Cuộc gọi thu nhập Asana gần đây đã tiết lộ một công ty đang đứng trước ngã ba của đổi mới AI và quản lý quy trình làm việc hợp tác. Là một người trong ngành công nghệ theo dõi lĩnh vực này một cách chặt chẽ, tôi đã phát hiện ra một số phát triển thú vị có thể định hình lại cách các doanh nghiệp tiếp cận năng suất.
Giám đốc điều hành Dan Rogers, mới đảm nhận vai trò sau chỉ 40 ngày, đã mang kinh nghiệm từ ServiceNow, Rubrik và AWS để trình bày một tầm nhìn hấp dẫn cho cái mà ông gọi là "doanh nghiệp có khả năng tự chủ" - nơi AI trở thành một đồng đội tích hợp trong các quy trình làm việc thay vì chỉ là một công cụ độc lập.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là vị thế độc đáo của Asana trong bối cảnh AI mới này. Khác với các công cụ AI chung chung hoạt động một cách tách biệt, khả năng AI của Asana được xây dựng dựa trên "Work Graph" - một mô hình có cấu trúc về cách công việc thực sự diễn ra trong các tổ chức. Điều này cung cấp cho AI của họ bối cảnh quan trọng về nhiệm vụ, mục tiêu, sự phụ thuộc và thời gian mà các công cụ chung đơn giản không có.
Kết quả tài chính khá vững chắc nhưng không ấn tượng - tăng trưởng doanh thu 10% so với năm trước lên 196,9 triệu USD, vượt qua hướng dẫn. Số lượng khách hàng chi tiêu hơn 100K USD hàng năm tăng 19% - ấn tượng trong môi trường chi tiêu thận trọng này. Nhưng điều đáng chú ý nhất là cải thiện 1600 điểm cơ bản trong biên lợi nhuận hoạt động lên 7%, cho thấy cam kết nghiêm túc đối với lợi nhuận.
Tôi đặc biệt bị cuốn hút bởi những ví dụ về việc áp dụng AI Studio. Morningstar báo cáo rằng họ đã tiết kiệm được 15,000 giờ làm việc mỗi năm và hơn $600K thông qua các quy trình nội dung được hỗ trợ bởi AI. Và một đội bóng NBA không được nêu tên đã hợp nhất nhiều công cụ vào Asana trong khi sử dụng AI Studio để ưu tiên các dự án có ảnh hưởng cao nhất. Đây không chỉ là những trường hợp sử dụng lý thuyết - chúng đang mang lại ROI có thể đo lường được ngay hôm nay.
Những thách thức cũng rất rõ ràng. Lưu lượng tìm kiếm giảm do việc tóm tắt AI thay đổi cách mà khách hàng tiềm năng khám phá các giải pháp. Các gia hạn trong lĩnh vực công nghệ vẫn phải đối mặt với áp lực. Và trong khi các thị trường quốc tế tăng trưởng 13%, thì mức tăng trưởng của Mỹ chỉ đạt 8%.
Nhìn chung, Asana dường như đang đặt cược lớn vào việc tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc hợp tác - định vị mình như là nền tảng nơi con người và các đồng đội AI làm việc song song. Với việc doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc khai thác năng suất thực sự từ AI sinh sinh ( với báo cáo cho rằng 95% các dự án thí điểm không mang lại lợi nhuận ), cách tiếp cận của Asana là đặt "các tác nhân trên ray" với ngữ cảnh quy trình công việc cụ thể có thể chính xác là những gì các tổ chức cần.
Liệu họ có thể thực hiện được tầm nhìn này hay không vẫn còn phải xem, nhưng cuộc gọi thu nhập cho thấy họ đang tiến bộ ổn định trong việc định nghĩa lại cách thức làm việc trong thời đại AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Biên bản cuộc gọi thu nhập Q2 2026 của Asana: Cách mạng AI trong quy trình làm việc
Cuộc gọi thu nhập Asana gần đây đã tiết lộ một công ty đang đứng trước ngã ba của đổi mới AI và quản lý quy trình làm việc hợp tác. Là một người trong ngành công nghệ theo dõi lĩnh vực này một cách chặt chẽ, tôi đã phát hiện ra một số phát triển thú vị có thể định hình lại cách các doanh nghiệp tiếp cận năng suất.
Giám đốc điều hành Dan Rogers, mới đảm nhận vai trò sau chỉ 40 ngày, đã mang kinh nghiệm từ ServiceNow, Rubrik và AWS để trình bày một tầm nhìn hấp dẫn cho cái mà ông gọi là "doanh nghiệp có khả năng tự chủ" - nơi AI trở thành một đồng đội tích hợp trong các quy trình làm việc thay vì chỉ là một công cụ độc lập.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là vị thế độc đáo của Asana trong bối cảnh AI mới này. Khác với các công cụ AI chung chung hoạt động một cách tách biệt, khả năng AI của Asana được xây dựng dựa trên "Work Graph" - một mô hình có cấu trúc về cách công việc thực sự diễn ra trong các tổ chức. Điều này cung cấp cho AI của họ bối cảnh quan trọng về nhiệm vụ, mục tiêu, sự phụ thuộc và thời gian mà các công cụ chung đơn giản không có.
Kết quả tài chính khá vững chắc nhưng không ấn tượng - tăng trưởng doanh thu 10% so với năm trước lên 196,9 triệu USD, vượt qua hướng dẫn. Số lượng khách hàng chi tiêu hơn 100K USD hàng năm tăng 19% - ấn tượng trong môi trường chi tiêu thận trọng này. Nhưng điều đáng chú ý nhất là cải thiện 1600 điểm cơ bản trong biên lợi nhuận hoạt động lên 7%, cho thấy cam kết nghiêm túc đối với lợi nhuận.
Tôi đặc biệt bị cuốn hút bởi những ví dụ về việc áp dụng AI Studio. Morningstar báo cáo rằng họ đã tiết kiệm được 15,000 giờ làm việc mỗi năm và hơn $600K thông qua các quy trình nội dung được hỗ trợ bởi AI. Và một đội bóng NBA không được nêu tên đã hợp nhất nhiều công cụ vào Asana trong khi sử dụng AI Studio để ưu tiên các dự án có ảnh hưởng cao nhất. Đây không chỉ là những trường hợp sử dụng lý thuyết - chúng đang mang lại ROI có thể đo lường được ngay hôm nay.
Những thách thức cũng rất rõ ràng. Lưu lượng tìm kiếm giảm do việc tóm tắt AI thay đổi cách mà khách hàng tiềm năng khám phá các giải pháp. Các gia hạn trong lĩnh vực công nghệ vẫn phải đối mặt với áp lực. Và trong khi các thị trường quốc tế tăng trưởng 13%, thì mức tăng trưởng của Mỹ chỉ đạt 8%.
Nhìn chung, Asana dường như đang đặt cược lớn vào việc tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc hợp tác - định vị mình như là nền tảng nơi con người và các đồng đội AI làm việc song song. Với việc doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc khai thác năng suất thực sự từ AI sinh sinh ( với báo cáo cho rằng 95% các dự án thí điểm không mang lại lợi nhuận ), cách tiếp cận của Asana là đặt "các tác nhân trên ray" với ngữ cảnh quy trình công việc cụ thể có thể chính xác là những gì các tổ chức cần.
Liệu họ có thể thực hiện được tầm nhìn này hay không vẫn còn phải xem, nhưng cuộc gọi thu nhập cho thấy họ đang tiến bộ ổn định trong việc định nghĩa lại cách thức làm việc trong thời đại AI.