Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo đang đối mặt với một thách thức lớn: việc đào tạo các mô hình chất lượng cao cần dữ liệu đa dạng trên toàn cầu, nhưng các quy định của các quốc gia cản trở việc di chuyển dữ liệu xuyên biên giới. Vấn đề này đặc biệt nổi bật trong lĩnh vực y tế, mặc dù dữ liệu y tế được coi là "vàng", nhưng do các vấn đề về quyền riêng tư và sự tuân thủ, nó không thể được chia sẻ hiệu quả, dẫn đến khó khăn trong việc phát triển các mô hình lớn thực tiễn.

Tuy nhiên, dự án OPEN của Openledger và token OPEN của nó cung cấp một hướng giải quyết mới cho những vấn đề này. Dự án không chỉ tập trung vào khía cạnh công nghệ, mà còn xây dựng một hệ thống mới nhằm đạt được sự tuân thủ trong việc sử dụng dữ liệu và phân phối lợi ích công bằng.

Sự phức tạp của việc chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới không thể bị xem nhẹ. Châu Âu có GDPR, Hoa Kỳ có HIPAA, nhiều quốc gia châu Á còn yêu cầu lưu trữ dữ liệu tại địa phương, những quy định khác nhau này tạo ra rào cản lớn cho việc chia sẻ dữ liệu. Ví dụ, một công ty AI của Trung Quốc nếu muốn sử dụng dữ liệu y tế của châu Âu để đào tạo mô hình, chỉ riêng việc hiểu yêu cầu tuân thủ của cả hai bên và thương thảo với các cơ quan địa phương có thể mất hơn nửa năm, với chi phí cao. Quan trọng hơn, sự thiếu tin tưởng giữa các quốc gia cũng cản trở sự hợp tác, khi các bên đều lo ngại về việc dữ liệu bị lạm dụng hoặc phân phối lợi ích không công bằng, dẫn đến sự hợp tác khó khăn để đạt được.

Trong trường hợp này, mô hình AI chỉ có thể dựa vào dữ liệu địa phương, dẫn đến việc mô hình "thiên lệch"; hoặc mạo hiểm sử dụng dữ liệu chưa được ủy quyền, gặp phải rủi ro vi phạm, ảnh hưởng đến sự ổn định và bền vững của nghiên cứu và phát triển.

Dự án OPEN đã đề xuất một phương pháp sáng tạo để giải quyết những thách thức này. Nó đã tránh được lĩnh vực nhạy cảm của việc truyền tải trực tiếp dữ liệu gốc, mà thay vào đó áp dụng giải pháp dựa trên blockchain. Đầu tiên, bằng cách đưa dữ liệu lên blockchain để xác định quyền sở hữu, làm rõ quyền sở hữu và quyền sử dụng dữ liệu, từ đó giảm thiểu tranh chấp khi chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới. Thứ hai, mỗi khi sử dụng dữ liệu để đào tạo mô hình hoặc suy luận, tất cả các thao tác sẽ được ghi lại trên blockchain, đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất của quy trình.

Phương pháp này không chỉ giúp giải quyết các vấn đề về pháp lý và niềm tin trong việc chia sẻ dữ liệu, mà còn cung cấp một môi trường mở và công bằng hơn cho sự phát triển của AI. Thông qua dự án OPEN, các bên có thể tận dụng tài nguyên dữ liệu toàn cầu một cách hiệu quả hơn, trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ quy định. Mô hình đổi mới này có thể trở thành một khuôn mẫu mới cho việc chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới và phát triển AI trong tương lai, mang lại nhiều cơ hội và khả năng hơn cho ngành.