Những Đồng Tiền Điện Tử Tốt Nhất Với AI Năm 2024: 8 Dự Án Đổi Mới Để Theo Dõi

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (IA) vào hệ sinh thái tiền điện tử đã tạo ra một làn sóng mới các dự án blockchain đang thu hút sự chú ý của thị trường vào năm 2024. Những token này không chỉ tận dụng sự quan tâm ngày càng tăng đối với công nghệ AI, mà còn cung cấp các giải pháp thực tiễn cho nhiều lĩnh vực thông qua sự kết hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Cảnh Quan Thị Trường Tiền Điện Tử với AI

Ngành tiền điện tử liên kết với trí tuệ nhân tạo đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể trong những tháng gần đây. Theo dữ liệu gần đây, các dự án kết hợp IA và blockchain đang tạo ra các hệ sinh thái cho phép:

• Cải thiện tính bảo mật của các giao dịch thông qua các thuật toán dự đoán
• Tạo ra các hệ thống kinh tế tự quản có khả năng tự quản lý
• Phát triển cơ sở hạ tầng phi tập trung cho các ứng dụng AI
• Tối ưu hóa hợp đồng thông minh thông qua các khả năng nhận thức nâng cao

Phân loại các dự án AI trong tiền điện tử

8 dự án tiền điện tử chính với AI có thể được phân loại thành ba loại chính dựa trên cách tiếp cận công nghệ của chúng:

Dự án Hạ tầng IA

Các dự án này cung cấp nền tảng công nghệ cần thiết để phát triển các ứng dụng AI trong các môi trường blockchain:

1. The Graph (GRT)

   • Công nghệ chính: Nhận dạng dữ liệu blockchain cho ứng dụng AI
   • Trường hợp sử dụng: Cho phép truy vấn dữ liệu on-chain hiệu quả để cung cấp cho các mô hình AI
   • Vốn hóa thị trường: Trong số 50 đồng tiền điện tử hàng đầu theo giá trị thị trường
   • Lợi thế cạnh tranh: Cơ sở hạ tầng thiết yếu cho sự phát triển của các ứng dụng phi tập trung với khả năng phân tích

2. Fetch.ai (FET)

   • Công nghệ chính: Nền tảng cho các tác nhân tự động dựa trên IA
   • Trường hợp sử dụng: Tạo ra các thị trường kỹ thuật số với các đại lý kinh tế tự trị
   • Lợi thế cạnh tranh: Kết hợp học máy với công nghệ blockchain để tạo ra các nền kinh tế số tự quản lý

Dự án Tiện ích và Ứng dụng

Các dự án này áp dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ngành công nghiệp khác nhau:

3. Ocean Protocol (OCEAN)

   • Công nghệ chính: Thị trường phi tập trung cho dữ liệu AI
   • Trường hợp sử dụng: Kiếm tiền và chia sẻ an toàn dữ liệu cho việc đào tạo mô hình AI
   • Lợi thế cạnh tranh: Cho phép các chủ sở hữu dữ liệu giữ quyền kiểm soát trong khi thu được giá trị từ tài sản kỹ thuật số của họ.

4. SingularityNET (AGIX)

   • Công nghệ chính: Thị trường phi tập trung cho dịch vụ AI
   • Trường hợp sử dụng: Cho phép các nhà phát triển tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI
   • Vốn hóa thị trường: Đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể vào năm 2024
   • Lợi thế cạnh tranh: Hợp tác với các dự án như Cardano để cải thiện khả năng mở rộng

5. Numerai (NMR)

   • Công nghệ chính: Giải đấu khoa học dữ liệu dựa trên blockchain
   • Trường hợp sử dụng: Mô hình dự đoán cho thị trường tài chính
   • Lợi thế cạnh tranh: Các động lực tiền mã hóa cho các nhà khoa học dữ liệu phát triển các thuật toán hiệu quả

Dự án Máy tính Phi tập trung

Các dự án này cung cấp khả năng tính toán phân tán cho các ứng dụng AI:

6. Render Network (RNDR)

   • Công nghệ chính: Mạng lưới phi tập trung xử lý đồ họa
   • Trường hợp sử dụng: Rendering phân tán cho các ứng dụng AI đòi hỏi đồ họa cao
   • Lợi thế cạnh tranh: Sử dụng hiệu quả GPU phân tán cho các nhiệm vụ kết xuất và đào tạo IA

7. iExec RLC (RLC)

   • Công nghệ chính: Điện toán đám mây phi tập trung
   • Trường hợp sử dụng: Xử lý phân tán cho các ứng dụng IA yêu cầu sức mạnh tính toán cao
   • Lợi thế cạnh tranh: Thị trường cho các tài nguyên máy tính với trọng tâm vào quyền riêng tư và an ninh

8. Bittensor (TAO)

   • Công nghệ chính: Mạng lưới trí tuệ tập thể dựa trên blockchain
   • Trường hợp sử dụng: Khuyến khích cho việc tạo ra và xác thực các mô hình machine learning
   • Lợi thế cạnh tranh: Hệ thống xác thực phi tập trung cho các thuật toán AI

Yếu tố chính cho sự phát triển của ngành

Để đánh giá chính xác các dự án này, điều quan trọng là xem xét nhiều yếu tố cơ bản:

• Ứng dụng thực tế: Các dự án hứa hẹn nhất cung cấp giải pháp cụ thể cho các vấn đề hiện có thay vì chỉ tận dụng xu hướng AI.
• Chất lượng công nghệ: Sự vững chắc của kiến trúc kỹ thuật và sự đổi mới thực sự trong việc tích hợp AI và blockchain
• Sự chấp nhận và cộng đồng: Mức độ tham gia tích cực và sự phát triển của cộng đồng các nhà phát triển
• Liên minh chiến lược: Hợp tác với các tổ chức học thuật, công ty công nghệ và các dự án blockchain khác

Những Đổi Mới Công Nghệ Nổi Bật

Trong số những đổi mới đáng chú ý đang thúc đẩy các dự án này có:

• Triển khai mạng nơ-ron trong các môi trường phi tập trung
• Cơ chế đồng thuận được tối ưu hóa bởi các thuật toán học máy
• Hệ thống khuyến khích dựa trên những đóng góp có thể xác minh cho các mô hình AI
• Giao thức tương tác giữa các chuỗi khác nhau để tối đa hóa tính hữu ích của các dịch vụ AI

Tiền điện tử với AI đang phát triển nhanh chóng, kết hợp những điều tốt nhất của cả hai thế giới công nghệ để tạo ra các giải pháp đổi mới với các ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực của nền kinh tế kỹ thuật số.