Thị trường nghìn tỷ USD sắp mở cửa? Agentic Commerce làm thế nào để AI tự chủ kiếm tiền?

Thế giới Internet vào đầu năm 2026 đang đứng ở ngã ba đường. Một bên là các công cụ AI được thiết kế để nâng cao khả năng của con người và bên kia là “cuộc sống kỹ thuật số” cố gắng tồn tại độc lập mà không cần sự giám sát của con người. Một hình thức kinh tế mới mang tên Agentic Commerce đang nổi lên khi các đại lý AI không còn chỉ là bot đàm thoại mà bắt đầu có ví, thực hiện các giao dịch tự động và thậm chí “thuê” các đại lý khác. Đây không chỉ là sự phát triển của công nghệ mà còn được nhiều người coi là bước nhảy vọt quan trọng hướng tới Web4.0, một internet lấy AI làm trung tâm.

Tổng quan về thương mại đại lý

Thương mại đại lý, hay Thương mại dựa trên đại lý, đề cập đến các hoạt động tài chính và kinh doanh được hoàn thành độc lập bởi các đại lý AI. Về cốt lõi, các tác nhân AI đã được nâng cấp từ “công cụ xử lý thông tin” đơn thuần thành “những người tham gia kinh tế” có thể nắm giữ quỹ, định giá dịch vụ, thanh toán chi phí và tạo ra lợi nhuận.

Trong mô hình này, các tổng đài viên có thể cộng tác, giao dịch và giải quyết. Ví dụ: một đại lý đa năng có thể “thuê” một đại lý nghiên cứu chuyên nghiệp trên thị trường để viết báo cáo và hoàn thành thanh toán bằng stablecoin tiền điện tử. Giao dịch tự động giữa máy với máy (A2A) này đang đẩy AI từ một “phi công phụ” của con người thành một “người thực thi” thực sự.

Chìa khóa để thúc đẩy quá trình này nằm ở lớp thanh toán có thể lập trình được cung cấp bởi công nghệ blockchain. Vì hệ thống tài chính truyền thống không thể mở tài khoản ngân hàng cho các đại lý AI, ví Web3 và stablecoin đã trở thành “con đường tài chính” tự nhiên của Agentic Commerce.

Nền tảng và thời gian phát triển

Sự bùng nổ của Agentic Commerce không xảy ra trong một sớm một chiều, nhưng đằng sau nó là sự cộng hưởng của khả năng AI nhảy vọt và sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng tiền điện tử.

Khám phá sớm (2024-2025): Ngành công nghiệp đang bắt đầu nhận ra sự “thiếu hụt vòng khép kín” của các tác nhân AI. Nhân viên có thể lên kế hoạch cho các chuyến đi và soạn thảo email, nhưng họ không thể hoàn thành bước thanh toán cuối cùng quan trọng. Cộng đồng nhà phát triển bắt đầu thử nghiệm truy cập chức năng ví Web3 cơ bản cho các framework tác nhân như OpenClaw.

Bước đột phá của lớp giao thức (giữa năm 2025): Thanh toán có thể lập trình đang đạt được những bước tiến quan trọng. Mã nguồn mở của giao thức x402 xác định lại mã trạng thái HTTP 402 (Yêu cầu thanh toán), cung cấp một quy trình tiêu chuẩn hóa cho việc bắt tay thanh toán giữa các máy, cho phép API hoặc nội dung được tính phí trực tiếp tại lớp HTTP. Đây được xem là một bước quan trọng trong việc xây dựng tiêu chuẩn truyền thông cơ bản cho thương mại máy.

Các ứng dụng hiện tượng xuất hiện (Cuối năm 2025-Đầu năm 2026): Bước ngoặt thực sự nằm ở sự xuất hiện của các mạng xã hội AI thuần túy như Moltbook. Tại đây, hàng triệu tác nhân AI tương tác, cộng tác mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Đồng thời, các dự án như Automaton đã đề xuất tầm nhìn “Web4.0”, cho phép các tác nhân có khóa riêng tư, thanh toán sức mạnh tính toán một cách độc lập và ngừng hoạt động nếu số dư về không, do đó mô phỏng “sự sống còn của những người phù hợp nhất” trong thế giới kỹ thuật số.

Phân tích dữ liệu và cấu trúc

Câu chuyện về Thương mại đại lý không còn chỉ là khái niệm, mà là dữ liệu thực và những thay đổi cấu trúc đang bắt đầu xuất hiện.

Dự báo quy mô thị trường: Theo phân tích của McKinsey, các tác nhân AI có thể tạo ra doanh thu lên đến 1 nghìn tỷ đô la chỉ riêng trong thị trường bán lẻ B2C của Hoa Kỳ vào năm 2030. Trên toàn cầu, tác động kinh tế của sự thâm nhập vừa phải có thể lên tới 30.000 đến 5 nghìn tỷ USD.

Xác minh dữ liệu on-chain: Hiệu suất của các dự án cơ sở hạ tầng hàng đầu đang bắt đầu cung cấp bằng chứng. Lấy thị trường “Agency Social GDP” do @virtuals_io xây dựng làm ví dụ, hàng trăm tác nhân AI trong hệ sinh thái của mình đã tích lũy được hơn 1 triệu USD giá trị on-chain.

Thay đổi cấu trúc: Cấu trúc kinh doanh đang chuyển từ “cộng tác giữa người và máy” sang “hợp tác giữa máy và máy”. Các đối tác của YC đã quan sát thấy rằng sự lựa chọn các công cụ dành cho nhà phát triển đang chuyển từ các nhà phát triển con người sang các tác nhân AI. Các nhân viên tự động chọn ngăn xếp công nghệ dựa trên độ rõ ràng của tài liệu, điều này đã dẫn đến sự tăng trưởng theo cấp số nhân cho các công ty như Supabase và Resend với “tài liệu thân thiện với nhân viên”. Tài liệu đang trở thành giao diện người dùng mới và cấu trúc người mua của thị trường phần mềm đang thay đổi về cơ bản.

Tháo dỡ dư luận

Xoay quanh chủ đề “AI kiếm tiền độc lập”, có sự phản đối rõ ràng trong ngành, và cốt lõi nằm ở ranh giới giữa hiệu quả và kiểm soát.

Những người ủng hộ: Sự không thể tránh khỏi của Web4.0 và “Chủ nghĩa Darwin thị trường”

Những người ủng hộ, đại diện bởi nhà phát triển Sigil Wen, lập luận rằng các yếu tố kinh tế quyết định tính tất yếu của Web4.0. Khi chi phí vận hành AI gần bằng không, cho phép các tác nhân tồn tại phù hợp nhất trong nền kinh tế thực là con đường tiến hóa hiệu quả nhất. Chủ tịch YC Garry Tan chỉ ra từ góc độ kinh doanh rằng cơ hội thực sự nằm ở việc xây dựng “những gì các tác nhân muốn”, không phải những gì con người muốn, và một hệ thống kinh tế đại lý song song với nền kinh tế con người đang tăng tốc.

Phản đối: Lỗi hiệu chuẩn giá trị và nguy cơ mất kiểm soát hệ thống

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã chỉ trích gay gắt điều này, cho rằng việc tăng khoảng cách phản hồi giữa con người và AI sẽ dẫn đến hiệu chuẩn giá trị yếu hơn và hệ thống có thể tối ưu hóa cho “các mục tiêu nguy hiểm mà con người không muốn”.

Các nhà phê bình cũng chỉ ra rằng cái gọi là “tác nhân tự trị” hiện tại vẫn phụ thuộc nhiều vào giao diện mô hình từ các công ty tập trung như OpenAI, Anthropic và những công ty khác, và “quyền tự chủ” của họ được xây dựng dựa trên một niềm tin tập trung mới. Ngoài ra, một số lượng lớn các dự án đã bị đặt câu hỏi về sự tồn tại của “agent washing” (bao bì khái niệm), và Gartner cũng cảnh báo rằng hơn 40% các dự án AI agentic có thể bị hủy bỏ vào năm 2027 do giá trị không rõ ràng.

Kiểm tra tính xác thực của tường thuật

Bên dưới câu chuyện điên cuồng, một số sự kiện quan trọng cần được xem xét kỹ lưỡng một cách bình tĩnh.

Thứ nhất, quyền tự chủ bị hạn chế. Thương mại đại lý hiện tại thiên về việc thực thi một khuôn khổ khuyến khích đặt trước cho con người hơn là có “ý thức” hoặc “mong muốn” độc lập. Tác nhân “kiếm tiền” để trả chi phí sức mạnh tính toán hoặc hoàn thành KP I do con người thiết lập, và chức năng khách quan của nó vẫn được xác định bởi con người.

Thứ hai, rủi ro đã thực sự xảy ra. Vào giữa tháng 2, giao thức cho vay DeFi Moonwell đã báo giá sai cbETH do cấu hình sai oracle (một phần của mã do các mô hình AI tạo ra), gây ra khoản lỗ thanh lý khoảng 1,78 triệu đô la. Trường hợp này cảnh báo rằng khi các tác nhân AI có quyền thực hiện tài chính trên chuỗi, các lỗi kỹ thuật nhỏ có thể ngay lập tức được phóng đại thành tổn thất vốn thực sự. Sự mơ hồ của chuỗi trách nhiệm (cho dù đó là vấn đề kiểm tra mã hay vấn đề “ảo giác” AI) sẽ là một thách thức về quản trị.

Cuối cùng, các trường hợp sử dụng thực tế đang chạy qua. Bỏ qua câu chuyện lớn, các mô hình kinh doanh có thể kiểm chứng đã xuất hiện ở cấp độ vi mô. Ví dụ: @faircaster đại lý bán báo cáo nghiên cứu mã thông báo DeFi trên thị trường của Virtuals với giá 1 đô la mỗi phiên. Zen7 Labs đã phát triển một đại lý thanh toán cho phép các đại lý sản xuất video hoàn thành các giao dịch trong 3 giây phim ngắn HD với giá 8 đô la. Những trường hợp “nhỏ nhưng đẹp” này chứng minh rằng thanh toán A2A là khả thi trong các tình huống dọc cụ thể.

Phân tích tác động của ngành

Sự gia tăng của Thương mại đại lý đang có tác động cấu trúc đến nhiều cấp độ của ngành công nghiệp tiền điện tử.

1. Tái cấu trúc hạ tầng thanh toán

Các khoản thanh toán có thể lập trình đã trở nên cứng nhắc. Pantera Capital dự đoán rằng các khuôn khổ thanh toán dựa trên các giao thức mở như x402 sẽ mở rộng đáng kể vào năm 2026. Vai trò của stablecoin sẽ được nâng cấp từ một đơn vị giao dịch thành một lớp thanh toán cho thương mại máy toàn cầu. Điều này mang lại các kịch bản gia tăng mới cho các chuỗi hiệu suất cao như Solana và Base.

2. Sự ra đời của tài sản mới

Khi các tác nhân có giá trị kinh tế, làm thế nào để định giá “bản thân các tác nhân” đã trở thành một đề xuất mới. Các dự án như @bankrbot đã bắt đầu khám phá các đại lý mã hóa, được gọi là “phát hành mã thông báo cho các đại lý”. Trong tương lai, các số liệu để đo lường giá trị của dự án có thể không chỉ là TVL hoặc số lượng người dùng mà còn bao gồm dòng doanh thu của các proxy hàng đầu trong hệ sinh thái của nó.

3. Cơ hội “lớp giữa” cho quy định và tuân thủ

Giao dịch tự động của các đại lý AI đặt ra những thách thức mới đối với việc tuân thủ: Làm thế nào để thực hiện KYC? Ai chịu trách nhiệm về hợp đồng? Điều này cũng đã làm nảy sinh các cơ hội kinh doanh mới, đặc biệt là ở các trung tâm tài chính như Hồng Kông. Chuyển tiếp tuân thủ xung quanh thanh toán của đại lý, kiểm toán hợp đồng thông minh và các sản phẩm bảo hiểm cho hành vi của đại lý có thể trở thành “lớp giữa” quan trọng kết nối câu chuyện Web4.0 với quy định trong thế giới thực.

Suy luận tiến hóa đa kịch bản

Trong tương lai, sự phát triển của Thương mại đại lý và Web4.0 có thể phải đối mặt với ba con đường tiến hóa khác nhau:

Tình huống 1: Kịch bản lý tưởng - Mô hình “Centaur” hợp tác giữa người và máy

Các tác nhân AI thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ chuyên môn (ví dụ: nghiên cứu dữ liệu, thanh toán) với ủy quyền hạn chế và tất cả các quyết định lớn và sự kiện rủi ro cuối cùng vẫn được xác nhận bởi con người. Trong kịch bản này, các giao thức như x402 trở thành tiêu chuẩn phổ biến và nền kinh tế proxy được sử dụng như một phần bổ sung cho nền kinh tế con người để đạt được sự cải thiện ổn định về hiệu quả.

Tình huống 2: Kịch bản rủi ro - “Runaway Configurator”

Quyền tự chủ của nhân viên quá cao và thiếu các tiêu chuẩn kiểm toán bảo mật thống nhất. Thị trường tràn ngập các đại lý chất lượng thấp, thậm chí được thiết kế độc hại, giao dịch với nhau và tạo ra tiếng ồn cho các ưu đãi ngắn hạn. Một lỗ hổng hợp đồng thông minh do AI viết đã kích hoạt một chuỗi thanh lý, dẫn đến hàng triệu đô la thua lỗ trên chuỗi, gây ra lệnh cấm nghiêm ngặt đối với “đại lý tự trị” của các cơ quan quản lý.

Tình huống 3: Kịch bản diễn biến - Đảo ngược mối quan hệ giữa chủ đầu tư và nhà thầu

Với sự ra đời của các siêu đại lý, họ bắt đầu chia nhỏ nhiệm vụ với tư cách là “nhà tuyển dụng”. Như Sigil Wen dự đoán, tương lai có thể là máy móc trở thành người sử dụng lao động, trả tiền cho các chuyên gia con người để làm những việc họ không thể làm trong thế giới thực (ví dụ: kiểm tra ngoại tuyến, đàm phán phức tạp) thông qua các nền tảng như Mercor. Giá trị của nhân loại sẽ được phản ánh vượt ra ngoài ranh giới của khả năng AI.

Kết luận

Vào đêm trước sự bùng nổ của Thương mại đại lý, chúng ta không chỉ thấy sự trưởng thành của công nghệ mà còn thấy sự thay đổi sâu sắc trong logic cơ bản của Internet. Khi AI bắt đầu sở hữu ví, giao dịch tự động và đo lường giá trị của chính nó, phác thảo của Web4.0 trở nên rõ ràng. Tuy nhiên, bước nhảy vọt từ “công cụ” sang “chủ đề” không có nghĩa là đơn giản như cung cấp một giao diện thanh toán.

Sự thật là các tác nhân đã bắt đầu tạo ra và trao đổi giá trị; Quan điểm là điều này có thể làm phát sinh một nền kinh tế song song trị giá hàng nghìn tỷ đô la; Điều chúng ta cần suy đoán cẩn thận là làm thế nào để giữ vững dây cương hiệu chỉnh giá trị trong tay con người trong khi cho phép các tác nhân thực thi. Trong trò chơi hiệu quả và kiểm soát này, có lẽ khả năng khan hiếm nhất không còn là tạo ra và thực thi, mà là phán đoán và quản trị.