Ngành AI thực thể đang đón nhận làn sóng tăng trưởng mới. Các nhà phân tích trong ngành, Andrew Kang, gần đây đã phát biểu rằng quy mô dữ liệu AI thực thể dự kiến sẽ mở rộng gấp 100 lần vào năm 2026. Nhận định này không phải là không có cơ sở — kể từ năm 2025, AI trong lĩnh vực robot đã bắt đầu vượt qua hai trở ngại cốt lõi về kiến trúc mô hình và thu thập dữ liệu.

Các công ty hàng đầu như Figure, Dyna đã thành công trong công nghệ học tăng cường(RL) với tỷ lệ thành công vượt quá 99%, điều này có ý nghĩa gì? Có nghĩa là hiệu quả của học máy đã có sự biến đổi lớn. Đồng thời, tiến bộ trong công nghệ bộ nhớ và mô hình ngôn ngữ thị giác(VLM) cũng đang giảm đáng kể chi phí gán nhãn dữ liệu, những công việc trước đây đòi hỏi nhiều nhân công giờ đây đã tự động hóa cao hơn.

Chu kỳ từ đột phá công nghệ nền tảng đến ứng dụng thực tế đang rút ngắn lại. Sự hòa nhập giữa AI và thế giới vật lý không còn là kế hoạch xa mà đang được thúc đẩy thực sự. Xu hướng này mang ý nghĩa gì đối với sự phát triển của các lĩnh vực liên quan, thị trường tự có câu trả lời.