Các xu hướng tiền điện tử sẽ định hình lại thị trường dự đoán, tính toán và truyền thông vào năm 2026

Khi tài chính kỹ thuật số trưởng thành, xu hướng tiền điện tử ngày càng định hình các thị trường dự đoán, điện toán đám mây và cảnh quan truyền thông, tạo ra những cơ hội mới và rủi ro mới cho các nhà xây dựng.

Thị trường dự đoán mở rộng và giao thoa với AI

Thị trường dự đoán đã trở thành xu hướng chính thống, và vào năm 2026, chúng dự kiến sẽ trở nên lớn hơn, rộng hơn và thông minh hơn khi chúng giao thoa với crypto và AI. Tuy nhiên, sự mở rộng nhanh chóng này cũng đặt ra những thách thức mới và quan trọng mà các nhà xây dựng và nhà quản lý cần giải quyết một cách có trách nhiệm.

Trước tiên, nhiều hợp đồng hơn sẽ được niêm yết trong năm nay. Điều này có nghĩa là truy cập vào tỷ lệ cược theo thời gian thực không chỉ dành cho các cuộc bầu cử lớn hoặc các sự kiện địa chính trị, mà còn cho các kết quả phức tạp, chi tiết và các sự kiện giao thoa. Hơn nữa, khi các hợp đồng mới này xuất hiện nhiều thông tin hơn và kết nối với hệ sinh thái tin tức rộng lớn hơn, chúng sẽ đặt ra những câu hỏi khó về tính minh bạch, khả năng kiểm toán và giá trị xã hội của dự báo chi tiết.

Để xử lý khối lượng hợp đồng lớn hơn nhiều, cần có những phương pháp mới để thống nhất về sự thật. Giải pháp từ các nền tảng tập trung — xác nhận một sự kiện đã xảy ra hay chưa, và làm thế nào để xác nhận điều đó — vẫn còn quan trọng, nhưng các trường hợp tranh chấp đã bộc lộ giới hạn của nó. Tuy nhiên, để xử lý các trường hợp ngoại lệ và giúp thị trường dự đoán mở rộng quy mô cho các ứng dụng hữu ích hơn, các mô hình quản trị phi tập trung mới và các oracle dựa trên LLM đang nổi lên để giúp xác định sự thật cho các kết quả tranh chấp.

AI cũng mở ra khả năng vượt ra ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn cho hạ tầng thị trường. Ví dụ, các tác nhân AI giao dịch trên các nền tảng này có thể quét các nguồn dữ liệu công khai và riêng tư để tìm tín hiệu cung cấp lợi thế giao dịch ngắn hạn. Tuy nhiên, các tác nhân này sẽ làm nhiều hơn việc chỉ thực hiện các giao dịch: hành vi của chúng có thể khám phá ra những cách suy nghĩ mới về thế giới và dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo.

Ngoài việc phục vụ như các nhà phân tích tinh vi có thể được truy vấn để lấy thông tin, các tác nhân tự hành có thể tiết lộ các chỉ báo mới về các sự kiện xã hội phức tạp khi chiến lược emergent của chúng được xem xét. Hơn nữa, sự tương tác giữa các nhà giao dịch con người, hệ thống tự động và dữ liệu trên chuỗi có thể tạo ra một vòng phản hồi phong phú cho nghiên cứu dự báo và quản lý rủi ro.

Thị trường dự đoán không thay thế các cuộc thăm dò ý kiến; thay vào đó, chúng có thể làm cho các cuộc thăm dò ý kiến tốt hơn, và thông tin từ các cuộc thăm dò có thể được phản hồi vào các thị trường. Trong thực tế, các nền tảng dự đoán có thể hoạt động phối hợp với một hệ sinh thái thăm dò ý kiến phong phú, sử dụng các công nghệ như AI để cải thiện trải nghiệm khảo sát và các cơ chế crypto để xác minh rằng người trả lời là con người chứ không phải bot.

Chứng minh không kiến thức (Zero-knowledge proofs) vượt ra ngoài chuỗi khối

Trong nhiều năm, chứng minh không kiến thức — các chứng minh mật mã cho phép bạn xác minh tính toán mà không cần thực thi lại — chủ yếu giới hạn trong môi trường blockchain. Chi phí quá cao: chứng minh một tính toán có thể tốn gấp hàng trăm lần công việc so với chỉ chạy nó. Tuy nhiên, chi phí này được xem là chấp nhận được khi phân bổ cho hàng nghìn validator, nhưng lại không khả thi ở nơi khác.

Điều này sắp thay đổi. Vào năm 2026, hiệu suất của prover zkVM dự kiến sẽ đạt khoảng 10.000 lần chi phí gánh chịu với dung lượng bộ nhớ trong hàng trăm megabyte. Hơn nữa, ngưỡng hiệu suất này đủ nhanh để chạy trên điện thoại và đủ rẻ để triển khai gần như ở mọi nơi, mở rộng việc sử dụng vượt xa việc xác minh trên chuỗi.

Một lý do khiến chi phí 10.000 lần có thể quan trọng là vì GPU cao cấp có khả năng xử lý song song gấp khoảng 10.000 lần so với CPU laptop điển hình. Đến cuối năm 2026, một GPU có thể tạo ra các chứng minh về thực thi CPU trong thời gian thực, thay đổi cách các nhà phát triển nghĩ về sự tin tưởng trong tính toán từ xa.

Bước nhảy về hiệu suất này có thể mở khóa việc áp dụng điện toán đám mây có thể xác minh được. Nếu các tải công việc CPU đã chạy trong đám mây — vì một tính toán không đủ nặng để GPU hóa, hoặc do thiếu chuyên môn, hoặc vì lý do kế thừa — các chứng minh mật mã về tính đúng đắn có thể được lấy với chi phí hợp lý. Hơn nữa, prover có thể tối ưu hóa cho GPU trong khi mã hiện tại vẫn giữ nguyên, tránh phải viết lại tốn kém.

Mô hình này sẽ cho phép các doanh nghiệp, giao thức, và thậm chí người dùng cá nhân có được các đảm bảo mạnh mẽ về tính toán thuê ngoài mà không cần hoàn toàn tin tưởng vào các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, để hạ tầng này trở nên phổ biến rộng rãi vẫn còn nhiều công việc về công cụ, tiêu chuẩn và giáo dục nhà phát triển.

Từ truyền thông truyền thống đến cam kết đặt cược

Những vết nứt trong mô hình truyền thông truyền thống — với cái gọi là tính khách quan — đã rõ ràng từ nhiều năm nay. Internet đã mang lại tiếng nói cho mọi người, và ngày nay nhiều nhà vận hành, nhà thực hành và nhà xây dựng hơn đang nói trực tiếp với công chúng thay vì dựa vào các trung gian truyền thống. Tuy nhiên, quan điểm của họ gắn liền với phần lợi ích của họ trong thế giới, và khán giả thường tôn trọng họ không phải vì những lợi ích này mà chính vì chúng.

Điều mới ngày nay không chỉ là sự trỗi dậy của mạng xã hội, mà còn là sự xuất hiện của các công cụ mật mã cho phép mọi người đưa ra các cam kết có thể xác minh công khai. Khi AI cho phép tạo ra nội dung gần như vô hạn — từ chối bất cứ điều gì từ bất kỳ góc nhìn hoặc nhân cách nào, thật hoặc giả — dựa hoàn toàn vào những gì mọi người hoặc bot nói ngày càng trở nên không đủ.

Các tài sản token hóa, khóa mã lập trình, lịch sử trên chuỗi và các nguyên thủy crypto khác cung cấp nền tảng vững chắc hơn cho sự tin tưởng. Ví dụ, một nhà bình luận có thể xuất bản một luận điểm và đồng thời chứng minh rằng họ đang bỏ tiền vào đó. Hơn nữa, một podcaster có thể khóa token trên chuỗi để chứng minh rằng họ không cố ý lật đổ hoặc cố gắng “bơm và xả” một vị trí.

Một nhà phân tích cũng có thể liên kết dự báo với các thị trường sẽ giải quyết công khai, tạo ra một hồ sơ theo dõi có thể kiểm toán theo thời gian. Tuy nhiên, phương pháp này không loại bỏ hoàn toàn thành kiến; thay vào đó, nó làm rõ và kiểm tra các động lực, để khán giả có thể đánh giá các tuyên bố dựa trên khả năng xác minh về mặt tài chính.

Một hình thức mới của mô hình truyền thông đặt cược đang nổi lên: truyền thông không chỉ chấp nhận có phần trong trò chơi mà còn cung cấp bằng chứng mật mã về các phần cược đó. Trong mô hình này, độ tin cậy không phải là sự trung lập được tuyên bố mà là điều được thể hiện qua các cam kết minh bạch và có thể xác minh về các kết quả. Hơn nữa, khung này phù hợp với xu hướng thị trường crypto rộng hơn theo phong cách 2025, nơi các động lực minh bạch và dữ liệu mở là các nguyên tắc thiết kế cốt lõi.

Truyền thông đặt cược sẽ không thay thế các hình thức báo chí hoặc bình luận khác; nó sẽ bổ sung các mô hình hiện có bằng cách cung cấp một tín hiệu mới. Thay vì yêu cầu khán giả chấp nhận “tin tôi đi, tôi trung lập,” các nhà sáng tạo có thể nói, theo nghĩa đen, “đây là những gì tôi sẵn sàng mạo hiểm, và đây là cách bạn có thể kiểm tra xem tôi có đang nói sự thật hay không.” Đây chính là nơi nhiều xu hướng crypto hướng tới tương lai hội tụ: liên kết thông tin, động lực và bằng chứng trên chuỗi có thể xác minh.

Tóm lại, các thị trường dự đoán, tính toán dựa trên zero-knowledge và truyền thông đặt cược đều hướng tới một thế giới nơi crypto, AI và mật mã mở rộng ra xa hơn nhiều lĩnh vực tài chính, định hình lại cách chúng ta dự báo sự kiện, thuê ngoài tính toán và xây dựng niềm tin trong diễn đàn công cộng.