AI dữ liệu stack câu chuyện gần đây đặc biệt hot, nhưng thật sự đáng để đặt cược vào dự án nào không nhiều. Gần đây tôi đang nghiên cứu Walrus Protocol, càng xem càng cảm thấy nó có chút tiềm năng.

Làm thế nào để đánh giá một dự án có đáng tin cậy không? Tôi xem qua ba khía cạnh.

**Ngành đủ lớn chưa** — Thị trường dữ liệu AI tiềm năng là hàng nghìn tỷ, điều này không có gì phải bàn cãi. Vấn đề là hạ tầng hiện tại quá tệ. Walrus tập trung vào "nền tảng dành cho nhà phát triển" trong phân khúc này, chọn đúng vị trí, không phải là theo trào lưu một cách mù quáng.

**Công nghệ có rào cản không** — Đây là yếu tố then chốt. Walrus không chỉ đơn thuần làm lưu trữ, mà "kiểm soát truy cập theo chương trình" mới là lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Nói đơn giản, là giải quyết hai vấn đề lớn: dữ liệu dùng như thế nào và làm thế nào để biến nó thành lợi nhuận. Chỉ riêng điểm này, công nghệ đã cao hơn nhiều so với các giao thức lưu trữ thuần túy.

**Có thực sự khả thi không** — Mạng chính đã đi vào hoạt động, huy động vốn 1.4 tỷ USD, do Mysten Labs dẫn đầu. Thật ấn tượng hơn nữa là đã hợp tác với một số công ty thực sự tạo ra doanh thu, ví dụ như Alkimi, nền tảng xử lý hơn 25 triệu dữ liệu quảng cáo mỗi ngày đã tích hợp. Điều này chứng tỏ sản phẩm thực sự có nhu cầu trên thị trường.

Tất nhiên cũng đừng để bị cuốn theo cảm xúc. Tốc độ mở rộng chuỗi chéo và tỷ lệ nhà phát triển thực sự áp dụng là hai rủi ro tồn tại. Nhưng xét từ góc độ chuỗi giá trị dữ liệu, tiềm năng của các hạ tầng như Walrus vẫn rất lớn.