Gần đây tôi nhận thấy một xu hướng - mã nguồn mở và phi tập trung đang định hình lại cách thức của hệ sinh thái AI. Mô hình tập trung của các ông lớn AI truyền thống tự nhiên mâu thuẫn với triết lý của Web3. Hiện nay, ngày càng nhiều dự án bắt đầu khám phá việc mở mã các mô hình AI, kết hợp với quản trị và cơ chế khuyến khích on-chain, điều này có thể tạo ra những con đường phát triển AI hoàn toàn khác biệt. Tự do kỹ thuật cao hơn, quyền dữ liệu thuộc về người dùng, khả năng tính toán có thể được huy động phân phối thông qua kinh tế token, sự kết hợp này có nhiều không gian tưởng tượng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SeasonedInvestor
· 5giờ trước
Ôi mẹ ơi, đây có phải là hoa hẹ sắp nở không?
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseFOMOguy
· 6giờ trước
炒 đến đỉnh thì đứt dây chuyền, không chơi thì bay cao
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 6giờ trước
Vậy thì công việc trong lĩnh vực Web2 sẽ bị đe dọa rồi đó
Gần đây tôi nhận thấy một xu hướng - mã nguồn mở và phi tập trung đang định hình lại cách thức của hệ sinh thái AI. Mô hình tập trung của các ông lớn AI truyền thống tự nhiên mâu thuẫn với triết lý của Web3. Hiện nay, ngày càng nhiều dự án bắt đầu khám phá việc mở mã các mô hình AI, kết hợp với quản trị và cơ chế khuyến khích on-chain, điều này có thể tạo ra những con đường phát triển AI hoàn toàn khác biệt. Tự do kỹ thuật cao hơn, quyền dữ liệu thuộc về người dùng, khả năng tính toán có thể được huy động phân phối thông qua kinh tế token, sự kết hợp này có nhiều không gian tưởng tượng.