Cựu trưởng bộ phận AI của Meta huy động $1 tỷ đô la để chứng minh các chatbot sai lệch

Yann LeCun đã dành nhiều năm tranh luận rằng các sản phẩm AI yêu thích của Thung lũng Silicon, về mặt trí tuệ, thực chất chỉ là những trò chơi gây ấn tượng rất ấn tượng. Giờ đây, cựu giám đốc AI của Meta ($META -3.83%) đã huy động được 1,03 tỷ đô la cho một công ty khởi nghiệp có tên là AMI để chứng minh rằng con đường dẫn đến một thứ gì đó giống như trí thông minh máy móc thực sự không đi qua các chatbot ngày càng lớn (với chi tiêu ngày càng nhiều), mà qua các “mô hình thế giới” có thể hiểu cách thực tại hoạt động.

1 tỷ đô la là một số tiền khổng lồ đối với một công ty mới thành lập được bốn tháng, chưa có sản phẩm và không có ý định giả vờ rằng sản phẩm sẽ ra mắt trong tương lai gần. Nhưng trong khi phần lớn ngành công nghiệp AI đã dành những năm qua xem LLMs như con đường rõ ràng dẫn đến “trí tuệ” lớn hơn và tốt hơn, LeCun lại là một trong những người phản đối lớn nhất trong lĩnh vực này.

Nội dung liên quan

Anthropic kiện chính quyền Trump khi cuộc tranh cãi về AI của họ với Bộ Quốc phòng bước vào tòa án

AI không lấy đi việc làm của mọi người. Đây là những gì thực sự đang diễn ra

Trong một cuộc phỏng vấn với WIRED, người nhận giải thưởng Turing gọi ý tưởng rằng LLMs sẽ đơn giản mở rộng quy mô để đạt tới trí tuệ cấp con người là “hoàn toàn vô lý.” AMI, viết tắt của Advanced Machine Intelligence, là cơ hội để ông không còn là người la hét từ cánh gà sân khấu nữa mà trở thành người xây dựng ánh đèn sân khấu của chính mình.

LeCun rời Meta vào cuối năm 2025 sau 12 năm xây dựng hoạt động nghiên cứu AI của Meta; ông vẫn là một trong những tiếng nói nổi bật trong Big Tech, lập luận rằng ngành công nghiệp đang say mê quá mức với tính năng tự động hoàn thành.

Về cơ bản, cựu giám đốc AI dường như nghĩ rằng Meta phải theo đuổi cuộc đua LLM, và việc đó đã kéo công ty ra khỏi những công việc mà ông cho là thực sự quan trọng. Ông nói với WIRED rằng việc Meta cố “bắt kịp ngành công nghiệp về LLM” là “không phải sở thích của tôi,” và cuối cùng ông đã nói chuyện với CEO Mark Zuckerberg rằng ông có thể làm điều này “nhanh hơn, rẻ hơn, và tốt hơn bên ngoài Meta.” Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ của Meta hiện do cựu CEO của Scale AI, Alexandr Wang, đứng đầu.

Meta chủ yếu là một công ty tập trung vào các sản phẩm tiêu dùng và trợ lý AI, nhưng LeCun có mục tiêu khác: các hệ thống có thể lý luận về thế giới vật lý và được bán vào các môi trường doanh nghiệp, nơi mà những điều vô lý trôi chảy không phải là lỗi chấp nhận được. Vì vậy, dự án mới nhất này của LeCun là cố gắng chứng minh, bằng hơn một tỷ đô la tiền của người khác, rằng ngành công nghiệp có thể đang đi sai hướng.

Chatbots đã tạo ra thị trường. LeCun đặt cược rằng các máy móc có thể mô hình hóa thực tại sẽ quan trọng hơn. Dù điều đó có trở thành điều sâu sắc hay chỉ là cực kỳ đắt đỏ, phần thú vị vẫn còn ở phía trước.

“Mô hình thế giới” là gì?

AMI muốn xây dựng “mô hình thế giới” — các hệ thống AI có thể hiểu thế giới, lý luận qua đó, và giữ được khả năng kiểm soát và an toàn trong quá trình làm việc, không chỉ dự đoán từ tiếp theo trong câu. Khung làm việc của LeCun cho điều này là JEPA, hay Kiến trúc Dự đoán Nhúng chung (Joint Embedding Predictive Architecture), nhằm học cấu trúc trừu tượng. Điều này có nghĩa là nhấn mạnh hơn vào lý luận, lập kế hoạch, hiểu biết không gian, và học từ video và dữ liệu thực tế, điều mà LeCun cho rằng là con đường khả thi hơn để đạt tới trí tuệ cấp con người so với việc tập trung vào LLMs lớn ngày nay.

Theo báo cáo, AMI ban đầu nhắm vào các tổ chức quản lý hệ thống phức tạp với các ứng dụng tiêu dùng (như robot gia đình) trong tương lai gần. Và có thể, thậm chí hợp tác với Meta; LeCun đã mở ra khả năng hợp tác với nhà tuyển dụng cũ của mình sau này để thương mại hóa công nghệ, thậm chí trong các sản phẩm như kính thông minh Ray-Ban của Meta.

“Mô hình thế giới” đang có thời điểm nhận được nhiều vốn đầu tư. Tháng trước, World Labs của Fei-Fei Li cũng huy động được 1 tỷ đô la để làm việc về “trí tuệ không gian,” một lĩnh vực liên quan: AI hiểu và tạo ra các môi trường 3D cho robot, AR/VR, và các ứng dụng thực tế khác. Nvidia ($NVDA -1.58%) cũng mô tả “mô hình thế giới” như các hệ thống hiểu động lực của thế giới thực và tạo ra các môi trường huấn luyện cho robot và xe tự hành.

Thú vui đắt đỏ mới nhất của Thung lũng Silicon có thể là dạy máy móc rằng thế giới tồn tại ngoài một lệnh nhắc.

Mục tiêu của AMI là cao cả, và LeCun dường như hoàn toàn nhận thức rõ điều đó. Cũng như CEO Alexandre LeBrun, người đã nói với TechCrunch rằng đây là “không phải startup AI ứng dụng điển hình” mà giao hàng trong một quý và bắt đầu khoe khoang về doanh thu vào cuối năm. “‘Mô hình thế giới’ sẽ là từ khóa tiếp theo,” ông dự đoán, thêm rằng “chỉ trong sáu tháng, mọi công ty sẽ tự gọi mình là mô hình thế giới để gây quỹ.”

Ông có thể đúng. Nhưng ít nhất, AMI có một điều mà hầu hết các từ khóa không có: lý do rõ ràng để tồn tại. LeCun nghĩ rằng các sản phẩm AI thống trị ngày nay hữu ích nhưng về cơ bản còn hạn chế, đặc biệt trong các môi trường mà việc nghe có vẻ hợp lý chưa đủ. Điều này giúp giải thích tại sao các lĩnh vực thương mại đầu tiên được thảo luận là sản xuất, robot, công việc y tế, và chăm sóc sức khỏe — những môi trường có rủi ro cao, nơi những ảo tưởng có thể trở nên nguy hiểm, đắt đỏ hoặc cả hai. Nabla, công ty khởi nghiệp y tế của LeBrun, là đối tác đầu tiên được tiết lộ, mang lại cho dự án AI một lĩnh vực liên quan đến chăm sóc sức khỏe từ ngày đầu.

Danh sách nhà đầu tư của AMI có nhiều tên tuổi lớn. Nvidia tham gia. Samsung, Toyota ($TM -2.65%), Cathay Innovation, Temasek, và Bezos Expeditions cũng vậy. Cùng với Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel, và Tim cùng Rosemary Berners-Lee. Đó là một manh mối rõ ràng về cách thị trường nhìn nhận AMI: như một lớp hạ tầng có thể cho AI thế giới vật lý. Công ty đặt trụ sở tại Paris, với các văn phòng dự kiến ở New York, Montreal và Singapore, và đội ngũ ban đầu lấy từ Meta và DeepMind.

Tất nhiên, có khả năng rõ ràng rằng đây trở thành dự án khoa học đắt tiền được tranh luận một cách tinh tế nhất ở châu Âu. LeCun đang kêu gọi các nhà đầu tư ủng hộ một giả thuyết kỹ thuật dài hạn trong một thị trường thưởng cho tốc độ, sự trình diễn và phần mềm có thể gây ấn tượng theo lệnh. Nhưng chính điều đó cũng làm cho AMI trở nên thú vị; nó là một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy một số tên tuổi lớn nhất và túi tiền sâu nhất của AI không hài lòng chỉ mãi nuôi dưỡng chiếc máy cũ và gọi kết quả đó là định mệnh.

Thung lũng Silicon đã dành cơn sốt AI để xem khả năng trò chuyện như bằng chứng của trí tuệ. LeCun vừa huy động được một tỷ đô la để lập luận rằng thủ thuật khó hơn, có giá trị hơn là hiểu thế giới ngay từ đầu.