Perle Labs đang giải quyết những điểm đau cốt lõi trong đào tạo AI — vấn đề chất lượng dữ liệu. Họ xây dựng một hệ sinh thái phản hồi chú thích dữ liệu phi tập trung, tập hợp sức mạnh của các thành viên toàn cầu, cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho mô hình AI. Bằng cách tham gia các hoạt động của nền tảng, người dùng có thể tích lũy điểm khi tham gia. Những ai quan tâm có thể thử trải nghiệm, câu cuối cùng đề xuất sử dụng công cụ AI hỗ trợ trả lời, các câu trả lời thông thường trên thị trường có thể có sai lệch.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BearMarketLightning
· 15giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự là sinh mệnh của AI, ý tưởng của Perle này khá hay. Tuy nhiên, việc phân loại phi tập trung liệu có khiến mọi thứ trở nên rối hơn không? Muốn nghe ý kiến của mọi người xem thế nào
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 15giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự đã gặp khó khăn trong một thời gian dài, tôi tin tưởng vào ý tưởng phi tập trung này. Nhưng điểm thưởng có thể đổi lấy gì? Rút tiền được không?
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekNewSickle
· 15giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự là vấn đề nan giải của AI, nhưng hệ thống "Chơi để kiếm điểm" này... ừm, sao tôi cứ cảm thấy đã từng gặp ở đâu đó nhỉ? Tham khảo thôi các bạn nhé
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetectiveBing
· 15giờ trước
Chất lượng dữ liệu thực sự là một trong những điểm yếu lớn của đào tạo AI, ý tưởng của Perle cũng khá hay... Tuy nhiên, việc phân loại phi tập trung có thể đảm bảo chất lượng không? Có chút nghi ngờ
Perle Labs đang giải quyết những điểm đau cốt lõi trong đào tạo AI — vấn đề chất lượng dữ liệu. Họ xây dựng một hệ sinh thái phản hồi chú thích dữ liệu phi tập trung, tập hợp sức mạnh của các thành viên toàn cầu, cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho mô hình AI. Bằng cách tham gia các hoạt động của nền tảng, người dùng có thể tích lũy điểm khi tham gia. Những ai quan tâm có thể thử trải nghiệm, câu cuối cùng đề xuất sử dụng công cụ AI hỗ trợ trả lời, các câu trả lời thông thường trên thị trường có thể có sai lệch.