Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Người Phụ Nữ Có IQ Cao Nhất Thế Giới: Marilyn vos Savant và Vấn Đề Monty Hall Gây Tranh Cãi
Vào tháng 9 năm 1990, Marilyn vos Savant, được công nhận rộng rãi là người có IQ cao nhất trong lịch sử, đã khơi dậy một cuộc tranh luận nóng bỏng mà vẫn làm say mê các nhà toán học và công chúng cho đến ngày nay. Phản ứng của cô đối với vấn đề Monty Hall—một câu đố xác suất được lấy cảm hứng từ chương trình trò chơi nổi tiếng Let's Make a Deal—đã thách thức trí tuệ thông thường và gây ra sự phẫn nộ trong lòng độc giả, bao gồm cả các nhà khoa học.
Bài toán đưa ra một kịch bản trong đó một thí sinh đối mặt với ba cánh cửa. Phía sau một cánh cửa là một chiếc xe, phía sau hai cánh cửa còn lại là những con dê. Sau khi thí sinh chọn một cánh cửa, người dẫn chương trình (biết chiếc xe ở đâu) tiết lộ một con dê phía sau một trong những cánh cửa còn lại. Thí sinh sau đó phải quyết định: giữ lại lựa chọn ban đầu hay chuyển sang cánh cửa chưa mở còn lại?
Câu trả lời của Marilyn trong cột của bà ở tạp chí Parade là rõ ràng: “Vâng, bạn nên chuyển đổi.” Lý do của bà? Việc chuyển đổi cửa tăng xác suất chiến thắng từ 1/3 lên 2/3.
Phản ứng của công chúng rất mạnh mẽ. Cô ấy nhận được hơn 10,000 bức thư, bao gồm gần 1,000 bức từ các Tiến sĩ, với 90% cho rằng cô ấy sai. Các nhà phê bình đã chế nhạo câu trả lời của cô ấy với những bình luận như: • “Bạn đã hoàn toàn hiểu sai về xác suất.” • “Đây là sai lầm lớn nhất mà tôi từng thấy!” • “Có lẽ phụ nữ không hiểu toán học như đàn ông.”
Cô ấy đã sai? Chắc chắn là không.
Giải thích toán học rất đơn giản:
Do đó, bằng cách đổi, bạn thắng trong 2 trên 3 kịch bản, tăng xác suất thành công của bạn lên 2/3.
Câu trả lời của Marilyn sau đó đã được xác thực thông qua các mô phỏng máy tính tại MIT, việc thử nghiệm của MythBusters, và những lời xin lỗi cuối cùng từ nhiều học giả đã chỉ trích cô ban đầu.
Tại sao điều này có vẻ phản trực giác đến vậy? Mọi người thường nhầm tưởng rằng sau khi tiết lộ một con dê, xác suất trở thành 50/50 cho các cánh cửa còn lại. Họ không nhận ra rằng kiến thức của người dẫn chương trình cơ bản thay đổi kịch bản—đó không phải là một sự đặt lại xác suất mà là một sự tiếp diễn của tỷ lệ cược ban đầu.
Mặc dù có thiên tài ( với IQ được báo cáo là 228), Marilyn đã phải đối mặt với khó khăn tài chính khi lớn lên và đã bỏ học đại học để hỗ trợ gia đình. Sự rực rỡ của cô sau đó đã tỏa sáng qua cột “Hỏi Marilyn”, mặc dù cô thường xuyên phải đối mặt với sự hoài nghi chỉ vì cô thách thức tư duy truyền thống.
Bài toán Monty Hall là một lời nhắc nhở mạnh mẽ về khoảng cách giữa trực giác và toán học. Mặc dù bị chế giễu rộng rãi, Marilyn vẫn kiên định với câu trả lời của mình, cuối cùng đã chứng minh hàng triệu người sai và để lại dấu ấn lâu dài trong lý thuyết xác suất.
Câu chuyện của cô ấy chứng minh sức mạnh của lý luận, sự kiên trì và lòng dũng cảm trong việc đặt câu hỏi về ý kiến công chúng—ngay cả khi phải đối mặt với sự nghi ngờ áp đảo. Tôi thấy điều này đặc biệt đáng chú ý khi có quá nhiều “chuyên gia” vội vàng bác bỏ cô ấy, chỉ để cuối cùng bị chứng minh là sai. Có lẽ có một bài học ở đó về cách chúng ta đánh giá ý tưởng dựa trên ai trình bày chúng hơn là giá trị thực sự của chúng.