Khả năng tính toán tài nguyên có thể tự do lưu chuyển như nước và điện thì AI mới thực sự Phi tập trung.

Gần đây tôi đã chú ý đến một dự án thực hiện ý tưởng này - Token $PLANCK sẽ ra mắt trong một tuần nữa, bộ hạ tầng AI Phi tập trung mà họ xây dựng khá thú vị.

Toàn bộ logic của hệ thống như sau: Nhà cung cấp khả năng tính toán GPU xác minh mình đã làm việc thông qua PoC (Chứng minh đóng góp) và PoD (Chứng minh giao hàng), không phải chỉ đơn giản là treo máy là có thể nhận tiền; Mặt khác, những người đặt cược token có thể chia sẻ lợi nhuận thông qua cơ chế Co-Staking, tương đương với việc biến khả năng tính toán thành tài sản có thể tạo ra doanh thu.

Thiết kế của "khả năng tính toán - động lực - nhiệm vụ" trong vòng tròn khép kín này, về bản chất là đang sử dụng mô hình kinh tế để giải quyết vấn đề phân bổ tài nguyên trong đào tạo AI. Có thể chạy được hay không còn phải xem dữ liệu thực tế, nhưng hướng đi thực sự đã bám vào xu hướng AI phi tập trung.