Hầu hết các hệ thống AI? Chúng bị tắc khi bạn ném quá nhiều dữ liệu vào chúng. Nhưng đây là điều—ROMA có một cách tiếp cận khác. Nó phân tích các vấn đề theo cách đệ quy, cung cấp cho mỗi tác nhân chính xác những gì nó cần biết ( không nhiều hơn, không ít hơn ), sau đó ghép lại mọi thứ thông qua việc tập hợp cục bộ. Kết quả? Xử lý nhanh hơn, đầu ra sạch hơn, không có quá tải thông tin. Nó cơ bản là dạy máy móc làm việc thông minh hơn thay vì chìm trong bối cảnh.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TokenSleuth
· 6giờ trước
Theo cách tiếp cận đệ quy, đều là những công việc chi tiết.
Hầu hết các hệ thống AI? Chúng bị tắc khi bạn ném quá nhiều dữ liệu vào chúng. Nhưng đây là điều—ROMA có một cách tiếp cận khác. Nó phân tích các vấn đề theo cách đệ quy, cung cấp cho mỗi tác nhân chính xác những gì nó cần biết ( không nhiều hơn, không ít hơn ), sau đó ghép lại mọi thứ thông qua việc tập hợp cục bộ. Kết quả? Xử lý nhanh hơn, đầu ra sạch hơn, không có quá tải thông tin. Nó cơ bản là dạy máy móc làm việc thông minh hơn thay vì chìm trong bối cảnh.