Chi phí năng lượng tác động tiêu cực đến các công ty AI như thế nào

# Bóng bóng hay không? Chi phí năng lượng ảnh hưởng đến các công ty AI như thế nào

Thu nhập hiện tại của các công ty AI có thể không bù đắp được cho những chi phí khổng lồ về tính toán. Đó là tuyên bố của Giám đốc điều hành HSBC Georges Elhedery tại Hội nghị Thượng đỉnh Đầu tư Toàn cầu của các nhà lãnh đạo tài chính ở Hồng Kông, theo CNBC.

Vào tháng 7, các nhà phân tích của Morgan Stanley cho biết, trong vòng năm năm tới, công suất của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng gấp sáu lần, và đến cuối năm 2028, ước tính giá trị của các trung tâm dữ liệu và thiết bị của chúng sẽ đạt $3 triệu.

Trong báo cáo tháng 4 của McKinsey, con số lớn hơn được đưa ra - đến năm 2030, việc đáp ứng nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI sẽ đòi hỏi chi phí vốn lên tới 5,2 triệu triệu USD. Chi phí cho các trung tâm dữ liệu phục vụ cho các ứng dụng IT truyền thống được dự đoán ở mức 1,5 triệu triệu USD.

Theo lời Elhederi, người tiêu dùng không sẵn sàng trả tiền cho điều này, và các công ty sẽ tỏ ra thận trọng vì những lợi ích về hiệu suất sẽ không hiện thực hóa trong vòng một hoặc hai năm.

«Điều này giống như các xu hướng năm năm, và do đó, sự tăng trưởng có nghĩa là chúng ta sẽ bắt đầu thấy những lợi ích thực sự dưới dạng doanh thu và khả năng sẵn sàng trả tiền cho điều này, có lẽ muộn hơn những gì các nhà đầu tư mong đợi», ông nói.

Chủ tịch và Giám đốc điều hành của General Atlantic William Ford đã đồng ý với tuyên bố:

«Trong dài hạn, bạn sẽ tạo ra một loạt các ngành và ứng dụng mới, và điều này sẽ mang lại lợi ích dưới dạng tăng năng suất, nhưng sẽ mất 10-20 năm».

Các công ty công nghệ lớn như Alphabet, Meta, Microsoft và Amazon đã nâng cao dự báo chi tiêu vốn của họ lên $380 tỷ vào năm 2025. OpenAI đã ký một loạt thỏa thuận cơ sở hạ tầng trị giá khoảng $1 triệu.

Ford cho biết, những chi phí khổng lồ đang đổ vào lĩnh vực AI cho thấy sự hiểu biết về ảnh hưởng lâu dài của công nghệ. Tuy nhiên, cần phải “trả tiền trước cho cơ hội sẽ xuất hiện trong tương lai”. Ở giai đoạn đầu, có thể xảy ra “phân bổ vốn sai lầm, định giá quá cao và sự nhiệt tình phi lý”.

«Bạn thực sự đang đặt cược vào việc điều này sẽ trở thành một công nghệ quy mô lớn, giống như đường sắt hoặc điện, đã có ảnh hưởng sâu sắc theo thời gian và thay đổi nền kinh tế. Nhưng trong vài năm đầu tiên, rất khó để dự đoán chính xác điều gì sẽ xảy ra», — CEO của General Atlantic kết luận.

Bong bóng hay không phải bong bóng?

Gần đây, các nhà đầu tư đang tích cực thảo luận về việc liệu các thị trường có đang đánh giá quá cao trí tuệ nhân tạo hay không.

Tuần trước, nhà đầu tư Ray Dalio cho biết rằng “chỉ số bong bóng” cá nhân của ông đang ở mức tương đối cao. Cùng lúc đó, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell đã mô tả cơn sốt AI là “khác biệt” so với tình hình của các công ty dot-com.

Người sáng lập công ty mạo hiểm Antler ở Singapore, Magnus Grimeland, cho rằng ngành công nghiệp “chắc chắn” không đang trong tình trạng bong bóng. Theo ông, tốc độ áp dụng mạng nơ-ron trong kinh doanh nhanh hơn so với các thay đổi công nghệ khác như chuyển từ máy chủ vật lý sang điện toán đám mây.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo là “nhiệm vụ ưu tiên” cho các nhà lãnh đạo ý kiến, cho dù đó là các giám đốc điều hành của các cơ sở y tế ở Ấn Độ hay các công ty Mỹ trong danh sách Fortune 500.

«Điều gì làm cho tình huống này khác biệt với bong bóng và khiến nó hoàn toàn khác so với dotcom, đó là phần lớn sự tăng trưởng đứng sau là thu nhập thực», — Grimeland nói.

Một sự khác biệt khác giữa sự phổ biến của AI và cơn sốt dot-com là tốc độ chấp nhận từ phía người tiêu dùng.

«Hãy nghĩ về cách hành vi của chúng ta trên internet đã thay đổi nhanh chóng, đúng không? Một năm trước, 100% các truy vấn tìm kiếm của tôi [đều ở] Google. Bây giờ có lẽ con số đó là 20%», — Grimeland nói.

Các dự án AI ngày càng được tích hợp với các hệ thống trực tuyến quen thuộc. Vào tháng 10, OpenAI đã giới thiệu trình duyệt Atlas của mình với chatbot và trợ lý AI tích hợp.

Chi phí lớn của OpenAI

Doanh thu hàng năm của OpenAI vượt quá $13 tỷ, người đứng đầu công ty Sam Altman cho biết trong podcast BG2. Số tiền lớn, tuy nhiên nó mờ nhạt so với chi phí lên tới $1 triệu mà startup dự định chi cho cơ sở hạ tầng tính toán trong thập kỷ tới.

Người dẫn chương trình Brad Gerstner đã đặt câu hỏi cho Altman về chủ đề này, và nhận được câu trả lời sau:

“Trước hết, chúng ta nhận được nhiều hơn. Thứ hai, Brad, nếu bạn muốn bán cổ phiếu của mình, tôi sẽ tìm cho bạn một người mua.”

Ông ấy đã thêm rằng có những nhà phê bình, những người “nói với sự phấn khích lớn về các hệ thống máy tính hoặc cái gì đó khác và sẽ rất vui khi mua cổ phiếu.”

Altman đã thừa nhận rằng có những tình huống có thể dẫn đến vấn đề, chẳng hạn như việc thiếu quyền truy cập vào đủ lượng tài nguyên tính toán. Nhưng “doanh thu đang tăng trưởng nhanh chóng”, ông đã thêm.

«Chúng tôi đặt cược vào việc sự tăng trưởng sẽ tiếp tục, và điều này không chỉ liên quan đến ChatGPT. Chúng tôi hy vọng sẽ trở thành một trong những dịch vụ AI quan trọng, kinh doanh sản xuất thiết bị tiêu dùng của chúng tôi sẽ có ý nghĩa, và trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự động hóa khoa học, sẽ tạo ra giá trị to lớn», — nhà doanh nhân nói.

Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã lưu ý rằng OpenAI “đã vượt qua” tất cả các kế hoạch kinh doanh mà công ty của ông đã cung cấp với tư cách là nhà đầu tư.

Đầu tư lớn

Các tập đoàn lớn tiếp tục đầu tư hàng chục tỷ đô la vào các sáng kiến AI, bất chấp những cuộc trò chuyện về việc có một bong bóng trong lĩnh vực này.

Vào tháng 4, OpenAI đã thỏa thuận để huy động $40 tỷ với mức định giá là $300 tỷ. Vào tháng 10, công ty đã cho phép các nhân viên hiện tại và cựu nhân viên bán cổ phiếu trị giá 6,6 tỷ USD. Trong khuôn khổ thỏa thuận, mức định giá của startup đã đạt $500 tỷ - một kỷ lục trong số các công ty tư nhân.

Vào ngày 3 tháng 11, một công ty khởi nghiệp chuyên về điện toán đám mây có tên Lambda đã công bố một thỏa thuận trị giá nhiều tỷ đô la với Microsoft, điều này dự kiến sẽ tạo ra cơ sở hạ tầng AI dựa trên hàng chục nghìn chip Nvidia.

«Chúng tôi đang ở giữa, có lẽ, sự xây dựng công nghệ lớn nhất mà chúng ta từng thấy. Hiện tại ngành công nghiệp đang phát triển rất tốt, và rất nhiều người đang sử dụng ChatGPT, Claude và các dịch vụ trí tuệ nhân tạo khác có sẵn», — CEO của startup Steven Balaban bình luận.

Vào ngày 3 tháng 10, Microsoft đã công bố vào thứ Hai về việc đầu tư 15,2 tỷ USD vào UAE trong vòng bốn năm. Chúng bao gồm việc cung cấp các chip đồ họa tiên tiến của Nvidia.

Trong khuôn khổ thỏa thuận, Hoa Kỳ đã cấp giấy phép xuất khẩu vi mạch cho công ty.

Công ty bắt đầu chi tiêu cho các khoản đầu tư ở khu vực này từ năm 2023. Thỏa thuận mới dự kiến đầu tư $7,9 tỷ từ đầu năm 2026 đến cuối năm 2029, trong đó có $5,5 tỷ cho chi phí vốn và mở rộng hạ tầng AI.

Microsoft cũng đã ký hợp đồng trị giá 9,7 tỷ đô la với công ty IREN của Úc để cung cấp năng lực điện toán đám mây cho trí tuệ nhân tạo. Thỏa thuận này sẽ cung cấp cho tập đoàn quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng được xây dựng trên nền tảng của các bộ xử lý đồ họa Nvidia GB300.

Grimeland nhấn mạnh rằng “những” số tiền “khổng lồ” đang đổ vào các công ty liên quan đến AI do đánh giá “sai”; tuy nhiên, khả năng của lĩnh vực này lớn hơn nhiều.

Năng lượng

Năng lượng là một trong những nguồn chi phí khổng lồ của trí tuệ nhân tạo. Việc hoạt động của hàng trăm nghìn card đồ họa yêu cầu một dòng điện liên tục. Điều này tạo ra gánh nặng cho lưới điện và dẫn đến sự gia tăng giá dịch vụ tiện ích, điều mà người tiêu dùng cuối cảm thấy không hài lòng.

Năng lượng bao nhiêu là đủ cho AI? Không ai biết, ngay cả Altman hay Nadella.

«Trong trường hợp cụ thể này, thật sự không thể dự đoán các chu kỳ cung cầu. Vấn đề lớn nhất mà chúng ta đang đối mặt hiện nay không phải là sự dư thừa sức mạnh tính toán, mà là khả năng xây dựng [trung tâm dữ liệu] đủ nhanh bên cạnh các nguồn cung cấp điện», CEO của Microsoft đã nói trong podcast BG2.

Ngược lại, công ty sẽ có quá nhiều chip trong kho mà không có chỗ nào để kết nối, ông ấy nói.

Sự gia tăng nhu cầu về điện đã vượt qua kế hoạch của các công ty tiện ích về việc tạo ra các nguồn năng lượng mới. Điều này đã dẫn đến việc các nhà phát triển trung tâm dữ liệu bắt đầu nhận điện, bỏ qua mạng lưới nhờ các hợp đồng đặc biệt.

«Nếu trong thời gian tới có một loại năng lượng rất rẻ xuất hiện trên quy mô lớn, thì nhiều người sẽ cực kỳ thất vọng với các hợp đồng hiện có mà họ đã ký», Altman đã chỉ ra.

Nhắc lại, vào tháng 7 năm 2024, Bernstein Research đã dự đoán tình trạng thiếu điện nếu tốc độ tăng trưởng nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu cho AI vẫn được duy trì.