Một số phát triển trong lĩnh vực AI trong năm nay thực sự đáng để xem xét kỹ lưỡng. Học tăng cường giúp robot ổn định và đáng tin cậy hơn trong sử dụng thực tế, đây không chỉ là cải tiến về dữ liệu mà còn là nâng cấp khả năng thích ứng của hệ thống trong môi trường thực. Việc bổ sung các cảm biến đa phương thức thậm chí còn thú vị hơn - không chỉ hình ảnh và âm thanh mà còn có thông tin xúc giác được kết hợp, điều này trực tiếp mở rộng chiều hướng hiểu biết của AI về thế giới vật lý.

Sự thay đổi sâu sắc hơn nằm ở kiến trúc nhận thức. Hệ thống 1 và Hệ thống 2 đang bắt đầu có thể thực sự hợp tác trên các chuỗi điều phối nhiệm vụ dài hơn, có nghĩa là suy luận phức tạp và phản ứng nhanh không còn là một lựa chọn nữa. Đồng thời, việc cải thiện cơ chế trí nhớ đang cố gắng phá vỡ một vấn đề cũ - những hạn chế vật lý của trí nhớ.

Vấn đề là những lý thuyết này, trước đây chỉ có trong các bài nghiên cứu, giờ đây đang phát triển thành các hệ thống thực tế có thể thực sự được triển khai và tự phục hồi. Sự chuyển đổi từ ý tưởng sang sản phẩm này là động lực cơ bản để ngành phát triển. Dựa trên những diễn biến này, kỳ vọng cho năm 2026 đương nhiên sẽ khác.