Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
AMD's Lisa Su vừa thực hiện một số bước đi quan trọng tại CES liên quan đến hạ tầng AI và phát triển chip. Giám đốc điều hành AMD đã phác thảo hướng đi chiến lược của công ty trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điều này có ảnh hưởng lớn đến hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn—bao gồm cách sức mạnh tính toán định hình các mạng lưới blockchain và các ứng dụng phi tập trung.
Điều thú vị ở đây là các chip AI cấp doanh nghiệp không chỉ cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu và thiết bị tiêu dùng; chúng ngày càng phù hợp với hoạt động khai thác tiền điện tử, hạ tầng nút mạng, và các ứng dụng phi tập trung được tăng tốc bằng GPU. Khi khối lượng công việc AI tăng lên, cuộc cạnh tranh cho các nguồn lực tính toán hiệu suất cao trở nên khốc liệt hơn, có thể ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận phần cứng và chi phí của các nhà cung cấp hạ tầng Web3.
Thông báo này nhấn mạnh cách các nhà công nghệ truyền thống như AMD đang định vị bản thân trong cuộc đua AI, điều này có tác động lan tỏa đến mọi thứ từ kinh tế validator đến yêu cầu phần cứng để vận hành các giao thức blockchain phức tạp. Hãy theo dõi cách các tiến bộ trong ngành bán dẫn ảnh hưởng đến bức tranh tính toán cho cả AI tập trung và mạng lưới phi tập trung.