Có một nhà kinh tế học mà ai ở Thung lũng Silicon cũng không ngừng nhắc đến. Khao khát hiểu về các hệ thống, thị trường và hành vi con người đã biến ông ấy thành huyền thoại trong giới công nghệ. Nhưng đây là câu hỏi liên tục xuất hiện trong các cuộc trò chuyện: liệu sự khao khát kiến thức không ngừng đó còn quan trọng không khi AI có thể xử lý thông tin nhanh hơn bất kỳ bộ não con người nào?

Chúng ta đang sống trong một thời khắc kỳ lạ. Các mô hình học máy "ngấu nghiến" những bộ dữ liệu mà các nhà kinh tế phải mất cả đời mới có thể phân tích. Chúng phát hiện ra các mô hình mà các phương pháp nghiên cứu truyền thống không thể nhìn thấy. Một số người cho rằng sức mạnh tính toán thô đang thay thế tư duy sâu sắc. Những người khác tin rằng trực giác và hiểu biết bối cảnh của con người không thể bị thuật toán sao chép—dù chúng có tinh vi đến đâu.

Sự căng thẳng thực sự không phải là AI có mạnh mẽ hay không. Rõ ràng là có. Vấn đề là liệu cách tiếp cận truyền thống của nhà kinh tế học—đặt câu hỏi tại sao, xây dựng khung lý thuyết, thách thức các giả định—sẽ trở nên lỗi thời hay quan trọng hơn bao giờ hết. Khi máy móc tối ưu hóa để tìm câu trả lời, ai sẽ là người chịu trách nhiệm đặt ra những câu hỏi đúng?