MemEvolve phá vỡ giới hạn của kiến trúc Agent truyền thống. Ưu điểm cốt lõi của nó là làm cho kho kinh nghiệm của Agent không còn là lưu trữ tĩnh mà là liên tục cập nhật và nâng cấp theo chu kỳ nhiệm vụ — đó chính là ý nghĩa thực sự của experience evolving.



Mỗi lần hoàn thành nhiệm vụ, Agent đều có thể rút ra kinh nghiệm, liên tục tối ưu hóa mô hình quyết định và chiến lược hành vi. So với việc chỉ đơn thuần xây dựng kinh nghiệm, giải pháp này đã thực hiện sự chuyển đổi từ tích lũy thụ động sang tiến hóa chủ động.

Về mặt kỹ thuật, hướng đi này rất triển vọng. Khả năng tự hoàn thiện của cơ chế ghi nhớ liên quan trực tiếp đến hiệu suất lâu dài của Agent. Nhóm OPPO trong lĩnh vực này thực sự đáng chú ý, những đột phá như vậy đang thúc đẩy giới hạn ứng dụng AI tiến về phía trước.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
MEVHunterLuckyvip
· 6giờ trước
Cuối cùng vẫn phải xem kết quả thực tế như thế nào, tối ưu trên giấy tờ cũng vô ích thôi
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomicsvip
· 6giờ trước
Thực tế, nếu bạn thực hiện phân tích hồi quy cơ bản về sự suy giảm hiệu suất của đại lý qua các chu kỳ nhiệm vụ kéo dài, bằng chứng thực nghiệm cho thấy Oppo tuyên bố nhiều hơn những gì ma trận tương quan thực sự hỗ trợ. Thật lòng mà nói, "lặp lại động" nghe có vẻ tuyệt trong các bài báo trắng nhưng bằng chứng thống kê có ý nghĩa ở đâu?
Xem bản gốcTrả lời0
FrogInTheWellvip
· 6giờ trước
Thư viện kinh nghiệm Agent động thái lặp đi lặp lại, đó mới thực sự là tiến hóa thông minh Nếu thứ này thực sự có thể chạy được, thì sau này phát triển ứng dụng AI sẽ phải thay đổi cách tiếp cận Tuy nhiên, điều quan trọng vẫn là xem hiệu quả thực tế như thế nào, chỉ bàn bạc trên giấy thì không có ý nghĩa nhiều OPPO thực sự hoạt động rất tích cực trong lĩnh vực AI, cần phải theo dõi chặt chẽ
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim