Trong thị trường tiền điện tử, độ chính xác của dữ liệu là rất quan trọng. Tuy nhiên, khi sử dụng dữ liệu oracle, nhiều người có xu hướng chỉ tập trung vào giá trị giá và bỏ qua mức độ tin cậy của dữ liệu. Ví dụ: khi có sự khác biệt nhỏ về giá Bitcoin được báo cáo bởi các oracle khác nhau, làm thế nào bạn có thể biết cái nào chính xác hơn? Bằng cách giới thiệu khái niệm "khoảng tin cậy", mạng Pyth cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ để đánh giá độ tin cậy của dữ liệu.
Khoảng tin cậy thực chất là một cách thể hiện phạm vi sai số có thể có của giá hiện tại. Ví dụ, nếu Pyth hiển thị giá Bitcoin là 30.000 đô la, khoảng tin cậy là ±0,1%, điều này có nghĩa là giá thực tế rất có thể nằm trong khoảng từ 29.970 đến 30.030 đô la. Ngược lại, nếu khoảng tin cậy mở rộng đến ±1%, thì điều đó cho thấy độ tin cậy của dữ liệu tương đối thấp.
Pyth tính toán khoảng tin cậy bằng cách so sánh báo giá từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Chẳng hạn, nó có thể xem xét báo giá từ các tổ chức như Binance, Coinbase và Jane Street. Nếu những giá này gần nhau, khoảng tin cậy sẽ nhỏ; nếu có những giá trị ngoại lệ lệch rõ ràng, hệ thống sẽ loại bỏ chúng để đảm bảo khoảng được tính toán phản ánh đúng sự biến động của giá thị trường.
Trong các tình huống ứng dụng tài chính, tầm quan trọng của khoảng tin cậy là hiển nhiên. Lấy cơ chế thanh toán bù trừ làm ví dụ, sử dụng dữ liệu có khoảng tin cậy nhỏ có thể cải thiện độ chính xác của giá thanh lý và giảm nguy cơ thanh lý sai. Một số giao thức cho vay thậm chí còn tuyên bố rõ ràng rằng việc thanh lý sẽ chỉ được thực hiện nếu khoảng tin cậy nhỏ hơn một ngưỡng nhất định, điều này bảo vệ hiệu quả quyền lợi của người dùng.
Đối với người dùng thông thường, khoảng tin cậy có thể được coi là một "chỉ báo rủi ro". Nếu một Máy Oracle cung cấp dữ liệu mà không có khoảng tin cậy, hoặc khoảng cách quá lớn, điều này có thể gợi ý rằng độ tin cậy của dữ liệu đang bị nghi ngờ. Người dùng nên cẩn thận khi sử dụng các nền tảng dựa vào dữ liệu như vậy. Pyth công khai thông tin về khoảng tin cậy của mình, không chỉ thể hiện sự tự tin về chất lượng dữ liệu của chính nó, mà còn cung cấp cho người dùng cơ sở quyết định minh bạch và đáng tin cậy hơn.
Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các dịch vụ như Pyth, tập trung vào tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu, chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ sinh thái tiền điện tử lành mạnh và ổn định hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong thị trường tiền điện tử, độ chính xác của dữ liệu là rất quan trọng. Tuy nhiên, khi sử dụng dữ liệu oracle, nhiều người có xu hướng chỉ tập trung vào giá trị giá và bỏ qua mức độ tin cậy của dữ liệu. Ví dụ: khi có sự khác biệt nhỏ về giá Bitcoin được báo cáo bởi các oracle khác nhau, làm thế nào bạn có thể biết cái nào chính xác hơn? Bằng cách giới thiệu khái niệm "khoảng tin cậy", mạng Pyth cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ để đánh giá độ tin cậy của dữ liệu.
Khoảng tin cậy thực chất là một cách thể hiện phạm vi sai số có thể có của giá hiện tại. Ví dụ, nếu Pyth hiển thị giá Bitcoin là 30.000 đô la, khoảng tin cậy là ±0,1%, điều này có nghĩa là giá thực tế rất có thể nằm trong khoảng từ 29.970 đến 30.030 đô la. Ngược lại, nếu khoảng tin cậy mở rộng đến ±1%, thì điều đó cho thấy độ tin cậy của dữ liệu tương đối thấp.
Pyth tính toán khoảng tin cậy bằng cách so sánh báo giá từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Chẳng hạn, nó có thể xem xét báo giá từ các tổ chức như Binance, Coinbase và Jane Street. Nếu những giá này gần nhau, khoảng tin cậy sẽ nhỏ; nếu có những giá trị ngoại lệ lệch rõ ràng, hệ thống sẽ loại bỏ chúng để đảm bảo khoảng được tính toán phản ánh đúng sự biến động của giá thị trường.
Trong các tình huống ứng dụng tài chính, tầm quan trọng của khoảng tin cậy là hiển nhiên. Lấy cơ chế thanh toán bù trừ làm ví dụ, sử dụng dữ liệu có khoảng tin cậy nhỏ có thể cải thiện độ chính xác của giá thanh lý và giảm nguy cơ thanh lý sai. Một số giao thức cho vay thậm chí còn tuyên bố rõ ràng rằng việc thanh lý sẽ chỉ được thực hiện nếu khoảng tin cậy nhỏ hơn một ngưỡng nhất định, điều này bảo vệ hiệu quả quyền lợi của người dùng.
Đối với người dùng thông thường, khoảng tin cậy có thể được coi là một "chỉ báo rủi ro". Nếu một Máy Oracle cung cấp dữ liệu mà không có khoảng tin cậy, hoặc khoảng cách quá lớn, điều này có thể gợi ý rằng độ tin cậy của dữ liệu đang bị nghi ngờ. Người dùng nên cẩn thận khi sử dụng các nền tảng dựa vào dữ liệu như vậy. Pyth công khai thông tin về khoảng tin cậy của mình, không chỉ thể hiện sự tự tin về chất lượng dữ liệu của chính nó, mà còn cung cấp cho người dùng cơ sở quyết định minh bạch và đáng tin cậy hơn.
Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các dịch vụ như Pyth, tập trung vào tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu, chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ sinh thái tiền điện tử lành mạnh và ổn định hơn.