OpenClaw“bán hàng” Venice, còn những mục tiêu nào khác trong lĩnh vực AI quyền riêng tư?

原创 | Odaily星球日报（@OdailyChina）

作者 | 叮当（@XiaMiPP）

Khi “gà rán hot” OpenClaw bắt đầu ủng hộ AI về quyền riêng tư, dường như “những nhà đầu tư chán nản trong thị trường tiền mã hóa” lại bắt đầu tìm ra một hướng thổi phồng mới.

Chính trong bối cảnh kể chuyện như vậy, một loạt các dự án liên quan đến tính toán riêng tư và hạ tầng AI Agent bắt đầu quay trở lại tầm nhìn của thị trường. Odaily星球日报 tổng hợp nhận thấy, trong quá trình thảo luận nóng lên này, đã có nhiều dự án trở thành những người hưởng lợi tiềm năng.

VVV（#133）

Venice là một nền tảng AI sinh ra không kiểm duyệt + bảo vệ quyền riêng tư, định vị là phiên bản phi tập trung của ChatGPT. Điểm khởi đầu của việc thổi phồng AI về quyền riêng tư chính là do Venice mang lại. Bởi vì OpenClaw từng đề xuất Venice nổi bật trong tài liệu chính thức, nhưng sau đó trong vòng 24 giờ đã nhanh chóng gỡ bỏ. Dù việc đề xuất có thể bỏ đi, nhưng hành động này cũng khiến nhiều người bắt đầu chú ý đến Venice và tính ưu tiên về quyền riêng tư của nó.

Khác với phần lớn các dự án AI khác, cốt lõi của Venice không phải là khả năng của mô hình AI, mà chính là quyền riêng tư. Trong bối cảnh các nền tảng AI chính thống dần tăng cường kiểm duyệt nội dung, các tranh cãi về rò rỉ dữ liệu và huấn luyện mô hình liên tục tích tụ, việc định vị sản phẩm “không ghi chép, không kiểm duyệt” này lại đúng vào điểm nhạy cảm nhất của cộng đồng mã hóa.

Trong thời đại bùng nổ của làn sóng AI Agent, Venice đúng lúc nắm bắt được “lợi thế thời đại”. Thêm vào đó, dự án Venice đang chủ động giảm cung cấp token VVV để giảm lạm phát. Nhu cầu tăng, cung giảm, điều này càng làm tăng kỳ vọng phản hồi tích cực của token VVV.

Tham khảo: 《OpenClaw ủng hộ Venice.ai, token VVV tháng 1 tăng hơn 500%》

NEAR（#43）

Near Protocol, dự án blockchain cũ nổi tiếng với hiệu năng cao, cũng đang tích cực tự cứu mình dưới tác động của làn sóng AI. Nó không còn chỉ theo đuổi TPS cao và phí gas thấp như “chuẩn cũ L1”, mà dần chuyển trọng tâm sang hạ tầng thực thi và thanh toán trong thời đại AI Agent, nhằm tìm ra câu chuyện tăng trưởng mới trong chu kỳ công nghệ mới.

Từ năm 2025, dự án đã đẩy mạnh phát triển NEAR Intents (Hệ thống ý định), giúp người dùng hoặc AI đại lý chỉ cần thể hiện “kết quả cuối cùng muốn đạt được”, hệ thống sẽ tự động thực hiện các thao tác phức tạp trên hơn 35 chuỗi khác nhau, không cần cầu nối thủ công, đổi ví hoặc quản lý route.

Ngày 25/2/2026, NEAR chính thức nâng cấp hệ thống ý định này, ra mắt Confidential Intents. Phiên bản này dựa trên khung thực thi ý định ban đầu, bổ sung khả năng tính toán quyền riêng tư, kết hợp cơ chế phân mảnh quyền riêng tư của Near với môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), cho phép các giao dịch chéo chuỗi trong quá trình thực thi có thể ẩn đi các chi tiết quan trọng như đường đổi tiền, quy mô giao dịch hoặc chiến lược cụ thể. Tuy nhiên, nó không bắt buộc tất cả các giao dịch đều phải riêng tư như Zcash hay Monero, mà chỉ bổ sung một lớp bảo vệ quyền riêng tư tùy chọn cho việc thực thi ý định. Mục tiêu chính không phải là làm ẩn danh giao dịch, mà là ngăn chặn các hành vi lợi dụng như MEV, “front-running” hay “sandwich attack”, giúp quá trình thực thi an toàn hơn.

Trong tương lai, các AI đại lý có thể trở thành “người dùng” chính của blockchain, tự sở hữu tài sản, thực hiện giao dịch chéo chuỗi, thi hành chiến lược, thậm chí phối hợp với nhau. Trong viễn cảnh đó, blockchain không chỉ cần xử lý các giao dịch tần suất cao, mà còn phải cung cấp khả năng xác thực thực thi, tính toán quyền riêng tư và phối hợp chéo chuỗi.

Cách bố trí của Near hiện tại chính là dựa trên hình dung này. Nó cố gắng xây dựng một mạng mở, vừa hỗ trợ AI đại lý tự động thực thi các nhiệm vụ phức tạp, vừa đảm bảo quá trình đó có thể xác thực và an toàn. Trong bối cảnh làn sóng AI liên tục tác động, sự chuyển đổi này vừa có thể xem như một nỗ lực chủ động đón nhận câu chuyện mới, vừa là một cách để dự án blockchain lâu đời tự làm mới chính mình trong chu kỳ mới.

SAHARA（#295）

Sahara AI hướng tới xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch, an toàn, giúp quá trình phát triển, huấn luyện, triển khai và thương mại hóa AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn. Dự án nhằm giải quyết các vấn đề hiện tại của ngành AI như quyền riêng tư dữ liệu, thành kiến thuật toán, quyền sở hữu mô hình chưa rõ ràng.

Bởi vì sự trỗi dậy của AI Agent mang lại một vấn đề mới: Những Agent này sử dụng dữ liệu, mô hình và năng lực thuộc về ai? Trong cấu trúc ngành AI hiện tại, câu hỏi này chưa được giải quyết rõ ràng. Dữ liệu để huấn luyện mô hình thường đến từ nhiều đóng góp phân tán, nhưng lợi ích cuối cùng lại tập trung vào một số ít công ty AI; các nhà phát triển mô hình dù có kỹ năng, cũng thường chỉ dựa vào hệ sinh thái nền tảng; còn khi AI Agent bắt đầu tự gọi dữ liệu, mô hình và công cụ, chuỗi giá trị sẽ trở nên phức tạp hơn. Nếu không có cơ chế rõ ràng về quyền sở hữu và chia sẻ lợi ích, nền kinh tế AI trong tương lai rất có thể sẽ lặp lại mô hình Web2, dữ liệu thuộc về người dùng, nhưng giá trị lại bị các nền tảng chiếm đoạt.

Sahara AI đang cố gắng thiết lập các quy tắc mới trong phần này. Hệ thống bảo vệ an toàn ClawGuard của họ cung cấp các hàng rào an toàn có thể xác thực cho AI đại lý, đảm bảo chúng hoạt động an toàn trong phạm vi quy tắc đã định. Nền tảng dịch vụ dữ liệu (DSP) cho phép người dùng đóng góp và gắn nhãn dữ liệu huấn luyện AI để nhận token thưởng, từ đó hình thành một thị trường dữ liệu phi tập trung. Trong cơ chế này, người đóng góp dữ liệu không chỉ tham gia vào quá trình huấn luyện mô hình AI, mà còn có thể liên tục hưởng lợi khi dữ liệu của họ được sử dụng, đồng thời nền tảng cũng dùng cơ chế on-chain để đảm bảo chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư.

PHA（#601）

Phala Network là một nền tảng hợp đồng thông minh quyền riêng tư dựa trên Substrate, nhằm cung cấp dịch vụ tính toán bảo vệ quyền riêng tư có thể xác thực cho các ứng dụng Web3. Để hiểu tại sao Phala sẽ hưởng lợi từ làn sóng AI Agent, trước tiên cần trả lời một câu hỏi nền tảng hơn: AI Agent vận hành dựa trên hạ tầng nào?

Nếu tách rời hệ sinh thái Agent hiện tại, phần lớn công nghệ của nó có thể phân thành các tầng. Tầng trên cùng là mô hình, gồm các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình suy luận như OpenAI, Claude, các mô hình mã nguồn mở; dưới đó là tầng khung làm việc Agent, gồm LangChain, AutoGPT, OpenClaw, chịu trách nhiệm tổ chức nhiệm vụ, điều phối mô hình và gọi các công cụ bên ngoài; tiếp đến là môi trường thực thi, nơi AI Agent chạy mã, gọi API, thực hiện tự động hóa; còn có các tầng thanh toán và danh tính, xử lý các giao dịch, hệ thống uy tín và danh tính của Agent; và ở tầng thấp nhất là tính toán và quyền riêng tư, đảm bảo quá trình tính toán đáng tin cậy, dữ liệu an toàn không bị rò rỉ.

Xét cấu trúc này, Phala nằm ở vị trí xuyên suốt cả tầng môi trường thực thi lẫn tầng tính toán quyền riêng tư. Công nghệ cốt lõi của họ — dựa trên TEE (môi trường thực thi đáng tin cậy) — cho phép mạng lưới tính toán bí mật thực hiện các tính toán AI Agent ngoài chuỗi một cách an toàn, đồng thời đảm bảo quá trình tính toán có thể xác thực, dữ liệu không bị lộ ra ngoài. Điều này đặc biệt quan trọng trong kinh tế AI Agent.

Trong thực tế, Phala đã bắt đầu hợp tác với các dự án AI Agent. Ví dụ, Phala hợp tác với ai16z để xây dựng thành phần TEE cho khung đa đại lý Eliza, tích hợp công nghệ thực thi đáng tin cậy trực tiếp vào môi trường vận hành của Agent; đồng thời, một số dự án phát hành token AI Agent như aiPool cũng sử dụng công nghệ TEE của Phala để quản lý khoá riêng và tài sản trên chuỗi.

Trong tương lai, khi AI Agent từ “công cụ trò chuyện” tiến hóa thành các thực thể số có thể sở hữu tài sản, thực hiện giao dịch, thậm chí vận hành các giao thức, môi trường thực thi an toàn sẽ trở thành hạ tầng không thể thiếu của toàn bộ hệ sinh thái này, và Phala đang cố gắng giữ vị trí đó.

Kết luận

Khi xem xét lại các dự án này, một phát hiện thú vị là: Thời điểm các token bắt đầu tăng giá thực sự đều đến trước các sự kiện đề xuất trong vài ngày gần đây. Nói cách khác, trước khi Venice đưa “quyền riêng tư AI” ra trước, thị trường đã có một phần vốn sớm chú ý đến hướng này, chỉ là thiếu một điểm kích hoạt rõ ràng để tạo ra sự đồng thuận. Sự kiện đề xuất của OpenClaw chỉ là một mồi lửa thổi bùng sự chú ý.

Thực tế, dù là a16z hay Delphi Digital, trong các báo cáo nghiên cứu đầu tư hàng năm của họ vào năm 2025 đều đã liệt kê quyền riêng tư và AI là các lĩnh vực trọng điểm của năm 2026. Tuy nhiên, khi các dự báo vĩ mô này thực sự đến với thị trường, thường cần một sự kiện cụ thể để kích hoạt sự đồng thuận. Và đầu năm 2026, quyền riêng tư và AI đã xuất hiện dưới dạng một sự kết hợp như vậy, trực tiếp đến với chúng ta.

Liệu đây có phải là xu hướng dài hạn của chu kỳ tiếp theo, hay chỉ là một chủ đề nóng thoáng qua, vẫn còn cần thời gian để trả lời.