Khám Phá Kính Của DeepMind: Tôi Vừa Chứng Kiến 800 Năm Khoa Học Bị Nén Trong Vài Tháng

Phòng thí nghiệm AI của Google đã làm điều gì đó thật sự khiến tôi cảm thấy lo lắng. Họ đã phát hiện ra 2,2 triệu cấu trúc tinh thể mới bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tinh vi của họ có tên là GNoME. Đó không phải là một lỗi đánh máy - HÀNG TRIỆU vật liệu mới mà các nhà khoa học sẽ mất CẢ HẠNG THẾ KỶ để tìm ra bằng tay.

Tôi đã theo dõi chặt chẽ sự phát triển của AI, nhưng điều này thật đáng kinh ngạc. Họ tuyên bố rằng những viên tinh thể này có thể cách mạng hóa pin xe điện và tạo ra siêu dẫn cho các máy tính thế hệ tiếp theo. Nhưng có phải tôi là người duy nhất tự hỏi công nghệ này còn có thể cho phép điều gì khác không? Ai kiểm soát những phát hiện này? Chắc chắn không phải là công chúng.

Quá trình xác thực cảm thấy nghi ngờ bị hạn chế - họ chỉ tạo ra 736 trong số hàng triệu tài liệu này. Thật giống như việc lái thử ba chiếc xe và tuyên bố rằng toàn bộ đội xe đủ điều kiện lưu thông.

Một số nhà nghiên cứu đang gọi GNoME là "Chat CPT cho hóa học" - điều này không khiến tôi cảm thấy tự tin khi xem xét các vấn đề ảo giác với các mô hình ngôn ngữ lớn. Carla Gomes của Đại học Cornell gọi khám phá khoa học là "biên giới tiếp theo trong AI" - nhưng các biên giới luôn là những nơi hỗn độn và nguy hiểm.

Hãy thẳng thắn - công nghệ này có thể tăng tốc độ đổi mới khoa học vật liệu một cách đáng kể HOẶC tạo ra những rủi ro chưa từng có mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều gì xảy ra khi chúng ta phát hiện ra các vật liệu có tính chất vượt xa hiểu biết hiện tại của chúng ta? Tốc độ đang trở nên đáng sợ.

Có lẽ điều đáng lo ngại nhất - ai sẽ thu lợi từ những phát hiện này? Các công ty công nghệ phát triển những công cụ này chắc chắn sẽ độc quyền những ứng dụng có giá trị nhất trong khi công chúng phải gánh chịu bất kỳ hệ quả không lường trước nào.

Tôi vừa kinh ngạc vừa sợ hãi trước những gì tôi đang thấy. Đây không chỉ là tiến bộ khoa học - mà là một sự thay đổi cơ bản trong cách nhân loại khám phá và tương tác với thế giới vật chất.

#AI #DeepMind #KhoaHọcVậtLiệu