Trí tuệ nhân tạo đang đói; Dữ liệu Web3 là một mớ hỗn độn: Tại sao một lớp dữ liệu sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo là điều cần thiết.

Chết tiệt thật! Đã một thời gian tôi đau đầu với vấn đề này. Các tác nhân AI theo một chu trình đơn giản: quan sát → quyết định → hành động → học hỏi. Mỗi vòng lặp cần dữ liệu mới, đáng tin cậy và không cần sự cho phép. Trong Web2, bạn có thể thuê điều đó từ một vài nền tảng. Nhưng trong Web3? Thật là hỗn loạn! Dữ liệu được rải rác trên hàng chục chuỗi khác nhau, với những điều kỳ quặc riêng của chúng về Trễ, tính hoàn thành và các chế độ thất bại.

Các nhân viên đang đói, nhưng kho thực phẩm thì thật sự hỗn độn!

AI xâm nhập vào Web3, nhưng dữ liệu vẫn là nút thắt cổ chai

Ngày càng nhiều nhà phát triển nhận ra rằng IA và crypto là bổ sung cho nhau: IA mang lại sự tạo ra và tự chủ, trong khi crypto mang lại quyền sở hữu, nguồn gốc và thị trường mở. Chris Dixon thậm chí còn cho rằng các hệ thống IA cần blockchain để điều chỉnh lại các động lực truy cập dữ liệu và các mô hình.

Vitalik Buterin phân loại các giao thoa giữa crypto×IA: IA như giao diện, như người chơi, như đối tượng của các đảm bảo kinh tế. Ông nhấn mạnh vào việc thiết kế tỉ mỉ các động lực - bạn không thể đơn giản chỉ dán IA lên các thị trường đối kháng mà không suy nghĩ đến chất lượng và độ an toàn của dữ liệu.

Côté exécution, nền tảng DeFi évolue vers des conceptions basées sur l'intention (tu indiques un résultat souhaité; des solveurs entrent en compétition pour le réaliser), précisément parce que les flux de données brutes on-chain sont hostiles à une bonne expérience người dùng.

Kết luận: các đại lý đến; các thị trường thích ứng; dữ liệu vẫn là rào cản.

Sự thật gây bức xúc: những gì mà các nhà phát triển IA gặp phải trong Web3

Tính không đồng nhất. Mỗi chuỗi có hành vi RPC riêng, nhật ký riêng, và sơ đồ sự kiện riêng. Các truy vấn cơ bản ( kiểu "vị trí trên Base+Solana+Polygon" ) trở thành những câu đố cho các lập chỉ mục tùy chỉnh.

Lỗi thời vs. chi phí. Bạn có thể có dữ liệu chậm và rẻ, hoặc dữ liệu nhanh và đắt. Có cả hai? Không đơn giản vậy.

Ngữ nghĩa. Các khối là các sự kiện; các thông tin sâu sắc là các mô hình. Chuyển đổi các nhật ký thành các thực thể (pools, positions, P\u0026L) đòi hỏi một ETL liên tục, theo giao thức và theo chuỗi.

Độ tin cậy dưới tải. Tắc nghẽn mạng và độ trễ của các oracle chính là những rủi ro mà các tác nhân tự động ít có khả năng che giấu nhất.

"Dữ liệu có thể khai thác" được định nghĩa và tại sao Web3 lại thiếu thốn trầm trọng

Dữ liệu có thể sử dụng khi một đại lý có thể quyết định và thực hiện trong một ngân sách độ trễ hạn chế trong khi vẫn bảo tồn độ chính xác. Cụ thể:

Ngữ nghĩa chuẩn hóa: token, pool, vị trí, chuyển nhượng, giá với loại/đơn vị nhất quán giữa các chuỗi.

Sự tươi mới và quyết định luận: SLO của Trễ p95/p99, tươi mới nhận thức được mục đích.

Khả năng xác minh: nguồn gốc mật mã hoặc suy diễn có thể phát lại.

Tính toán gần dữ liệu: đánh giá, phát hiện bất thường, mô phỏng tuyến đường, cùng vị trí với các luồng.

Phát trực tuyến + du hành thời gian: luồng sự kiện chỉ thêm hơn và được lập chỉ mục tức thì.

Stack Web3 hiện tại cung cấp cho bạn những mảnh ghép của tất cả những điều đó, nhưng không phải là cấu trúc liên kết, đa chuỗi và có độ trễ thấp mà các tác nhân sản xuất yêu cầu.

Bài học từ các sự cố thực tế: khi Trễ và phân mảnh cắn

Nhiều sản phẩm AI×Web3 đã đóng cửa, bị gác lại hoặc thực sự ngừng hoạt động:

Nền tảng "WWA" của Planet Mojo: đóng cửa vào 1 tháng 7 năm 2025.

Brian (assistant IA → giao dịch trên chuỗi): đã công bố kết thúc các hoạt động vào ngày 26 tháng 5 năm 2025 sau khi mất lợi thế của người đi đầu.

TradeAI / Stakx: đã thu về hàng trăm triệu, sau đó đã đóng băng việc rút tiền và ngừng hoạt động; hiện đang là đối tượng của một vụ kiện tập thể tại Hoa Kỳ.

Mô hình hoạt động:

1. Rails d'intention, pas d'appels bruts.
2. Sự tươi mới có ý thức về mục đích.
3. Tính toán về dữ liệu.
4. Bằng chứng và giải pháp dự phòng.
5. Cửa người trong vòng lặp.

Một lớp dữ liệu sẵn sàng cho AI nên trông như thế nào

Có thể lập trình, Có thể xác minh, Thời gian thực, Đa chuỗi:

Tiếp nhận và chuẩn hóa: Kết nối đa chuỗi → sơ đồ chuẩn với đơn vị và số thập phân rõ ràng.

Phát trực tuyến + bản chụp tức thời: Streams loại Kafka cho các sự kiện; bản chụp OLAP cho du hành thời gian và các phép nối.

Gương có nguồn gốc: Gương xác định từ các đồ thị con, với các biến thể đã được phiên bản hóa và kiểm soát tính toàn vẹn.

Tính toán trên luồng: Tích hợp cho độ biến động, độ sâu thanh khoản, mô phỏng lộ trình, điểm số rủi ro đồng vị trí với các luồng.

API nhận thức tươi mới của mục đích: Mỗi lần đọc trả về: freshness_ms, confirmations, finality_level.

Crochets d'intention: Liaisons de première classe aux rails d'intention pour que "décider → agir" soit un seul gọi.

Bảo mật và kiểm toán: Giới hạn tỷ lệ, công tắc khẩn cấp, nhật ký xem lại và chứng cứ sau giao dịch.

Tương lai của AI × Web3: thị trường của các đại lý trả tiền cho dữ liệu có thể xác minh

Với lớp dữ liệu đúng, ranh giới mở rộng:

MM và rủi ro của tác nhân: market-making tự động tích hợp độ tươi mới và tính cuối cùng của dữ liệu vào các báo giá.

Cố vấn quản trị: những người đọc các đề xuất, mô phỏng kết quả và đặt cược ý kiến với các chứng nhận mã hóa.

Chính sách danh mục đầu tư đa chuỗi: "Kết thúc với 2 ETH trên Base nếu biến động hàng tuần > X."

Thị trường dữ liệu cho mô hình: tập dữ liệu với nguồn gốc và dịch vụ suy diễn.

Lớp bảo mật: Cảnh báo của Vitalik có giá trị - các giao diện và chính sách cần được thiết kế để giảm thiểu lừa đảo.

Nếu các tác nhân là lớp người dùng tiếp theo, kiến trúc của bạn trở thành sản phẩm của bạn. Hãy cung cấp cho các tác nhân dữ liệu mà họ xứng đáng. Họ đang đói, và thị trường sẽ không chờ đợi.