữ liệu tài chính vẫn liên tục công bố “nuôi tôm”, nhưng một số khách hàng chính của họ – các công ty chứng khoán – đã bắt đầu hạ nhiệt “làn sóng nuôi tôm” nội bộ.

Phóng viên biết được từ nhiều công ty chứng khoán rằng, hiện đã có nhiều công ty gửi thông báo nội bộ về quy định, đưa ra các hạn chế rõ ràng về việc cài đặt và sử dụng OpenClaw, chủ yếu liên quan đến việc cài đặt, triển khai và sử dụng OpenClaw trên thiết bị của công ty và trong mạng nội bộ.

Theo các yêu cầu cụ thể trong các thông báo này, phần lớn chỉ là nhắc nhở về các rủi ro liên quan, yêu cầu thực hiện đánh giá an toàn trước khi sử dụng; một số công ty còn ban hành lệnh cấm, yêu cầu tạm dừng cài đặt và sử dụng ngay lập tức; một số khác áp dụng quy trình phê duyệt, yêu cầu nhân viên cần thiết phải có đề nghị và phê duyệt mới được phép sử dụng.

Đáng chú ý, ngày 10 tháng 3, Trung tâm Ứng phó Khẩn cấp Internet Quốc gia đã phát đi cảnh báo rủi ro, cho biết rằng, đối với các ngành công nghiệp quan trọng như tài chính, năng lượng, một số lỗ hổng an ninh của OpenClaw có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu cốt lõi, bí mật thương mại và kho mã nguồn, thậm chí khiến toàn bộ hệ thống kinh doanh bị tê liệt, gây thiệt hại không thể đo đếm được.

Zhang Ning cảnh báo: “Các ứng dụng kiểu ‘Tôm’ như AI này tích hợp chặt chẽ việc truy xuất, phân tích, thao tác dữ liệu và thực thi lệnh, vừa bổ sung lỗ hổng dữ liệu đến người dùng, vừa mang lại những nguy cơ an ninh tiềm ẩn tinh vi hơn.”

Song Weiwei cũng nói rằng, khi AI có được quyền truy cập toàn bộ đĩa (Full Disk Access), bất kỳ lỗ hổng bảo mật nào cũng có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu hệ thống. Ngoài ra, hệ sinh thái plugin của OpenClaw (ClawHub) cũng có thể tiềm ẩn rủi ro về an ninh.

Về phía các nhân viên trong các tổ chức tài chính, Zhang Ning cho rằng, ngoài các rủi ro truyền thống như rò rỉ dữ liệu, truy xuất không phù hợp, sở hữu trí tuệ và uy tín, còn cần cảnh giác với các rủi ro mới liên quan đến “hộp đen” mở rộng.

Về các rủi ro mới này, Zhang giải thích thêm rằng, việc đóng gói toàn bộ quy trình thao tác dữ liệu trong một ứng dụng tích hợp phá vỡ các quy trình giám sát và kiểm tra theo từng đoạn truyền thống, hành vi thao tác trong mạng nội bộ rất khó phát hiện, các phương pháp giám sát truyền thống khó nhận diện các luồng bất thường hoặc hành vi gửi ra ngoài. Việc tích hợp xuyên hệ thống còn tạo ra các kênh bí mật cho tấn công tiêm nhiễm, rủi ro về plugin, làm cho việc truy nguyên nguồn gốc rủi ro trở nên khó khăn hơn, dễ dẫn đến các sự cố an ninh dữ liệu hệ thống quy mô lớn. Đây chính là lý do các công ty chứng khoán đều nghiêm ngặt cấm sử dụng các công cụ này trong mạng nội bộ.

(Phóng viên Lê Yuchén của chúng tôi cũng có đóng góp cho bài viết này)