Một kỹ sư AI từ Stanford gần đây đã chia sẻ hệ thống "tự động hóa vận hành cá nhân" mà cô ấy xây dựng bằng Claude Code, cách tiếp cận này rất đáng học hỏi. Cô ấy cho phép các tác vụ định kỳ tự động lấy dữ liệu người dùng từ Amplitude, sau đó so sánh chéo với kho mã GitHub, hệ thống sẽ tự động xác định những tính năng nào cần được phát triển gấp nhất. Thậm chí còn khắt khe hơn, cô ấy đã kết nối A/B testing, tạo bản sao lời quảng cáo, thậm chí cả phản hồi dịch vụ khách hàng, toàn bộ quy trình đã được thực hiện chạy hoàn toàn tự chủ. Tương đương với một người chịu trách nhiệm khối lượng công việc của ba vị trí: sản phẩm, vận hành và công nghệ. Cách tiếp cận này đặc biệt có giá trị gợi tình cho các nhà khởi nghiệp hoặc nhà phát triển độc lập muốn lặp lại sản phẩm hiệu quả — sử dụng các công cụ AI để xử lý dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, quả thực có thể tiết kiệm được rất nhiều lao động lặp đi lặp lại.