Giám đốc RBA Thân Thiện Với AI - Nhưng Tôi Không Thuyết Phục

Thống đốc Ngân hàng trung ương Australia Mitchelle Bullock đã thừa nhận rằng họ đang nhảy vào lĩnh vực AI. Trong buổi Giảng bài tưởng niệm Shann lần thứ 60 tại Perth, bà đã tiết lộ rằng họ đang xem xét cách công nghệ này có thể ảnh hưởng đến lạm phát và việc làm.

Bullock cảnh báo các nhà hoạch định chính sách cần giữ cảnh giác khi AI lan rộng. Thật là hiển nhiên, đúng không? Cô ấy chỉ đang nói điều hiển nhiên rằng công nghệ thay đổi công việc - một số biến mất trong khi những cái khác xuất hiện. Đó là kiểu nói chuyện của một ngân hàng trung ương mà không thực sự cho chúng ta biết điều gì mới.

Đồ Chơi AI Của RBA: Nhiều Lấp Lánh Hơn Là Nội Dung?

Tôi đã thấy Ngân hàng trung ương RBA chi tiêu lớn vào công nghệ hiện đại - họ đã mua một số phần cứng GPU đắt tiền và đang vận hành một hệ thống điện toán đám mây lai. Rõ ràng có 450 nhân viên hiện đang thử nghiệm với các trợ lý lập trình AI. Sử dụng tiền thuế một cách tuyệt vời?

Họ đã tạo ra một chatbot nội bộ có tên là RBAPubChat để tìm kiếm trong 20.000 tài liệu trên hàng petabyte dữ liệu. Bullock tuyên bố rằng điều này hoàn toàn là về "cải thiện hiệu quả" chứ không phải là việc lập chính sách.

"Để rõ ràng, chúng tôi không sử dụng AI để xây dựng hoặc thiết lập chính sách tiền tệ," cô ấy nhấn mạnh. Nhưng liệu chúng ta có thực sự nên tin vào điều đó không? Ranh giới giữa công cụ phân tích và hỗ trợ quyết định là khá mong manh.

Tích trữ dữ liệu và Tái cấu trúc thị trường

Ngân hàng trung ương RBA có một lượng dữ liệu khổng lồ - 125,000 chuỗi thời gian với 5,000 chuỗi được cập nhật hàng ngày. Họ có 7.5 petabyte dữ liệu bao gồm hơn 200 năm hồ sơ. Tôi phải tự hỏi liệu họ có thực sự sử dụng tất cả những dữ liệu này một cách hiệu quả hay chỉ đang tích trữ kỹ thuật số.

Chương trình liên lạc của họ đã ghi nhận hơn 22.000 cuộc trò chuyện với các doanh nghiệp. Họ đang sử dụng một mô hình NLP "an toàn" để trích xuất cảm xúc - điều này có vẻ như là một cách nói hoa mỹ để nói rằng họ đang theo dõi các cuộc trò chuyện kinh doanh để tìm kiếm tín hiệu kinh tế.

Gián đoạn thị trường lao động và hệ thống thanh toán

Theo các cuộc khảo sát của họ, các công ty mong đợi AI sẽ tạo ra việc làm trước khi cuối cùng cắt giảm chúng khi việc áp dụng trở nên trưởng thành. Ngôn ngữ mập mờ cổ điển của doanh nghiệp - "chúng tôi sẽ cần nhiều nhân viên hơn" cho đến khi đột ngột họ không cần nữa.

Ngân hàng đã chuyển cơ sở hạ tầng của mình lên đám mây, xử lý hơn 348 triệu thanh toán trong nước ( và 1 triệu chuyển khoản quốc tế $846 trong năm tài chính vừa qua. Họ cũng đang thúc đẩy dịch vụ thanh toán theo thời gian thực.

Điều này theo sau thử nghiệm CBDC của họ vào năm 2023, và bây giờ họ đang làm việc trên "Acacia" - kiểm tra các tài sản được mã hóa trên nhiều nền tảng khác nhau bao gồm stablecoin và token gửi. Tôi không thể không cảm thấy rằng họ chỉ đang theo đuổi những từ ngữ hấp dẫn ở đây.

Bullock nói về "tăng cường quản trị rủi ro" với các mô hình mới - phản ứng hành chính điển hình trước sự thay đổi công nghệ. Tạo ra nhiều ủy ban và giấy tờ hơn thay vì thực sự hiểu về công nghệ.

Cách tiếp cận của Ngân hàng trung ương có vẻ như họ đang chỉ đánh dấu vào các mục thay vì thực sự chuẩn bị cho tác động kinh tế của AI. Nhưng bạn có thể mong đợi điều gì khác từ một tổ chức luôn bị tụt lại phía sau?