Hãy tưởng tượng một tình huống: bạn đang cầm trên chiếc điện thoại thông minh mới nhất, dù màn hình có tinh tế và hệ thống mượt mà đến đâu nhưng nó cũng không thể kết nối Internet. Đây gần như là tình trạng của blockchain ngày nay - sổ cái vô cùng tinh vi, mã không thể phá vỡ nhưng lại thiếu "con mắt" chỉ có thể cảm nhận thế giới bên ngoài. Cho dù một hợp đồng thông minh có thông minh đến đâu, nếu không có dữ liệu bên ngoài đáng tin cậy, nó chỉ có thể giống như một thiên tài bị nhốt trong tháp ngà, và cho dù bộ não có mạnh đến đâu, nó vẫn sẽ có con mắt đen về thực tế.
Đây là nơi APRO xuất hiện. Nó không chỉ là một trình xử lý dữ liệu, mà còn là một hệ thống mạng dữ liệu tự học và tự xác minh, đã trở thành liên kết quan trọng nhất giữa thế giới on-chain và thế giới thực.
So với các oracle truyền thống, tại sao APRO đáng tin cậy hơn?
Vấn đề với các oracle kiểu cũ, nói thẳng ra, là một điểm rủi ro duy nhất - nếu một messenger bị tấn công hoặc hối lộ, toàn bộ chuỗi niềm tin vào hệ thống sẽ bị phá vỡ. APRO đã thay đổi tư duy và xây dựng một hệ thống đồng thuận dữ liệu thực sự phi tập trung: nó đồng thời truy cập hàng chục nguồn dữ liệu độc lập và có thẩm quyền trên khắp thế giới, từ chối "lời nói của một gia đình". Dữ liệu không thể được tải lên chuỗi một cách tùy tiện và phải được bỏ phiếu và xác minh chéo bởi một mạng lưới nút phân tán để được tính và nó được kiểm tra bởi sự đồng thuận tập thể. Cùng với giám sát suốt ngày đêm, các mô hình học máy phát hiện các bất thường dữ liệu và dấu hiệu thao túng trong thời gian thực như một thám tử không ngừng nghỉ, bắt dữ liệu xấu trước khi nó gây ô nhiễm hệ thống.
Theo quy trình này, mỗi phần dữ liệu phải trải qua một "thử nghiệm công khai" về mã và sự đồng thuận.
Làm thế nào để cân bằng tốc độ và chi phí? APRO cung cấp cho các nhà phát triển sự lựa chọn thực sự và họ có thể chọn giữa chế độ nhanh và chế độ tiết kiệm trong các tình huống khác nhau. Các ứng dụng yêu cầu tính tức thời có thể đi theo con đường nhanh và các dự án nhạy cảm với chi phí có thể đi theo con đường tiết kiệm chi phí, điều này thực sự hiếm trong lĩnh vực oracle.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BearMarketBuyer
· 10giờ trước
Oracle cuối cùng đã được hiểu rõ, tôi đã không còn tin vào hệ thống xác thực điểm đơn truyền thống từ lâu, lần này xác thực phi tập trung nghe có vẻ đáng tin cậy hơn nhiều
Xem bản gốcTrả lời0
SwapWhisperer
· 10giờ trước
Thiên tài trong tháp ngà thật là ví von hay, blockchain đúng là vậy đấy. Tuy nhiên, liệu APRO có thực sự giải quyết được rủi ro điểm đơn không, cảm giác lại là một cái bánh lớn nữa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
DEXRobinHood
· 10giờ trước
Ẩn dụ về thiên tài trong tháp ngà thật tuyệt vời, nhưng thành thật mà nói, cơ chế bỏ phiếu phi tập trung của APRO nghe có vẻ còn hơi lý tưởng... Trong quá trình triển khai thực tế, làm thế nào để thúc đẩy các nút hoạt động? Liệu có thể lại trở thành một dạng độc quyền oligopoly khác không?
Xem bản gốcTrả lời0
StealthMoon
· 10giờ trước
Thật sự, vấn đề về oracle đã đến lúc cần có người giải quyết tốt đẹp rồi, sự cố điểm đơn lẻ thực sự là một quả bom hẹn giờ
Dù sao thì cơ chế APRO nghe có vẻ như lại đang chồng chất các khái niệm, thực tế chạy có đáng tin cậy hay không còn phải xem dữ liệu
Những thứ tuyên bố là phi tập trung trước đó cuối cùng cũng chỉ trở thành hình thức, vấn đề then chốt vẫn là xem cơ chế khuyến khích có đủ để làm méo mó các nút hay không
Lựa chọn linh hoạt giữa tốc độ và chi phí thực sự là một ý hay, nhưng phí giao dịch có thực sự rẻ không? Cảm giác như câu này mỗi dự án đều nói
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichVictim
· 10giờ trước
Thiên tài tháp ngà có một đôi mắt đen, đó là một phép ẩn dụ haha
---
Rủi ro một điểm của oracle thực sự là một vấn đề đau đầu, nhưng liệu nó có thể thực sự phi tập trung hay không luôn phụ thuộc vào ứng dụng thực tế
---
Quy trình nhiều nguồn dữ liệu + xác minh phân tán là tốt, nhưng tôi sợ rằng các nút sẽ trở thành một tập trung quyền lực mới
---
Bạn có thể chọn giữa chế độ nhanh và chế độ tiết kiệm, thiết kế này khá thân mật và cuối cùng nó cũng thực tế một chút
---
Vấn đề mắt trên dây chuyền thực sự đã tồn tại từ lâu, và ý tưởng của APRO có thể được coi là liều thuốc phù hợp
---
Machine learning giám sát và lắng nghe bò suốt ngày đêm, nhưng liệu nó có trở thành một hộp đen mới?
---
Khoảng cách giữa sự đồng thuận dữ liệu phi tập trung nghe có vẻ lớn như thế nào và những gì được thực hiện là vấn đề
Hãy tưởng tượng một tình huống: bạn đang cầm trên chiếc điện thoại thông minh mới nhất, dù màn hình có tinh tế và hệ thống mượt mà đến đâu nhưng nó cũng không thể kết nối Internet. Đây gần như là tình trạng của blockchain ngày nay - sổ cái vô cùng tinh vi, mã không thể phá vỡ nhưng lại thiếu "con mắt" chỉ có thể cảm nhận thế giới bên ngoài. Cho dù một hợp đồng thông minh có thông minh đến đâu, nếu không có dữ liệu bên ngoài đáng tin cậy, nó chỉ có thể giống như một thiên tài bị nhốt trong tháp ngà, và cho dù bộ não có mạnh đến đâu, nó vẫn sẽ có con mắt đen về thực tế.
Đây là nơi APRO xuất hiện. Nó không chỉ là một trình xử lý dữ liệu, mà còn là một hệ thống mạng dữ liệu tự học và tự xác minh, đã trở thành liên kết quan trọng nhất giữa thế giới on-chain và thế giới thực.
So với các oracle truyền thống, tại sao APRO đáng tin cậy hơn?
Vấn đề với các oracle kiểu cũ, nói thẳng ra, là một điểm rủi ro duy nhất - nếu một messenger bị tấn công hoặc hối lộ, toàn bộ chuỗi niềm tin vào hệ thống sẽ bị phá vỡ. APRO đã thay đổi tư duy và xây dựng một hệ thống đồng thuận dữ liệu thực sự phi tập trung: nó đồng thời truy cập hàng chục nguồn dữ liệu độc lập và có thẩm quyền trên khắp thế giới, từ chối "lời nói của một gia đình". Dữ liệu không thể được tải lên chuỗi một cách tùy tiện và phải được bỏ phiếu và xác minh chéo bởi một mạng lưới nút phân tán để được tính và nó được kiểm tra bởi sự đồng thuận tập thể. Cùng với giám sát suốt ngày đêm, các mô hình học máy phát hiện các bất thường dữ liệu và dấu hiệu thao túng trong thời gian thực như một thám tử không ngừng nghỉ, bắt dữ liệu xấu trước khi nó gây ô nhiễm hệ thống.
Theo quy trình này, mỗi phần dữ liệu phải trải qua một "thử nghiệm công khai" về mã và sự đồng thuận.
Làm thế nào để cân bằng tốc độ và chi phí? APRO cung cấp cho các nhà phát triển sự lựa chọn thực sự và họ có thể chọn giữa chế độ nhanh và chế độ tiết kiệm trong các tình huống khác nhau. Các ứng dụng yêu cầu tính tức thời có thể đi theo con đường nhanh và các dự án nhạy cảm với chi phí có thể đi theo con đường tiết kiệm chi phí, điều này thực sự hiếm trong lĩnh vực oracle.