Các nhà nghiên cứu đã giải thích cách nâng cao chất lượng câu trả lời của AI - ForkLog: tiền điện tử, AI, sự đồng nhất, tương lai

# Các nhà nghiên cứu giải thích cách cải thiện chất lượng câu trả lời của AI

Các prompt ngữ cảnh được thiết kế cẩn thận nâng cao độ chính xác của các phản hồi từ mô hình AI. Kết luận này được nêu trong bài báo của Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải.

Mặc dù các mạng nơ-ron có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhưng chúng vẫn cần có thêm thông tin và các yêu cầu được trình bày rõ ràng để cung cấp kết quả chất lượng. Ví dụ, nếu yêu cầu AI “lên kế hoạch cho một chuyến đi”, nó có thể đề xuất một chuyến du lịch sang trọng mà không biết về ngân sách hạn chế.

Những câu hỏi tốt giúp tránh được “nhiễu loạn” - sự nhầm lẫn do sự không chắc chắn quá mức.

Cách tạo ra các prompt chất lượng

Bài viết đề xuất các cách nâng cao hiệu quả giao tiếp với trí tuệ nhân tạo. Chúng dựa trên thiết kế các prompt (prompt engineering).

Một vài mẹo:

1. Cần bắt đầu từ những điều cơ bản: ai, cái gì, tại sao. Quan trọng là luôn bao gồm bối cảnh để tạo ra ngữ cảnh. Thay vì yêu cầu “Viết một bài thơ”, hãy thử yêu cầu: “Bạn là một nhà thơ lãng mạn viết để vinh danh kỷ niệm của tôi. Chủ đề - tình yêu vĩnh cửu. Hãy để bài thơ ngắn gọn và dễ thương.”
2. Nên hình thành thông tin “theo lớp”, như một chiếc bánh — từ tổng quan đến chi tiết**.** Bắt đầu từ tổng quan, sau đó thêm chi tiết. Đối với nhiệm vụ lập trình: “Tôi là một lập trình viên mới bắt đầu. Đầu tiên hãy giải thích các khái niệm cơ bản về Python. Sau đó giúp tôi gỡ lỗi đoạn mã này [chèn mã]. Ngữ cảnh: đây là cho một ứng dụng trò chơi đơn giản.” Điều này sẽ giúp AI xử lý các yêu cầu phức tạp mà không bị quá tải.
3. Sử dụng thẻ và cấu trúc. Các prompt nên được tổ chức bằng cách sử dụng nhãn. Ví dụ: “Mục tiêu: lập kế hoạch kỳ nghỉ ngân sách. Giới hạn: $500. Phù hợp cho gia đình. Sở thích: điểm đến bãi biển”. Điều này giống như việc cung cấp cho trí tuệ nhân tạo một bản đồ đường.
4. Bật các yếu tố đa phương tiện. Nếu yêu cầu bao gồm việc sử dụng các yếu tố hình ảnh hoặc các cuộc trò chuyện trước đó, cần phải có mô tả. Ví dụ: «Dựa trên hình ảnh này [mô tả hoặc liên kết], hãy đề xuất các lựa chọn trang phục. Bối cảnh trước đó: tôi thích phong cách thường ngày». Đối với các nhiệm vụ dài, cần tóm tắt ngắn gọn câu chuyện.
5. Lọc nhiễu. Trong prompt chỉ nên bao gồm những điều cần thiết nhất. Nếu AI “lạc đường”, cần thêm giải thích. Ví dụ: “Bỏ qua những chủ đề không liên quan — chỉ tập trung vào lợi ích cho sức khỏe.”
6. Lưu ý đến những sai lầm trong quá khứ. Quan trọng là phải suy nghĩ trước, ví dụ: “Lần trước bạn đã đề xuất X, nhưng điều đó không hiệu quả vì Y - hãy điều chỉnh cho phù hợp.”

Nhắc lại, vào tháng Mười, một nghiên cứu của Đại học Pennsylvania cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn trả lời chính xác hơn nếu được gọi một cách thô bạo.