Khi phát triển sản phẩm mới, chúng tôi thường phải đối mặt với hai vấn đề then chốt: chi phí có kiểm soát được hay không, và khách hàng có sẵn sàng trả tiền hay không. Để xác thực hiệu quả hai điểm này, chúng tôi có thể sử dụng nền tảng Boundless để thực hiện ba thí nghiệm đơn giản nhưng quan trọng.

Đầu tiên, thực hiện thử nghiệm lưu lượng nhỏ. Chọn một tình huống kinh doanh thực tế, chẳng hạn như kiểm tra dữ liệu hàng loạt hoặc suy diễn mô hình, chuyển 1% lưu lượng đến Boundless. Ghi lại chi phí bằng đô la và thời gian xử lý trung bình cho mỗi lần thao tác, so sánh với giải pháp nội bộ hiện có. Điều này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hiệu quả và lợi thế chi phí của giải pháp mới.

Thứ hai, tiến hành thử nghiệm trả phí cho khách hàng. Đóng gói các tính năng mới thành một dịch vụ trả phí hoặc cung cấp thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA) trả phí, mở thử nghiệm cho một số lượng nhỏ khách hàng. Bằng cách quan sát tỷ lệ chuyển đổi và ý định gia hạn, chúng ta có thể đánh giá trực tiếp nhu cầu thị trường. Cuối cùng, nhu cầu thực sự sẽ được thể hiện qua ý định trả phí của khách hàng.

Cuối cùng, tiến hành kiểm tra tính ổn định. Sử dụng hệ thống mới trong một khoảng thời gian, ghi lại tỷ lệ thất bại, số lần thử lại và chi phí xử lý tranh chấp. Điều này giúp đánh giá áp lực vận hành của hệ thống và rủi ro bồi thường tiềm ẩn, chuẩn bị cho hoạt động lâu dài.

Khi quyết định có nên áp dụng toàn diện hệ thống mới hay không, chúng ta nên chú ý đến ba chỉ số chính: chi phí biên (chi phí thực tế cho mỗi lần thao tác), tỷ lệ chuyển đổi khách hàng trả phí (tỷ lệ người dùng sẵn sàng trả phí) và rủi ro vận hành (bao gồm chi phí ẩn do thất bại và phân xử). Chỉ khi những dữ liệu này đạt tiêu chuẩn mong đợi, chúng ta mới nên xem xét mở rộng phạm vi ứng dụng của hệ thống, chuyển các doanh nghiệp quan trọng lên nền tảng blockchain.

Kinh nghiệm thực tiễn cho thấy, trong quá trình phát triển sản phẩm, tầm quan trọng của hoạt động thực tế thường cao hơn thảo luận lý thuyết. Thông qua phương pháp dựa trên thí nghiệm này, chúng ta có thể đánh giá tốt hơn giá trị thực tế của công nghệ mới, đưa ra quyết định sản phẩm thông minh hơn.