Tình cờ gặp điều gì đó thú vị—K2 Thinking thực sự đang làm rất tốt trong các nhiệm vụ lập trình và quy trình phát triển phần mềm. Sự cải thiện hiệu suất thật khó mà bỏ qua.
Có một ví dụ thú vị đang lan truyền: một Giải thích Toán học giúp hình dung quá trình giảm dần gradient. Cách sạch sẽ để thấy cách các thuật toán tối ưu hóa thực sự hoạt động trong thực tế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
LiquidationWizard
· 4giờ trước
k2 sớm muộn gì cũng sẽ nghiền nát AI
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanKing
· 8giờ trước
Không hổ danh là K2, thực sự quá đỉnh luôn
Xem bản gốcTrả lời0
YieldFarmRefugee
· 8giờ trước
Chó front-end vừa xem xong một ngày bug
Xem bản gốcTrả lời0
NFTFreezer
· 8giờ trước
Tôi là một con chó lười, mã không viết đẹp, nhìn cái gì cũng là gpt...
Xem bản gốcTrả lời0
Rekt_Recovery
· 8giờ trước
thật lòng mà nói, tôi vẫn đang phục hồi từ giao dịch algo cuối cùng nhưng cái này trông thật tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
ContractExplorer
· 8giờ trước
Hiệu suất cải thiện thật sự mạnh mẽ.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunter
· 8giờ trước
hừ, một thuật toán tối ưu hóa khác... hiển thị cho tôi sự chênh lệch MEV trước đã
Tình cờ gặp điều gì đó thú vị—K2 Thinking thực sự đang làm rất tốt trong các nhiệm vụ lập trình và quy trình phát triển phần mềm. Sự cải thiện hiệu suất thật khó mà bỏ qua.
Có một ví dụ thú vị đang lan truyền: một Giải thích Toán học giúp hình dung quá trình giảm dần gradient. Cách sạch sẽ để thấy cách các thuật toán tối ưu hóa thực sự hoạt động trong thực tế.