Nhiều người khi giao dịch dựa vào cảm giác để đặt cược, thắng vài lần thì nghĩ mình là người được chọn của trời, thua vài lần lại đổ lỗi cho thị trường không công bằng. Thực ra, sự khác biệt không phức tạp đến vậy—những người hiểu về xác suất và những người không hiểu hoàn toàn có các logic quyết định khác nhau.
Chúng ta thường nói về "xác suất" có nhiều cách hiểu khác nhau.
**Cách thứ nhất gọi là xác suất cổ điển**, trực quan nhất. Do Laplace phát triển—giả sử tất cả các kết quả có thể xảy ra của một sự kiện đều có khả năng như nhau. Ví dụ, tung xúc xắc, sáu mặt đều có khả năng như nhau, xác suất ra số chẵn là 3/6=0.5. Trong giao dịch, việc mua bán cao thấp cũng tương tự, hai chiều tăng giảm, nhưng thực tế thị trường không đối xứng như vậy.
**Cách thứ hai gọi là xác suất tần số**. Lý thuyết của Venn và Fisher—xác suất = tần số tương đối của sự kiện xảy ra trong các thử nghiệm lặp đi lặp lại dài hạn. Cách này gần với thực tế hơn. Bạn muốn hình thành thói quen dậy sớm, kiểm tra ghi chép trong một năm qua, trong 365 ngày có 292 ngày dậy lúc 6 giờ sáng, vậy tỷ lệ thành công của bạn là 0.8. Tương tự, backtest chiến lược giao dịch của bạn, tỷ lệ thắng trong quá khứ là bao nhiêu, từ đó có thể suy ra dự đoán lợi nhuận rủi ro trong tương lai.
**Cách thứ ba gọi là xác suất chủ quan**, cốt lõi là định lý Bayes. Ở đây, xác suất không phải là con số cố định, mà là niềm tin liên tục điều chỉnh dựa trên thông tin mới. Ví dụ, chơi xúc xắc trên đường phố, năm lần liên tiếp ra mặt sấp, người bình thường sẽ nghi ngờ đồng xu này đã bị chỉnh sửa. Tương tự, nếu bạn liên tục gặp phải trượt giá bất thường trên một sàn giao dịch, bạn cần cập nhật đánh giá rủi ro của nền tảng đó.
**Cách thứ tư gọi là xác suất xu hướng**, do nhà triết học Popper đề xuất—xác suất không phải do con người thiếu hiểu biết, mà là thuộc tính vật lý của sự vật. Trong cơ học lượng tử, một hạt chưa quan sát thì ở trạng thái không xác định, sự không chắc chắn này tồn tại khách quan. Thị trường tiền mã hóa cũng tương tự, một số xu hướng có đằng sau là dòng tiền sâu, phân tích kỹ thuật, tâm lý thị trường đang thúc đẩy.
Chìa khóa là, những trader kiếm tiền thực sự sử dụng sự kết hợp của các loại xác suất này—họ không cược vào may rủi, mà dựa vào dữ liệu lịch sử để suy ra tỷ lệ thắng, liên tục cập nhật phán đoán dựa trên thông tin mới, cuối cùng dựa vào "đà" và "cơ chế" để đặt cược. Người bình thường nói "Tôi cảm giác giá sẽ tăng", cao thủ nói "Dữ liệu lịch sử cho thấy xác suất là X, tỷ lệ rủi ro lợi nhuận là Y". Chính ở điểm này là sự khác biệt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
On-ChainDiver
· 11giờ trước
Nói cũng khá, nhưng thực sự dám thử nghiệm chiến lược của mình thì có bao nhiêu trader có thể làm được nhỉ?
Xem bản gốcTrả lời0
SellTheBounce
· 11giờ trước
Nói hay đấy, nhưng cuối cùng vẫn phải chờ mức thấp hơn mới dám mua vào. Dữ liệu lịch sử đẹp, phản hồi thì nên bán ra, đó là triết lý giao dịch duy nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingersFOMO
· 11giờ trước
Nói đúng quá rồi, những anh em quanh tôi dựa vào cảm giác để giao dịch giờ đây đều im lặng, khi kiếm được tiền thì la hét dữ dội nhất
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 11giờ trước
Một câu chuyện về xác suất nữa, nhưng anh em nói không sai, thực sự phần lớn mọi người đều có tâm lý chơi xổ số, thậm chí còn lười làm backtest
Xem bản gốcTrả lời0
token_therapist
· 11giờ trước
Nói đúng rồi, chỉ sợ những người sau khi thắng hai lần thì trở nên tự mãn
Nhiều người khi giao dịch dựa vào cảm giác để đặt cược, thắng vài lần thì nghĩ mình là người được chọn của trời, thua vài lần lại đổ lỗi cho thị trường không công bằng. Thực ra, sự khác biệt không phức tạp đến vậy—những người hiểu về xác suất và những người không hiểu hoàn toàn có các logic quyết định khác nhau.
Chúng ta thường nói về "xác suất" có nhiều cách hiểu khác nhau.
**Cách thứ nhất gọi là xác suất cổ điển**, trực quan nhất. Do Laplace phát triển—giả sử tất cả các kết quả có thể xảy ra của một sự kiện đều có khả năng như nhau. Ví dụ, tung xúc xắc, sáu mặt đều có khả năng như nhau, xác suất ra số chẵn là 3/6=0.5. Trong giao dịch, việc mua bán cao thấp cũng tương tự, hai chiều tăng giảm, nhưng thực tế thị trường không đối xứng như vậy.
**Cách thứ hai gọi là xác suất tần số**. Lý thuyết của Venn và Fisher—xác suất = tần số tương đối của sự kiện xảy ra trong các thử nghiệm lặp đi lặp lại dài hạn. Cách này gần với thực tế hơn. Bạn muốn hình thành thói quen dậy sớm, kiểm tra ghi chép trong một năm qua, trong 365 ngày có 292 ngày dậy lúc 6 giờ sáng, vậy tỷ lệ thành công của bạn là 0.8. Tương tự, backtest chiến lược giao dịch của bạn, tỷ lệ thắng trong quá khứ là bao nhiêu, từ đó có thể suy ra dự đoán lợi nhuận rủi ro trong tương lai.
**Cách thứ ba gọi là xác suất chủ quan**, cốt lõi là định lý Bayes. Ở đây, xác suất không phải là con số cố định, mà là niềm tin liên tục điều chỉnh dựa trên thông tin mới. Ví dụ, chơi xúc xắc trên đường phố, năm lần liên tiếp ra mặt sấp, người bình thường sẽ nghi ngờ đồng xu này đã bị chỉnh sửa. Tương tự, nếu bạn liên tục gặp phải trượt giá bất thường trên một sàn giao dịch, bạn cần cập nhật đánh giá rủi ro của nền tảng đó.
**Cách thứ tư gọi là xác suất xu hướng**, do nhà triết học Popper đề xuất—xác suất không phải do con người thiếu hiểu biết, mà là thuộc tính vật lý của sự vật. Trong cơ học lượng tử, một hạt chưa quan sát thì ở trạng thái không xác định, sự không chắc chắn này tồn tại khách quan. Thị trường tiền mã hóa cũng tương tự, một số xu hướng có đằng sau là dòng tiền sâu, phân tích kỹ thuật, tâm lý thị trường đang thúc đẩy.
Chìa khóa là, những trader kiếm tiền thực sự sử dụng sự kết hợp của các loại xác suất này—họ không cược vào may rủi, mà dựa vào dữ liệu lịch sử để suy ra tỷ lệ thắng, liên tục cập nhật phán đoán dựa trên thông tin mới, cuối cùng dựa vào "đà" và "cơ chế" để đặt cược. Người bình thường nói "Tôi cảm giác giá sẽ tăng", cao thủ nói "Dữ liệu lịch sử cho thấy xác suất là X, tỷ lệ rủi ro lợi nhuận là Y". Chính ở điểm này là sự khác biệt.