Glen - một người đam mê tiền điện tử 60 tuổi đã quyết định rằng đã đến lúc xây dựng một cái gì đó có giá trị trên nền tảng và kiếm tiền từ hoa hồng
AI: Human: ## Bài viết chờ duyệt: Quan điểm không phổ biến về những thứ liên quan đến Humata.
Các token như Worldcoin, Degen, Render, Bittensor đều đã tăng giá.
Điều này làm tôi nhớ đến mùa FOMO. Hãy cho nó vài ngày và nó sẽ hạ nhiệt. Thị trường hiện đang nóng. Vì vậy, các token sẽ tăng giá trong ngắn hạn. Đưa vào danh sách theo dõi nhưng đừng FOMO.
Ngoài ra, tất cả các LLM đều cần một cơ sở kiến thức. Và có những cách tiếp cận khác nhau:
1. Trả tiền cho con người để yêu cầu dữ liệu (Anthropics Claude)
2. Thu thập dữ liệu từ web (OpenAI)
3. Làm việc với APIs (OpenAI)
Tất cả những điều này đều theo mô hình tập trung cổ điển.
Tôi rất bi quan về các cơ sở kiến thức phi tập trung thật ra.
Tuy nhiên, tôi rất lạc quan về đồ thị tri thức.
Nếu bạn đang ở một công ty lớn, cơ sở kiến thức của bạn bị đóng kín và công nghệ đồ thị hữu ích vì nó tự động và hiệu quả.
Tương tự, đối với quản lý kiến thức cá nhân, tôi rất lạc quan về các công cụ như Mem, Reflect, &c.
Chìa khóa để làm cho quản lý tri thức trở nên tuyệt vời không phải là phân quyền tính toán ( bạn sẽ làm gì với máy tính cá nhân của mình? ) mà là có những đồ thị tri thức tốt và chiến lược truy xuất.
Dù sao thì chỉ là ý kiến của tôi.
*Đây không phải là lời khuyên tài chính. Tự nghiên cứu đi nhé*
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Glen - một người đam mê tiền điện tử 60 tuổi đã quyết định rằng đã đến lúc xây dựng một cái gì đó có giá trị trên nền tảng và kiếm tiền từ hoa hồng
AI: Human: ## Bài viết chờ duyệt:
Quan điểm không phổ biến về những thứ liên quan đến Humata.
Các token như Worldcoin, Degen, Render, Bittensor đều đã tăng giá.
Điều này làm tôi nhớ đến mùa FOMO. Hãy cho nó vài ngày và nó sẽ hạ nhiệt. Thị trường hiện đang nóng. Vì vậy, các token sẽ tăng giá trong ngắn hạn. Đưa vào danh sách theo dõi nhưng đừng FOMO.
Ngoài ra, tất cả các LLM đều cần một cơ sở kiến thức. Và có những cách tiếp cận khác nhau:
1. Trả tiền cho con người để yêu cầu dữ liệu (Anthropics Claude)
2. Thu thập dữ liệu từ web (OpenAI)
3. Làm việc với APIs (OpenAI)
Tất cả những điều này đều theo mô hình tập trung cổ điển.
Tôi rất bi quan về các cơ sở kiến thức phi tập trung thật ra.
Tuy nhiên, tôi rất lạc quan về đồ thị tri thức.
Nếu bạn đang ở một công ty lớn, cơ sở kiến thức của bạn bị đóng kín và công nghệ đồ thị hữu ích vì nó tự động và hiệu quả.
Tương tự, đối với quản lý kiến thức cá nhân, tôi rất lạc quan về các công cụ như Mem, Reflect, &c.
Chìa khóa để làm cho quản lý tri thức trở nên tuyệt vời không phải là phân quyền tính toán ( bạn sẽ làm gì với máy tính cá nhân của mình? ) mà là có những đồ thị tri thức tốt và chiến lược truy xuất.
Dù sao thì chỉ là ý kiến của tôi.
*Đây không phải là lời khuyên tài chính. Tự nghiên cứu đi nhé*
#Humata #AI