Nghiên cứu cho thấy việc phụ thuộc quá mức vào Bots AI có thể thả khả năng nhận thức

Gần đây, một nghiên cứu sâu sắc được thực hiện bởi Viện Công nghệ Massachusetts đã tiết lộ tác động tiềm ẩn của việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đối với khả năng nhận thức trong môi trường giáo dục. Nghiên cứu kéo dài 4 tháng này có sự tham gia của 54 người, nhằm khám phá tác động của việc sử dụng LLM khi viết bài đến não bộ và khả năng nhận thức.

Nhóm nghiên cứu đã chia người tham gia thành ba nhóm: nhóm sử dụng LLM, nhóm sử dụng công cụ tìm kiếm và nhóm chỉ dựa vào trí não. Người tham gia cần hoàn thành các nhiệm vụ viết bài về các chủ đề khác nhau trong thời gian giới hạn. Nghiên cứu đã sử dụng nhiều phương pháp, bao gồm ghi chép điện não đồ (EEG), phân tích xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phỏng vấn người tham gia, nhằm đánh giá toàn diện về sự tham gia nhận thức và tình trạng kích hoạt thần kinh.

Kết quả cho thấy, những người tham gia chỉ dựa vào não bộ thể hiện sự đa dạng lớn hơn trong cách viết, trong khi bài viết của nhóm LLM lại có xu hướng đồng nhất rõ rệt. Nhóm LLM vượt trội hơn hai nhóm còn lại trong việc sử dụng các thực thể đặt tên cụ thể (như tên người, địa điểm, v.v.). Tuy nhiên, do giới hạn thời gian, những người tham gia trong nhóm LLM và nhóm công cụ tìm kiếm thường tập trung hơn vào việc sao chép và dán đầu ra của công cụ, thay vì hòa nhập những ý tưởng sáng tạo.

Phân tích điện não cho thấy, khi hỗ trợ bên ngoài tăng lên, mức độ kết nối não bộ giảm dần một cách hệ thống. Nhóm chỉ dựa vào não bộ thể hiện kết nối mạng nơ-ron mạnh mẽ và rộng rãi nhất, trong khi nhóm hỗ trợ LLM có sự liên kết nơ-ron tổng thể yếu nhất. Phát hiện này phản ánh sự khác biệt rõ rệt trong các chiến lược nhận thức được áp dụng bởi các nhóm khác nhau.

Trong các thí nghiệm tiếp theo, những người tham gia chuyển từ LLM sang chỉ dựa vào não cho thấy kết nối thần kinh yếu hơn và mức độ tham gia mạng thấp hơn. Ngược lại, những người tham gia chuyển từ chỉ dựa vào não sang sử dụng LLM cho thấy khả năng hồi tưởng trí nhớ mạnh hơn và kích hoạt lại rộng rãi các vùng não.

Kết quả phỏng vấn cho thấy, nhóm LLM cảm thấy có ít cảm giác thuộc về bài viết của chính mình nhất, và họ thể hiện kém trong việc trích dẫn nội dung vừa viết. Hơn 83% người dùng ChatGPT không thể trích dẫn chính xác nội dung bài viết cách đây vài phút.

Nghiên cứu này mặc dù chưa được đánh giá đồng cấp, nhưng kết quả cho thấy trong quá trình nghiên cứu kéo dài 4 tháng, những người tham gia nhóm LLM có hiệu suất về thần kinh, ngôn ngữ và điểm số đều không bằng nhóm đối chứng chỉ dựa vào não. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng việc sử dụng rộng rãi LLM có thể ảnh hưởng đến việc nâng cao kỹ năng học tập, đặc biệt là đối với người dùng trẻ.

Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng trước khi xác nhận LLM có lợi cho con người, cần thực hiện các nghiên cứu dài hạn hơn để hiểu sâu sắc về tác động lâu dài của AI Bots đối với bộ não con người. Phát hiện cốt lõi của nghiên cứu này nhắc nhở chúng ta rằng, mặc dù các công cụ AI như ChatGPT có thể mang lại sự tiện lợi, nhưng việc phụ thuộc quá mức có thể gây ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng nhận thức. Do đó, trong giáo dục và sử dụng hàng ngày, cần thận trọng cân bằng việc sử dụng các công cụ AI với việc phát triển khả năng tư duy độc lập.