Nvidia phát hành "Mô-đun Tính toán Không gian", phiên bản "Không gian" Vera Rubin sẽ ra mắt tiếp theo

Nvidia đang mở rộng phạm vi tính toán AI của mình ra quỹ đạo Trái đất.

Trong hội nghị nhà phát triển hàng năm GTC diễn ra qua đêm, Nvidia công bố ra mắt các mô-đun tính toán chuyên dụng dành cho các tình huống không gian và tiết lộ kế hoạch phiên bản không gian dựa trên kiến trúc Vera Rubin, đồng thời ra mắt nền tảng AI doanh nghiệp NemoClaw, thể hiện tham vọng mở rộng trong lĩnh vực hạ tầng AI.

CEO của Nvidia, Jensen Huang, trong bài phát biểu chủ đề đã thông báo rằng sáu đối tác gồm Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space và Starcloud sẽ triển khai phần cứng tính toán Nvidia trên quỹ đạo. Công ty cho biết, các mô-đun mới hướng tới các ứng dụng như trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo, xử lý thông minh địa lý nâng cao và vận hành không gian tự chủ, so với GPU H100 gửi vào không gian trước đó, các mô-đun mới có thể cung cấp khả năng suy luận AI cao gấp 25 lần.

Mô-đun không gian Vera Rubin sẽ chính thức ra mắt “vào thời điểm sau này”, hiện tại hai sản phẩm IGX Thor và Jetson Orin đã có sẵn để cung cấp. Đồng thời, Nvidia cũng ra mắt nền tảng AI doanh nghiệp NemoClaw, nhằm cung cấp khả năng triển khai AI tự chủ tại chỗ có bảo mật và riêng tư, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm Alpha sơ bộ.

Phân bố sức mạnh tính toán không gian: Từ H100 đến Vera Rubin

Bước chân của Nvidia vào lĩnh vực tính toán không gian bắt nguồn từ tháng 11 năm ngoái. Theo báo cáo của Data Center Dynamics, vào tháng 11 năm ngoái, Starcloud đã phóng một vệ tinh thử nghiệm mang theo GPU Nvidia H100 vào quỹ đạo, là lần đầu tiên GPU Nvidia được đưa vào không gian.

Hệ thống mô-đun tính toán không gian mới được giới thiệu gồm ba cấp độ: Mô-đun Vera Rubin dành cho trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo và các tải trọng công việc cao, mô-đun IGX Thor dựa trên kiến trúc Blackwell dành cho các tình huống biên, và Jetson Orin dành cho xử lý dữ liệu hình ảnh, định vị và cảm biến theo thời gian thực. Trong đó, IGX Thor và Jetson Orin đã chính thức ra mắt, còn thời điểm chính xác ra mắt của Vera Rubin vẫn chưa được tiết lộ.

Về phía đối tác, Aetherflux dự định sử dụng Vera Rubin để thực hiện suy luận AI hiệu suất cao dựa trên năng lượng mặt trời trên quỹ đạo; Sophia Space sẽ tích hợp Jetson Orin vào nền tảng module dành cho nhà khai thác vệ tinh của mình; Kepler Communications cũng chọn dòng sản phẩm Jetson.

Jensen Huang phát biểu trong bài phát biểu: “Khi chúng ta triển khai các hệ thống vệ tinh và tiến sâu hơn vào khám phá không gian, trí tuệ phải tồn tại ở bất cứ nơi nào dữ liệu sinh ra. Khả năng xử lý AI vượt qua không gian và hệ thống mặt đất, biến trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo thành công cụ khám phá, biến tàu vũ trụ thành hệ thống định vị tự chủ.”

Điều đáng chú ý là Nvidia đã đăng tuyển vị trí Kiến trúc sư trung tâm dữ liệu quỹ đạo trong tháng này, trong đó mô tả đây là “cơ hội gia nhập các nhà lãnh đạo hệ thống AI trong thời điểm khởi đầu của một ngành công nghiệp hoàn toàn mới.”

Cục diện cạnh tranh: Google, Elon Musk lần lượt tham gia

Thị trường sức mạnh tính toán không gian đang thu hút nhiều ông lớn tham gia. Theo báo cáo của Data Center Dynamics, Google dự định phóng nhiều đợt TPU vào không gian, đã hoàn thành thử nghiệm mô phỏng môi trường bức xạ của quỹ đạo thấp trái đất bằng gia tốc hạt, và đã hợp tác với Planet để triển khai quy mô nhỏ, mục tiêu dài hạn là vận chuyển sức mạnh tính toán gigawatt ra không gian.

CEO SpaceX, Elon Musk, cũng đang tìm cách triển khai một siêu quỹ đạo gồm hàng triệu vệ tinh để xây dựng trung tâm dữ liệu AI trên quỹ đạo, các vệ tinh này dự kiến sẽ dùng chip do Tesla tự phát triển, nhưng thời gian cụ thể vẫn chưa rõ.

Tuy nhiên, triển vọng thương mại của trung tâm dữ liệu không gian vẫn còn nhiều ý kiến hoài nghi. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, nhà đầu tư quỹ đầu cơ Jim Chanos, CEO AWS, Matt Garman và các nhà phân tích của Gartner đều có những phản đối về ý tưởng này.

NemoClaw: Nền tảng an toàn cho AI doanh nghiệp

Trong lĩnh vực AI tự chủ doanh nghiệp, Nvidia cùng lúc ra mắt nền tảng NemoClaw. Theo TechCrunch, NemoClaw dựa trên dự án mã nguồn mở OpenClaw về AI tự chủ tại chỗ, do Nvidia hợp tác phát triển cùng nhà sáng lập OpenClaw, Peter Steinberger, để tạo ra phiên bản doanh nghiệp.

NemoClaw tập trung vào việc xây dựng các cơ chế bảo mật và riêng tư doanh nghiệp dựa trên nền tảng OpenClaw, cho phép doanh nghiệp truy cập nền tảng chỉ bằng một lệnh duy nhất, đồng thời thực thi kiểm soát thống nhất đối với hành vi của AI và cách xử lý dữ liệu. Nền tảng này hỗ trợ tích hợp bất kỳ AI lập trình sẵn hoặc mô hình AI mã nguồn mở nào, bao gồm cả mô hình mã nguồn mở NemoTron của Nvidia, và tích hợp sâu với bộ phần mềm AI Nemo của Nvidia. Đáng chú ý, nền tảng này duy trì khả năng tương thích mở ở cấp phần cứng, không bắt buộc phải chạy trên GPU của Nvidia.

Jensen Huang so sánh sự xuất hiện của OpenClaw như một bước lịch sử của Linux, Kubernetes và HTML, và nói rằng: “Mỗi công ty ngày nay đều cần xây dựng chiến lược về OpenClaw, một chiến lược hệ thống AI tự chủ.”

Hiện tại, NemoClaw vẫn đang trong giai đoạn Alpha sơ bộ, Nvidia thừa nhận trên trang dành cho nhà phát triển rằng “còn nhiều điểm chưa hoàn thiện,” và đang hướng tới khả năng phối hợp trong môi trường thử nghiệm sẵn sàng cho sản xuất. Cuộc đua cạnh tranh trong lĩnh vực nền tảng AI tự chủ doanh nghiệp đã trở nên rất sôi động — OpenAI đã ra mắt nền tảng mở dành cho doanh nghiệp OpenAI Frontier vào tháng 2 năm nay, Gartner cũng đã phát hành báo cáo vào tháng 12 năm ngoái, xếp nền tảng quản lý AI tự chủ là hạ tầng thiết yếu để doanh nghiệp áp dụng AI.

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

Thị trường có rủi ro, đầu tư thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét các mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc thù của từng người dùng. Người đọc cần cân nhắc xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình của mình hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về quyết định của mình.