Xuất khẩu chip của Hàn Quốc tăng vọt 160.8%, lập kỷ lục cao nhất trong tháng một lần nữa

Nguồn: Securities Times Network Tác giả: Mu Yang

Hai tin lớn trong lĩnh vực chip toàn cầu đã xuất hiện!

Thứ nhất, ngành chip của Hàn Quốc lại bán chạy vượt bội. Ngày 1 tháng 3, dữ liệu do Hàn Quốc công bố cho thấy, xuất khẩu bán dẫn của Hàn Quốc tháng 2 tăng vọt 160,8% so với cùng kỳ năm trước, đạt 25,16 tỷ USD, lập kỷ lục cao nhất trong tháng. Các nhà phân tích thị trường cho rằng, dữ liệu này cho thấy, dưới tác động của đầu tư AI, thị trường chip lưu trữ toàn cầu đang trong “chu kỳ siêu tăng trưởng” với “tăng trưởng bùng nổ về nhu cầu”.

Thứ hai, Nvidia dự định ra mắt một loại chip hoàn toàn mới dành riêng cho OpenAI và các khách hàng khác. Theo báo cáo, OpenAI đã đồng ý trở thành một trong những khách hàng lớn nhất của bộ xử lý mới này, điều này là một “chiến thắng lớn” đối với Nvidia.

Xuất khẩu chip của Hàn Quốc tăng vọt 160,8%

Vào ngày 1 tháng 3 theo giờ địa phương, Bộ Công nghiệp, Thương mại và Tăng trưởng Hàn Quốc công bố dữ liệu “Xu hướng nhập khẩu và xuất khẩu tháng 2” cho thấy, xuất khẩu của Hàn Quốc tháng 2 tăng 29% so với cùng kỳ, đạt 67,45 tỷ USD, lập kỷ lục cao nhất trong cùng tháng của các năm. Trung bình mỗi ngày xuất khẩu tăng 49,3%, đạt 3,55 tỷ USD, lần đầu vượt mốc 3 tỷ USD.

Cụ thể, thành tích xuất khẩu của bán dẫn nổi bật, thúc đẩy tăng trưởng toàn bộ xuất khẩu. Nhờ nhu cầu mạnh mẽ do đầu tư AI và giá chip lưu trữ tăng mạnh, xuất khẩu chip bán dẫn của Hàn Quốc tháng 2 tăng 160,8% so với cùng kỳ, đạt 25,16 tỷ USD, lập đỉnh tháng, và xuất khẩu liên tiếp vượt 20 tỷ USD trong ba tháng liên tiếp.

Trong 15 mặt hàng xuất khẩu chính, có 5 mặt hàng như bán dẫn tăng so với cùng kỳ, trong đó ô tô (4,81 tỷ USD) và linh kiện ô tô (1,45 tỷ USD) giảm lần lượt 20,8% và 22,4% so với cùng kỳ.

Tháng 2, nhập khẩu của Hàn Quốc tăng 7,5% so với cùng kỳ, đạt 51,94 tỷ USD. Như vậy, thặng dư thương mại tháng đó là 15,51 tỷ USD, lập kỷ lục cao nhất trong cùng tháng của các năm, duy trì thặng dư 13 tháng liên tiếp.

Ngoài ra, các tập đoàn chip lớn của Hàn Quốc như Samsung Electronics và SK Hynix đều có những động thái mới.

Ngày 1 tháng 3, Samsung Electronics công bố khởi động kế hoạch chuyển đổi AI toàn cầu trong hoạt động sản xuất, mục tiêu đến năm 2030, tất cả các nhà máy sẽ được nâng cấp thành “nhà máy vận hành bằng AI”. Chiến lược này bao gồm toàn bộ chuỗi từ nhập kho nguyên liệu đến xuất kho thành phẩm, trọng tâm là triển khai hệ thống bản sao số, AI chuyên dụng và robot hình người/ nhiệm vụ, ứng dụng trong kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán, điều phối logistics và quản lý an toàn EHS. Việc chuyển đổi này sẽ nâng cao hiệu quả vận hành, tiêu chuẩn chất lượng và an toàn tại hiện trường. Theo thông tin, Samsung Electronics sẽ trình diễn các thành tựu AI công nghiệp liên quan tại Hội nghị Di động Toàn cầu MWC 2026.

Ngoài ra, SK Hynix gần đây cùng SanDisk tổ chức lễ ra mắt Liên minh tiêu chuẩn hóa HBF, chính thức công bố chiến lược tiêu chuẩn toàn cầu cho bộ nhớ thế hệ tiếp theo HBF (High Bandwidth Flash) hướng tới kỷ nguyên suy luận AI. SK Hynix cho biết, công ty sẽ hợp tác cùng SanDisk để thúc đẩy HBF trở thành tiêu chuẩn chung của ngành, hai bên đã dựa trên khung OCP, thành lập nhóm công tác đặc biệt, chính thức bắt đầu công việc tiêu chuẩn hóa HBF nhằm củng cố vị thế trong thị trường chip AI.

Tập đoàn AI Nvidia dự định ra mắt chip hoàn toàn mới

Điều đáng chú ý là, các khách hàng lớn của Samsung Electronics và SK Hynix — tập đoàn AI Nvidia cũng có những bước đi lớn.

Theo Wall Street Journal, Nvidia dự định ra mắt một bộ xử lý hoàn toàn mới, dành riêng để giúp OpenAI và các khách hàng khác xây dựng các công cụ nhanh hơn, hiệu quả hơn. Đây là một điều chỉnh lớn trong hoạt động kinh doanh của họ, chắc chắn sẽ định hình lại cuộc đua AI.

Theo báo cáo, Nvidia đang thiết kế hệ thống mới cho tính toán suy luận AI, loại tính toán này giúp các mô hình AI phản hồi yêu cầu của người dùng. Nền tảng mới này sẽ chính thức ra mắt tại Hội nghị nhà phát triển GTC của Nvidia tổ chức tại San Jose vào tháng tới, sẽ tích hợp chip do startup Groq thiết kế.

Hiện nay, tính toán suy luận đã trở thành tâm điểm cạnh tranh khốc liệt trong ngành. Các đối thủ cạnh tranh của Nvidia như Google và Amazon đều đã ra mắt chip riêng, cạnh tranh với các sản phẩm hàng đầu của Nvidia. Đồng thời, sự bùng nổ công nghệ mã hóa tự chủ trong ngành công nghệ đã thúc đẩy nhu cầu về các loại chip mới có thể xử lý các nhiệm vụ AI phức tạp hiệu quả hơn.

Theo nguồn tin thân cận, OpenAI đã đồng ý trở thành một trong những khách hàng lớn nhất của bộ xử lý mới này, điều này là một “chiến thắng lớn” đối với Nvidia. Công ty phát triển ChatGPT này vốn đã là khách hàng cốt lõi của Nvidia, trong những tháng gần đây đã tìm kiếm các giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho chip của Nvidia, và tháng trước đã ký hợp đồng với một công ty khởi nghiệp chip, mở rộng lựa chọn cung cấp.

Vào đầu tuần trước, OpenAI đã công bố sẽ mua số lượng lớn “tính toán suy luận chuyên dụng” của Nvidia và nhận khoản đầu tư 30 tỷ USD từ tập đoàn này, ngụ ý về sự tồn tại của bộ xử lý mới này. OpenAI cũng đã ký một thỏa thuận mới quan trọng về việc sử dụng chip Trainium của Amazon.

Nvidia luôn dẫn đầu trong lĩnh vực thiết kế và bán card đồ họa (GPU), loại chip có thể thực hiện hàng tỷ nhiệm vụ đơn giản cùng lúc. Tuy nhiên, kể từ khi làn sóng AI bắt đầu, công ty lần đầu tiên đối mặt với giới hạn của sản phẩm hàng đầu của mình. Khi thị trường chuyển hướng sang tính toán suy luận, Nvidia cảm nhận được áp lực từ một số khách hàng yêu cầu họ sản xuất các loại chip có thể vận hành AI hiệu quả hơn.

Các dòng GPU cao cấp của Nvidia như Hopper, Blackwell và Rubin được coi là những sản phẩm hàng đầu để huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn, có giá thành cao. Phân tích viên ước tính, Nvidia chiếm hơn 90% thị phần GPU.

CEO của Nvidia, Jensen Huang, lâu nay luôn tuyên bố rằng GPU của Nvidia dẫn đầu cả trong huấn luyện lẫn suy luận, tính đa dụng này là điểm hấp dẫn chính của sản phẩm. Tuy nhiên, trong năm qua, khi các doanh nghiệp liên tục triển khai các công cụ AI như AI agent, nhằm thay đổi hàng trăm ngành công nghiệp và kiếm lợi nhuận khổng lồ từ phí đăng ký, nhu cầu tính toán cao cấp đã chuyển từ huấn luyện sang suy luận. AI agent là hệ thống AI có khả năng tự chủ tương đối trong việc hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng.

Nhiều doanh nghiệp phát triển và vận hành AI agent nhận thấy GPU quá đắt, tiêu thụ quá nhiều năng lượng, và không hoàn toàn phù hợp với yêu cầu thực tế của mô hình. Khi AI agent phát triển nhanh chóng, Nvidia đang đối mặt với áp lực lớn, cần phải nghiên cứu các loại chip suy luận có chi phí thấp hơn, hiệu quả năng lượng cao hơn.

Tháng 1, OpenAI đã ký hợp tác tính toán trị giá hàng tỷ USD với Cerebras. Cerebras tập trung vào chip suy luận, CEO của họ, Andrew Feldman, cho biết chip của họ nhanh hơn GPU của Nvidia. Theo các báo cáo trước đó, từ mùa thu năm ngoái, kỹ sư của OpenAI đã đề xuất cần các chip suy luận nhanh hơn để phục vụ các ứng dụng mã hóa AI, và công ty đã bắt đầu đàm phán với Cerebras.

Tháng 2, Nvidia công bố mở rộng hợp tác với Meta, trong đó có lần đầu tiên triển khai quy mô lớn CPU thuần túy để hỗ trợ AI agent quảng cáo của Meta. Giao dịch này đã tiết lộ chiến lược của Nvidia: thoát khỏi phạm vi GPU, chiếm lĩnh thị trường AI phân khúc nhỏ hơn.

Cuối năm ngoái, Nvidia đã đồng ý cấp phép công nghệ quan trọng của Groq trị giá 20 tỷ USD, đồng thời đưa vào đội ngũ quản lý cốt lõi của họ, bao gồm nhà sáng lập Jonathan Ross, trong một trong những thương vụ “mua bán nhân tài” lớn nhất của Silicon Valley.

Chip do Groq thiết kế sử dụng kiến trúc hoàn toàn khác biệt của Nvidia, gọi là đơn vị xử lý ngôn ngữ, cực kỳ hiệu quả trong chức năng suy luận. Tuy nhiên, cho đến nay, Nvidia vẫn giữ im lặng về cách ứng dụng công nghệ của Groq.