Nhiều người khi nhìn vào Walrus, phản ứng đầu tiên là nó có vẻ liên quan chặt chẽ với Sui. Nhưng đây không phải là điểm yếu, ngược lại là điểm thiết kế tinh xảo.

Sui vốn đã làm rất mạnh trong việc thực thi song song. Mô hình đối tượng một khi tách rời, các đối tượng độc lập xử lý đồng thời, các đối tượng chia sẻ dựa vào giải pháp tối ưu Mysticeti có thể đạt độ trễ cuối cùng dưới giây. Điều này có nghĩa là gì? Có nghĩa là lớp siêu dữ liệu của Walrus, lớp điều phối đều chạy trên Sui, hoàn toàn không trở thành điểm nghẽn. Nhìn sang các chuỗi lưu trữ khác, cơ chế đồng thuận theo chuỗi, chỉ cần tải lên một tệp lớn là phải chờ đợi toàn mạng, trải nghiệm người dùng cực kỳ khó chịu.

Sự đổi mới thực sự nằm ở phần cắt lát. Walrus sử dụng mã sửa lỗi, các tham số điều chỉnh rất thú vị — bảo thủ nhưng linh hoạt. Bảo thủ nghĩa là tỷ lệ dư thừa rất thấp, bắt đầu từ 1.5 lần đã có thể đảm bảo khả dụng cao, linh hoạt ở chỗ quản trị bỏ phiếu có thể điều chỉnh lên 3 lần theo nhu cầu. Tại sao dám tăng cao dư thừa? Bởi vì đặc tính throughput cao của Sui giúp giảm thiểu chi phí điều phối giao dịch rất nhiều.

Quy trình như sau: người dùng khởi tạo yêu cầu lưu trữ, hệ thống cắt tệp thành vài trăm mảnh, đồng thời tạo chứng minh sửa lỗi. Những chứng minh này được xác thực song song trên Sui, sau đó phân phát lệnh và phát sóng đồng thời tới nhóm nút. Các nút nhận các mảnh rồi lưu trữ, hoàn tất sẽ phản hồi xác nhận, thông tin xác nhận sau đó được hợp nhất lên chuỗi. Toàn bộ quy trình hoàn thành trong giây.

Giây nghĩa là gì? Đối với các kịch bản di chuyển dữ liệu AI như GB, TB, có thể thúc đẩy toàn tốc độ, không cần chờ đợi theo từng đợt trong các khung thời gian. Đây là điều mà lưu trữ tập trung hoàn toàn không thể làm được.

Thêm một kịch bản ứng dụng — suy luận thời gian thực của AI代理.代理 cần liên tục kéo mô hình trọng số, dữ liệu lịch sử tham gia tính toán suy luận, nếu độ trễ lưu trữ cao, vòng suy luận toàn bộ sẽ bị kẹt. Còn trên Walrus, dữ liệu nóng tự động cache nhiều bản sao, đường đọc song song đạt tối đa, mô hình đối tượng của Sui giúp điều phối các bản sao cache cũng có thể thực thi đồng thời. Đối với các ứng dụng yêu cầu độ trễ cao, đây là bước đột phá về hiệu năng thực sự.