Mọi người, lần này tôi sẽ không nói về tầm nhìn lớn và tôi không muốn lặp lại câu nói sáo rỗng rằng cơ sở hạ tầng là rất quan trọng. Hãy bắt đầu trực tiếp và xác minh APRO là một sản phẩm mới - nó đã thực sự hạ cánh chưa? Chất lượng hạ cánh là gì? Nó có đáng để tôi tiếp tục quan sát không?

Tôi chưa bao giờ mê tín dị đoan về những lời hứa của nhóm dự án, tôi chỉ tin vào bộ tiêu chuẩn có thể được kiểm chứng nhiều lần và đứng vững trước thử thách của thực tế. Nếu APRO không đáp ứng yêu cầu của tôi, tôi sẽ không ngần ngại xóa nó khỏi danh sách theo dõi; Nếu chúng tôi có thể vượt qua bài kiểm tra, thì chúng tôi sẽ theo dõi từng bước.

Framework tôi sử dụng để kiểm tra dự án bao gồm bảy câu hỏi, mà tôi đã phát triển khi tôi nghiên cứu các dự án oracle và data layer.

**Câu hỏi đầu tiên: Ai đang sử dụng nó? Nó có được sử dụng trong các liên kết chính không?**

Về cơ bản, tôi cảm thấy mệt mỏi khi nghe các cụm từ như "tích hợp" và "hợp tác". Có quá nhiều thủ thuật để tích hợp - nó có thể là treo một giải pháp thay thế, chạy một môi trường thử nghiệm và thêm một trang hiển thị, tất cả đều được coi là truy cập dữ liệu. Mối quan tâm của tôi sâu sắc hơn: nó có được áp dụng cho các quy trình cốt lõi như thanh toán bù trừ, thanh toán và kích hoạt kiểm soát rủi ro không?

Giá trị thực sự của các nhà tiên tri không phải là thông báo hợp tác, mà là "cứu hiện trường vào những thời điểm quan trọng". Nếu tôi chỉ thấy các lệnh gọi biên và truy vấn dữ liệu nhẹ, thì đó vẫn đang trong giai đoạn khởi động; Nếu bạn thấy rằng nó đã trở thành một phần của hệ thống cốt lõi, nó được gọi là trọng lượng.

**Câu hỏi 2: Nguồn dữ liệu có được cấu hình khoa học không?**

Một số dự án muốn chất đống số lượng nguồn dữ liệu, như thể số lượng càng lớn thì càng chuyên nghiệp. Nhưng làm như vậy có thể làm tăng xung đột, khuếch đại tiếng ồn và cuối cùng làm suy yếu uy tín.

Về nguồn dữ liệu của APRO, tôi sẽ tập trung vào hai điểm sau: thứ nhất, liệu có một hệ thống logic rõ ràng để lựa chọn nguồn dữ liệu hay không, và liệu nó có thể giải thích rõ ràng "tại sao các nguồn này được chọn và cách xử lý xung đột" hay không; Thứ hai là độ bao phủ của các nguồn dữ liệu - liệu chiều rộng và chiều sâu có thể đáp ứng các kịch bản ứng dụng thực tế hay không.