Thông báo


Xem ở đây.
Mạng lưới cốt lõi GRID của Sentient AGI gần đây đã hoàn thành một lần mở rộng quan trọng về chức năng và hệ sinh thái. Đặc điểm nâng cấp cốt lõi nhất có thể tóm gọn như sau: từ một mạng lưới tương đối đơn nhất, đã tiến hóa thành một "mạng lưới thông minh mã nguồn mở lớn nhất toàn cầu" với quy mô khổng lồ, tài nguyên được tích hợp cao và có động lực kinh tế.

Dưới đây là một số đặc điểm nổi bật của GRID sau bản nâng cấp này:

Tập hợp tài nguyên và mở rộng quy mô

Đặc điểm nổi bật nhất của GRID đã được nâng cấp là độ rộng và chiều sâu của các tài nguyên mà nó tập hợp. Nó không còn chỉ là một khung, mà là một hệ sinh thái lớn tập hợp đóng góp của các nhà phát triển trên toàn cầu.

Nguồn tài nguyên phong phú: Hiện tại, mạng lưới đã tập hợp tài nguyên từ hơn 110 đối tác, bao gồm hơn 50 đại lý AI chuyên dụng, hơn 50 nguồn dữ liệu và nhiều mô hình AI cùng hạ tầng tính toán.

Lĩnh vực phủ sóng rộng rãi: Những tài nguyên này bao gồm nhiều lĩnh vực chuyên môn từ phân tích dữ liệu blockchain (như tích hợp The Graph, Messari Co-Pilot) đến tìm kiếm và trực quan hóa chung (như Exa, Napkin), cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn dịch vụ.

Cơ chế hợp tác thông minh và xử lý nhiệm vụ

Chức năng cốt lõi của GRID nằm ở khả năng phân phối và hợp tác nhiệm vụ thông minh.

Phân rã nhiệm vụ phức tạp: Khi người dùng gửi một truy vấn phức tạp, GRID có khả năng tự động phân tách nó thành một loạt các nhiệm vụ con.

Định tuyến đại lý hiệu quả: Hệ thống sẽ định tuyến mỗi nhiệm vụ con đến các đại lý chuyên nghiệp phù hợp nhất trong mạng để thực hiện, cuối cùng tổng hợp kết quả của các đại lý để tạo ra đầu ra tổng hợp chất lượng cao. Cơ chế này nhằm cung cấp trải nghiệm gần với cấp độ AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát), đặc biệt giỏi trong việc xử lý các nhiệm vụ chuỗi dài cần suy luận nhiều bước.

Đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng

Lần nâng cấp này cũng mang đến một số đổi mới công nghệ cụ thể và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Đột phá của khung ROMA: Là một trong những cốt lõi của GRID, ROMA là một khung đa tác nhân hiệu suất cao. Nó sử dụng kiến trúc phân cấp theo kiểu đệ quy, có khả năng phân tích rõ ràng các mục tiêu phức tạp thành "cây nhiệm vụ", giúp cho quá trình suy diễn trở nên minh bạch và có thể theo dõi. Theo báo cáo, hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra chuẩn chuyên môn như SEALQA đã vượt qua một số mô hình chính thống.

Trải nghiệm tương tác minh bạch: Người dùng có thể truy cập GRID thông qua cổng thông tin thống nhất Sentient Chat, và có thể thấy một cách trực tiếp và trực quan các tác nhân và công cụ cụ thể mà truy vấn của họ đã gọi, tăng cường tính minh bạch và khả năng kiểm soát của quy trình.

Mô hình kinh tế bền vững

Một nâng cấp quan trọng khác của GRID là việc giới thiệu một bộ cơ chế khuyến khích kinh tế nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI mã nguồn mở.

Kinh tế mã thông báo và khuyến khích staking: GRID thông qua mô hình kinh tế mã thông báo của mình cho phép người tham gia staking mã thông báo vào các tác nhân hoặc công cụ cụ thể mà họ tin tưởng.

Chia sẻ lợi nhuận: Hành động staking này không chỉ mang lại lợi nhuận kinh tế bền vững cho những người đóng góp (như các nhà phát triển đại lý), mà còn cho phép những người stake chia sẻ lợi nhuận từ sự phát triển của mạng lưới, từ đó tạo thành một vòng tuần hoàn tích cực, khuyến khích nhiều người hơn đóng góp và sử dụng các nguồn tài nguyên chất lượng cao.

Chi bộ Đảng thôn Thần Tử Chấn
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI
GRT2.1%
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)