Hầu hết các dự án AI có ý định giải quyết vấn đề dữ liệu đều thất bại ngay từ đầu và không phải vì vấn đề này đã được giải quyết.

Nhưng vì cách tiếp cận của họ thiếu xu hướng để đạt được lợi thế cạnh tranh.

Sử dụng các ưu đãi như một mặt trước để tích lũy giá trị là điểm đầu tiên và thất bại, và thật dễ dàng để đồng ý rằng ngành công nghiệp này đã được lập trình rằng nếu không có ưu đãi, các đóng góp sẽ không được đảm bảo.

Thêm vào đó, phần lớn các dự án hiện tại không tạo ra dữ liệu tốt mà có thể được bán cho các công ty/firm kỳ lân muốn sử dụng dữ liệu này.

Hãy xem Google crowdsource, dữ liệu được sử dụng để sản xuất và tối ưu hóa mọi công cụ khác mà họ có, do đó, ngay cả những ông lớn cũng không cần dữ liệu mà các công ty AI trong Web3 đang cố gắng xây dựng.

1 trong 100 dự án là một unicorn (không dựa trên dữ liệu một cách trực quan ). Cơ hội mà dự án AI bạn đang tìm cách tài trợ hoặc tin tưởng sẽ phát triển các sản phẩm mà những dữ liệu này có thể hoạt động mà không cần phải bán những dữ liệu này cho các công ty lớn hơn là bao nhiêu.

Dữ liệu duy nhất quan trọng trong ngành của chúng tôi hiện nay là dữ liệu thị trường và dữ liệu trên chuỗi, mọi thứ khác đều ngoài tầm với.

Nhưng có thể có một ngoại lệ cho các dự án AI và điều này có thể được phát hiện nếu:

dự án xyz có một thời gian biểu, chiến lược hoặc các dự án về cách họ dự định duy trì sự liên quan cho đến ( nếu điều đó xảy ra ) những dữ liệu này là cần thiết.