Gần đây tôi thấy nhiều người nhấn mạnh về việc học tốt AI, nhưng có một vấn đề then chốt ở đây — những câu trả lời mà AI đưa ra thực sự có đáng tin cậy không?

Đây chính là điều tôi luôn chú ý tới. Có một dự án gọi là Mira, họ chuyên làm việc này: để AI kiểm tra lẫn nhau, xác minh lẫn nhau. Ý tưởng khá thú vị, logic cốt lõi là chia nhỏ các câu trả lời của AI thành từng sự kiện có thể xác minh, sau đó kiểm tra từng mục về độ chính xác.

Từ khi dự án chưa phát hành token, tôi đã bắt đầu theo dõi, lý do rất đơn giản — những gì họ làm thực sự khác biệt. Không phải là tối ưu hóa đơn giản ở mức công cụ, mà là giải quyết vấn đề cơ bản về độ tin cậy của toàn bộ AI. Ý tưởng này còn không nhiều thấy trong Web3.

Thay vì tin tưởng mù quáng vào AI, tốt hơn là để chính hệ thống có khả năng tự sửa chữa. Đây mới là tiến bộ thực sự.