a16z：11 ứng dụng tích hợp giữa Crypto và AI

Biên dịch | Saoirse, Foresight News

Logic kinh tế của internet đã âm thầm thay đổi. Khi mạng mở dần thu hẹp thành một “khung nhập lệnh”, chúng ta phải suy nghĩ: Trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn dắt chúng ta đến một internet mở, hay rơi vào mê cung được cấu thành bởi các rào cản thanh toán mới? Quyền kiểm soát sẽ nằm trong tay các doanh nghiệp trung tâm lớn, hay trong tay một cộng đồng người dùng rộng rãi?

Đây chính là nơi Crypto phát huy tác dụng. Chúng tôi đã nhiều lần thảo luận về sự giao thoa giữa AI và Crypto - nói ngắn gọn, blockchain là một mô hình mới tái cấu trúc kiến trúc dịch vụ internet, có khả năng xây dựng một hệ thống mạng phi tập trung, đáng tin cậy và thuộc về người dùng. Bằng cách định nghĩa lại các quy tắc kinh tế hỗ trợ các hệ thống hiện tại, blockchain cung cấp một phương tiện hiệu quả để kiềm chế xu hướng tập trung hóa trong lĩnh vực AI, nhằm đạt được một hệ sinh thái internet mở hơn và linh hoạt hơn.

Khái niệm về việc Crypto và hệ thống AI hỗ trợ lẫn nhau đã tồn tại từ lâu, nhưng cách kết hợp của hai bên vẫn thiếu sự xác định rõ ràng. Một số lĩnh vực giao thoa (như xác thực “nhân dạng con người” trong bối cảnh tràn lan các công cụ AI chi phí thấp) đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và người dùng, trong khi các trường hợp ứng dụng khác có thể cần nhiều năm hoặc thậm chí hàng thập kỷ để hiện thực hóa. Do đó, bài viết này sẽ chia sẻ 11 trường hợp ứng dụng giao thoa giữa AI và Crypto, nhằm thúc đẩy cuộc thảo luận liên quan: khám phá các khả năng tiềm tàng và thách thức khi kết hợp AI với Crypto, và hướng tới nhiều hướng đổi mới hơn. Những trường hợp này đều dựa trên trình độ công nghệ hiện tại, bao gồm từ việc xử lý micropayments khối lượng lớn đến việc đảm bảo con người có quyền chủ động trong các cuộc tương tác AI trong tương lai.

1. Dữ liệu bền vững và bối cảnh trong tương tác AI

Tác giả: Scott Duke Kominers

Sự phát triển của AI sinh sinh phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, nhưng trong nhiều tình huống ứng dụng, tầm quan trọng của ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác) không hề kém phần so với dữ liệu, thậm chí còn quan trọng hơn.

Trong trạng thái lý tưởng, bất kể là đại lý (Agent), giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay các ứng dụng khác, hệ thống AI có thể ghi nhớ loại công việc của người dùng, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích và nhiều chi tiết khác. Tuy nhiên, trong thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại những bối cảnh này trong các phiên khác nhau của cùng một ứng dụng (chẳng hạn như mở một phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau. Hiện tại, bối cảnh của một ứng dụng AI tạo sinh gần như không thể chuyển giao sang các ứng dụng khác.

Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản số bền vững, cho phép chúng được tải khi khởi động cuộc trò chuyện và truyền tải một cách liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, dựa trên các đặc tính của nó, blockchain có thể là giải pháp duy nhất đáp ứng đồng thời các yêu cầu “tương thích ngược” và “tính tương tác”.

Ứng dụng này đặc biệt phù hợp trong lĩnh vực trò chơi và truyền thông do AI điều phối — sở thích của người dùng (từ cài đặt độ khó đến gán phím) có thể được duy trì nhất quán trong các trò chơi và tình huống khác nhau. Nhưng giá trị thực sự được thể hiện trong các tình huống ứng dụng kiến thức (chẳng hạn như AI cần hiểu kho kiến thức và mô hình học của người dùng) và các ứng dụng AI chuyên biệt (như hỗ trợ lập trình). Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã phát triển robot tùy chỉnh cho bối cảnh kinh doanh cụ thể, nhưng trong những tình huống này, ngữ cảnh thường không thể di chuyển qua các hệ thống, thậm chí khó chia sẻ giữa các công cụ AI khác nhau trong cùng một doanh nghiệp.

Các tổ chức vừa mới bắt đầu nhận ra vấn đề này, hiện giải pháp chung là những robot tùy chỉnh có nền tảng cố định. Tuy nhiên, việc chuyển giao ngữ cảnh giữa người dùng trong nền tảng đã bắt đầu xuất hiện dưới dạng off-chain: ví dụ trên nền tảng Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác sử dụng.

Khi các loại tình huống này được đưa lên chuỗi, hệ thống AI tương tác của chúng tôi sẽ có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa tất cả các yếu tố chính của hoạt động số. Chúng sẽ ngay lập tức hiểu được sở thích của người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng một cách chính xác hơn. Ngược lại, như hệ thống đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu đến ngữ cảnh trên chuỗi đã được duy trì, cũng tạo ra khả năng cho các tương tác thị trường mới xung quanh từ khóa và mô-đun thông tin - người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc thương mại hóa kiến thức chuyên môn của mình, đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh cũng sẽ sinh ra nhiều khả năng mà chúng ta chưa thể tưởng tượng được.

2. Hệ thống danh tính chung của Đại lý (Agent)

Tác giả: Sam Broner

Danh tính (tức là “bản ghi quyền lực về thuộc tính bản chất của một thứ”) là cấu trúc cơ sở hỗ trợ cho việc khám phá, tập hợp và hệ thống thanh toán số hiện nay. Vì nền tảng đã đóng cấu trúc này trong bức tường sinh thái, danh tính trong mắt người dùng đã trở thành một phần của chức năng sản phẩm: Amazon cấp một định danh duy nhất cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), trưng bày sản phẩm tập trung và hỗ trợ người dùng hoàn thành việc khám phá và thanh toán; Facebook cũng tương tự, danh tính người dùng là nền tảng cốt lõi cho dòng thông tin của nó và toàn bộ chức năng khám phá trong ứng dụng, bao gồm danh sách sản phẩm, bài viết gốc và quảng cáo trả phí.

Với sự phát triển của các đại lý AI, cấu trúc này sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng các đại lý (cho dịch vụ khách hàng, quản lý logistics, xử lý thanh toán, v.v.), nền tảng của họ sẽ không còn giới hạn trong một ứng dụng giao diện duy nhất, mà sẽ vượt qua nhiều hệ sinh thái nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng hơn cho người dùng. Nhưng nếu chỉ ràng buộc danh tính của đại lý vào một thị trường duy nhất, nó sẽ mất khả năng sử dụng trong các tình huống quan trọng khác (chẳng hạn như chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác).

Do đó, đại lý cần một “hộ chiếu số” duy nhất và có thể di chuyển được. Nếu không có hộ chiếu này, sẽ không thể xác định cách thanh toán phí cho đại lý, xác minh thông tin phiên bản của họ, tra cứu các thuộc tính chức năng, biết được đối tượng phục vụ của họ, hoặc truy tìm hồ sơ tín nhiệm của họ trên các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của đại lý cần phải có nhiều chức năng như ví, danh bạ API, nhật ký cập nhật và chứng minh xã hội, để đảm bảo bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc các đại lý khác) cũng có thể phân tích và tương tác theo tiêu chuẩn thống nhất. Thiếu thông tin “danh tính” chung này, mỗi lần tích hợp hệ thống sẽ cần xây dựng lại kiến trúc nền tảng từ đầu, và cơ chế phát hiện sẽ luôn ở trạng thái tạm thời, người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi chuyển đổi kênh hoặc nền tảng.

Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ những nguyên lý cơ bản. Vậy, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập hơn cả bản ghi DNS? Đại lý không nên lặp lại sai lầm của nền tảng đơn thể “danh tính và phát hiện, tổng hợp, chức năng thanh toán liên kết”, mà nên có khả năng chấp nhận thanh toán, hiển thị chức năng trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trên một nền tảng cụ thể. Đây chính là giá trị của sự giao thoa giữa Crypto và AI - tính kết hợp không cần giấy phép mà mạng blockchain cung cấp có thể giúp các nhà phát triển xây dựng đại lý thực dụng hơn và trải nghiệm người dùng chất lượng hơn.

Tổng thể, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc (như Facebook hoặc Amazon) hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn. Một trong những thách thức cố hữu trong việc tạo ra sản phẩm xuất sắc là đảm bảo rằng các thành phần hoạt động phối hợp từ trên xuống. Nhưng chi phí cho sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt khi chi phí xây dựng phần mềm đại lý tổng hợp, tiếp thị, thương mại hóa và phân phối đang giảm liên tục, và phạm vi phủ sóng của các ứng dụng đại lý cũng đang mở rộng. Mặc dù vẫn cần nỗ lực để đạt được mức độ trải nghiệm người dùng của nền tảng tích hợp theo chiều dọc, nhưng việc xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập cho đại lý sẽ cho phép các doanh nhân kiểm soát “hộ chiếu kỹ thuật số” của riêng họ và thúc đẩy sự đổi mới trong phân phối và thiết kế.

3. Cơ chế chứng minh “danh tính con người” tương thích với các phiên bản trước

Tác giả: Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers

Khi công nghệ AI thâm nhập vào các loại hình tương tác mạng (bao gồm cả giả mạo sâu và thao túng mạng xã hội), việc xác định “có đang tương tác trực tuyến với con người thật hay không” ngày càng trở nên khó khăn. Sự sụp đổ của hệ thống tin cậy này đã xảy ra — từ các tài khoản bình luận giả trên nền tảng X (trước đây là Twitter) cho đến các tài khoản robot trong các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa ảo và thật đang dần bị mờ nhòa. Trong bối cảnh này, việc chứng minh “danh tính con người” trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái số.

Một cách để “chứng minh mình là con người” là thông qua ID số (bao gồm ID tập trung được sử dụng bởi TSA). ID số bao gồm tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, chứng nhận từ bên thứ ba (như danh tính công dân hoặc xếp hạng tín dụng) và tất cả các yếu tố có thể được sử dụng để xác thực danh tính. Phi tập trung thể hiện giá trị rõ ràng ở đây: khi dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí bổ sung hoặc thực hiện giám sát; trong khi đó, mô hình phi tập trung đảo ngược logic này - người dùng (chứ không phải quản trị viên nền tảng) nắm quyền kiểm soát danh tính của chính họ, làm cho nó an toàn hơn và có khả năng chống kiểm duyệt.

Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh “danh tính con người” phi tập trung (như Proof of Human của World) cho phép người dùng tự quản lý thông tin danh tính và xác thực “thuộc tính con người” một cách bảo vệ quyền riêng tư và đáng tin cậy. Giống như giấy phép lái xe có thể được sử dụng ở bất kỳ khu vực nào (được cấp bất kể thời gian và địa điểm), chứng minh “danh tính con người” phi tập trung có thể hoạt động như một giao thức nền tảng chung đa nền tảng, thậm chí áp dụng cho các nền tảng mới chưa ra đời. Nói cách khác, chứng minh “danh tính con người” dựa trên blockchain có tính tương thích tiên tiến, vì nó có những ưu điểm sau:

· Tính di động: Các giao thức liên quan thuộc về tiêu chuẩn công khai, bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. Chứng minh «danh tính con người» phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng, do người dùng tự quản lý, hoàn toàn có tính di động, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hay trong tương lai đều có thể tương thích.

· Khả năng truy cập không cần giấy phép: Nền tảng có thể tự chọn ID “nhân dạng con người” được công nhận mà không cần thông qua API có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức mà lĩnh vực này đang đối mặt là ứng dụng thực tiễn: Mặc dù chưa có tình huống ứng dụng « chứng minh danh tính con người » nào có quy mô thực tế, nhưng chúng tôi dự đoán rằng khi số lượng người dùng đạt đến quy mô tới hạn, hình thành quan hệ đối tác ban đầu và xuất hiện ứng dụng giết người, tỷ lệ chấp nhận sẽ tăng nhanh chóng. Mỗi ứng dụng áp dụng tiêu chuẩn ID số cụ thể sẽ nâng cao giá trị của ID đối với người dùng, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID, tạo thành vòng tuần hoàn tích cực (và do ID trên chuỗi đã được thiết kế để có khả năng tương tác, hiệu ứng mạng có thể tích lũy nhanh chóng).

Chúng tôi đã thấy các ứng dụng tiêu dùng chính thống như trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội thông báo hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang tương tác với những con người thực (chứ không phải chương trình) trong các trò chơi, trò chuyện và giao dịch; năm nay còn xuất hiện các giao thức danh tính mới như Solana Attestation Service (SAS) — mặc dù SAS không phải là bên phát hành chứng nhận “danh tính con người”, nhưng nó cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoại tuyến (như KYC tuân thủ hoặc đủ điều kiện đầu tư) một cách riêng tư với ví Solana, giúp xây dựng hệ thống danh tính phi tập trung. Tất cả những dấu hiệu này cho thấy có thể không còn xa nữa chúng ta sẽ chứng kiến bước ngoặt của chứng nhận “danh tính con người” phi tập trung.

Ý nghĩa của chứng minh “nhân dạng con người” không chỉ nằm ở việc cấm robot, mà còn ở việc xác định ranh giới rõ ràng giữa các đại lý AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt hành vi tương tác giữa con người và máy móc, từ đó tạo ra trải nghiệm số chất lượng cao, an toàn và chân thực hơn.

4. Cơ sở hạ tầng phi tập trung trong lĩnh vực AI (DePIN)

Tác giả: Guy Wuollet

AI mặc dù thuộc về dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực, giúp hiện thực hóa sự dân chủ hóa của cơ sở hạ tầng tính toán đứng sau đổi mới AI, khiến nó trở nên kinh tế hơn, linh hoạt hơn và chống kiểm duyệt tốt hơn.

Làm thế nào để đạt được mục tiêu này? Hai thách thức cốt lõi mà sự phát triển AI phải đối mặt là cung cấp sức mạnh tính toán và việc tiếp cận chip. Mạng lưới tính toán phi tập trung có thể cung cấp nhiều sức mạnh tính toán hơn, trong khi các nhà phát triển cũng đang tận dụng DePIN để tập hợp các nguồn tài nguyên chip nhàn rỗi từ máy chơi game PC, trung tâm dữ liệu, v.v. Những thiết bị tính toán này có thể tạo thành một thị trường tính toán không cấp phép, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.

Các ứng dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung (do tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi) có thể giảm thiểu đáng kể chi phí, đồng thời cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (như các ông lớn cung cấp dịch vụ đám mây tập trung) ngừng cung cấp dịch vụ.

Vấn đề các doanh nghiệp thiểu số độc quyền mô hình AI đã tồn tại từ lâu, trong khi mạng lưới phi tập trung giúp xây dựng hệ sinh thái AI kinh tế hơn, chống kiểm duyệt hơn và có khả năng mở rộng tốt hơn.

5. Cơ sở hạ tầng và quy tắc khung cho sự tương tác giữa đại lý AI, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng.

Tác giả: Scott Duke Kominers

Với việc các công cụ AI ngày càng nâng cao khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa cấp, các hệ thống AI sẽ ngày càng cần thiết phải tương tác với các hệ thống AI khác mà không cần sự can thiệp của con người.

Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến nhiệm vụ tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên nghiệp để hoàn thành nhiệm vụ cụ thể (như chỉ định robot thống kê phát triển và vận hành mô phỏng mô hình, hoặc gọi robot tạo hình ảnh khi tạo tài liệu tiếp thị). Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị quan trọng trong việc hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc các hoạt động khác thay mặt người dùng, chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của người dùng, hoặc phát hiện và đặt hàng những cuốn sách mới thuộc thể loại yêu thích của họ.

Hiện nay, vẫn chưa có thị trường tương tác đại lý chung trưởng thành, các truy vấn xuyên hệ thống loại này chủ yếu chỉ có thể thực hiện thông qua kết nối API rõ ràng hoặc trong hệ sinh thái AI mà gọi đại lý như một chức năng nội bộ.

Tổng thể mà nói, hầu hết các đại lý AI ngày nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, với các giao diện API tương đối kín và thiếu tiêu chuẩn kiến trúc. Tuy nhiên, công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc triển khai ứng dụng trong ngắn hạn; về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích dự đoán - khi các đại lý AI mới phát triển và xuất hiện, chúng có thể kết nối với cùng một mạng lưới cơ sở. Blockchain, với đặc điểm kiến trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp hơn, có thể linh hoạt hơn trong việc thích ứng với nhu cầu đổi mới của lĩnh vực AI.

Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho tương tác giữa các đại lý: chẳng hạn, Halliday gần đây đã ra mắt một giao thức liên quan, cung cấp kiến trúc chuỗi chéo tiêu chuẩn hóa cho quy trình làm việc và tương tác AI, đồng thời cung cấp cơ chế bảo vệ ở cấp độ giao thức, đảm bảo hành vi AI không vượt quá ý định của người dùng; Catena, Skyfire và Nevermind thì sử dụng công nghệ blockchain để hỗ trợ thanh toán tự động giữa các đại lý AI, không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống tương tự đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những khám phá này.

6. Đảm bảo tính đồng bộ của ứng dụng AI / lập trình tùy chỉnh

Người viết: Sam Broner, Scott Duke Kominers

Cách mạng của AI sinh ra đã khiến hiệu suất phát triển phần mềm đạt được bước nhảy vọt: tốc độ lập trình tăng lên nhiều bậc, và điều quan trọng nhất là có thể hoàn thành bằng ngôn ngữ tự nhiên — ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể sao chép chương trình hiện có hoặc xây dựng ứng dụng mới từ con số không.

Nhưng việc lập trình hỗ trợ AI không chỉ tạo ra những cơ hội mới mà còn mang đến nhiều sự không chắc chắn cả bên trong lẫn bên ngoài chương trình. “Lập trình tùy chỉnh” (Vibe coding) đã trừu tượng hóa mạng lưới phụ thuộc phức tạp dưới lớp phần mềm, nhưng điều này cũng khiến cho chương trình dễ bị ảnh hưởng bởi các lỗ hổng chức năng và an ninh khi kho mã nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Hơn nữa, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc cá nhân hóa, việc tương tác với hệ thống của người khác trở nên khó khăn hơn - thực tế là, ngay cả khi hai chương trình “lập trình tùy chỉnh” có chức năng tương tự, logic hoạt động và cấu trúc đầu ra của chúng cũng có thể có sự khác biệt rõ rệt.

Trong lịch sử, công việc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích của phần mềm trước đây chủ yếu do định dạng tệp và hệ điều hành đảm nhận, nhưng trong những năm gần đây, nó phụ thuộc vào phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Tuy nhiên, trong thời đại phần mềm tiến hóa, lặp lại và phân nhánh theo thời gian thực, lớp tiêu chuẩn hóa cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và có khả năng nâng cấp liên tục, đồng thời duy trì niềm tin của người dùng. Hơn nữa, chỉ dựa vào AI không thể giải quyết vấn đề “khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những kết nối này”.

Công nghệ blockchain đã đồng thời giải quyết hai vấn đề này: lớp đồng bộ hóa theo giao thức có thể được nhúng vào kiến trúc phần mềm tùy chỉnh của người dùng và được cập nhật động để đảm bảo tính tương thích giữa các hệ thống khi môi trường thay đổi. Trước đây, các doanh nghiệp lớn có thể trả hàng triệu đô la cho các “nhà tích hợp hệ thống” như Deloitte để tùy chỉnh các phiên bản Salesforce. Ngày nay, các kỹ sư có thể tạo ra giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng vào cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển cần hỗ trợ chuyên nghiệp để duy trì sự đồng bộ của các ứng dụng này. (Chú thích: Salesforce là một nhà cung cấp dịch vụ phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) được thành lập vào tháng 3 năm 1999 tại Hoa Kỳ)

Điều này tương tự như mô hình phát triển của các kho phần mềm mã nguồn mở ngày nay, nhưng có sự cập nhật liên tục (thay vì phát hành định kỳ) và cơ chế khuyến khích - cả hai đều trở nên dễ thực hiện hơn nhờ công nghệ Crypto. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, cơ chế sở hữu chung của lớp đồng bộ khuyến khích các bên tích cực đầu tư vào việc cải tiến: các nhà phát triển, người dùng (và các đại lý AI của họ) và các người tiêu dùng khác có thể nhận được phần thưởng vì đã giới thiệu, sử dụng và tối ưu hóa các tính năng và tích hợp mới.

Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu làm cho tất cả người dùng gắn bó chặt chẽ với sự thành công chung của giao thức, tạo thành một cơ chế đệm để chống lại các hành vi xấu — giống như Microsoft sẽ không dễ dàng phá hủy tiêu chuẩn .docx (vì điều đó sẽ gây ra tác động dây chuyền đến người dùng và thương hiệu), các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng sẽ không có xu hướng đưa mã kém hiệu quả hoặc độc hại vào giao thức.

Cũng giống như tất cả các kiến trúc phần mềm tiêu chuẩn hóa mà chúng tôi đã thấy, ở đây có tiềm năng hiệu ứng mạng khổng lồ. Khi sự “bùng nổ Cambri” của phần mềm mã hóa AI tiếp tục tiến triển, mạng lưới hệ thống dị thể cần duy trì giao tiếp sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Nói một cách ngắn gọn: “lập trình tùy chỉnh” không chỉ cần “phong cách mã hóa”, mà còn cần công nghệ Crypto để duy trì sự đồng bộ của hệ thống.

7. Hệ thống vi thanh toán hỗ trợ chia sẻ doanh thu

Tác giả: Liz Harkavy

Các đại lý và công cụ AI như ChatGPT, Claude, Copilot cung cấp những cách điều hướng thế giới kỹ thuật số mới một cách thuận tiện, nhưng dù tốt hay xấu, chúng đang làm lung lay nền tảng kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy sự thể hiện cụ thể của xu hướng này - chẳng hạn, các nền tảng giáo dục đã giảm đáng kể lưu lượng truy cập do sinh viên sử dụng nhiều công cụ AI, và nhiều tờ báo Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không điều chỉnh lại cơ chế khuyến khích, chúng ta có thể đối mặt với một internet ngày càng khép kín: rào cản thanh toán gia tăng, số lượng người sáng tạo nội dung giảm.

Tất nhiên, các giải pháp chính sách luôn tồn tại, nhưng trong khi chúng được thúc đẩy qua các quy trình tư pháp, một loạt các giải pháp công nghệ cũng đang nổi lên. Giải pháp có triển vọng nhất (cũng như có thách thức kỹ thuật lớn nhất) có thể là việc tích hợp cơ chế chia sẻ doanh thu vào kiến trúc mạng: khi hành vi được thúc đẩy bởi AI dẫn đến giao dịch, các nguồn nội dung cung cấp thông tin hỗ trợ cho quyết định đó nên nhận được phần chia tương ứng. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện việc theo dõi quy attribution và chia sẻ doanh thu tương tự, trong khi các phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các nhà đóng góp trong chuỗi thông tin — công nghệ blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc này.

Tuy nhiên, các hệ thống như vậy cũng cần có cơ sở hạ tầng mới với nhiều chức năng khác - đặc biệt là hệ thống micropayment có khả năng xử lý giao dịch vi mô từ nhiều nguồn khác nhau, các giao thức quy định giá trị đóng góp khác nhau một cách công bằng, cũng như các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ blockchain hiện có (như Rollups và Layer2, các tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) đã cho thấy tiềm năng ứng dụng, hỗ trợ giao dịch gần như không tốn chi phí và phân chia thanh toán với độ chi tiết cao hơn.

Blockchain có thể thực hiện hệ thống thanh toán đại lý phức tạp thông qua nhiều cơ chế khác nhau:

· Thanh toán nano có thể được chia cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một người dùng đơn lẻ tương tác thông qua hợp đồng thông minh tự động kích hoạt các khoản thanh toán vi mô cho tất cả các nguồn đóng góp.

· Hợp đồng thông minh hỗ trợ kích hoạt các khoản thanh toán có thể thực hiện được ngay sau khi giao dịch hoàn tất, nhằm bồi thường một cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy nguyên cho các nguồn cung cấp thông tin phục vụ quyết định mua hàng.

· Ngoài ra, blockchain hỗ trợ phân chia và phân phối thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo rằng thu nhập được phân phối công bằng thông qua quy tắc bắt buộc trong mã, thay vì dựa vào quyết định tập trung, tạo ra mối quan hệ tài chính không cần tin tưởng giữa các đại lý tự chủ.

Với sự trưởng thành của những công nghệ mới nổi này, chúng sẽ tạo ra các mô hình kinh tế mới cho ngành truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.

8. Hệ thống blockchain cho sở hữu trí tuệ và đăng ký nguồn gốc

Tác giả: Scott Duke Kominers

Sự phát triển của AI sinh sinh đã tạo ra nhu cầu cấp thiết về cơ chế đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ có thể lập trình hiệu quả - vừa để làm rõ quyền sở hữu, vừa để hỗ trợ các mô hình kinh doanh xoay quanh việc truy cập, chia sẻ và tái sáng tạo quyền sở hữu trí tuệ. Khung bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ hiện tại phụ thuộc vào các tổ chức trung gian đắt tiền và các biện pháp bảo vệ quyền sau khi sự việc xảy ra, không thể đáp ứng nhu cầu của thời đại mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Chúng ta cần một hệ thống đăng ký công khai mở, cung cấp chứng minh quyền sở hữu rõ ràng, giúp các nhà sáng tạo sở hữu trí tuệ tham gia tương tác một cách hiệu quả, và các ứng dụng AI cũng như các ứng dụng mạng khác có thể kết nối trực tiếp. Công nghệ blockchain là lựa chọn lý tưởng: không cần trung gian để hoàn tất việc đăng ký sở hữu trí tuệ, cung cấp chứng minh nguồn gốc không thể bị thay đổi, đồng thời giúp các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và sử dụng sở hữu trí tuệ đó.

Có người hoài nghi về quan điểm “công nghệ có thể bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ” - vì cuối cùng, hai giai đoạn phát triển đầu tiên của Internet (và cuộc cách mạng AI đang tiếp diễn) thường liên quan đến việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ bị suy yếu. Một phần lý do là nhiều mô hình kinh doanh hiện nay dựa vào quyền sở hữu trí tuệ tập trung vào “cấm tác phẩm phái sinh”, thay vì khuyến khích và thương mại hóa việc sáng tác phái sinh. Nhưng cơ sở hạ tầng quyền sở hữu trí tuệ có thể lập trình không chỉ giúp các tác giả, thương hiệu và chủ sở hữu IP xác định rõ quyền sở hữu trong không gian kỹ thuật số, mà còn mở ra cánh cửa cho “các mô hình kinh doanh xung quanh việc chia sẻ IP (dùng cho AI sinh sinh và các ứng dụng kỹ thuật số khác)” - điều này thực sự biến mối đe dọa chính của AI sinh sinh đối với việc sáng tác thành cơ hội.

Chúng tôi đã thấy các nhà sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong lĩnh vực NFT từ sớm: các doanh nghiệp sử dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị dưới thương hiệu CC0; gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cũng đang xây dựng các giao thức cho việc đăng ký và cấp phép IP tiêu chuẩn hóa và có thể kết hợp (như Story Protocol) thậm chí là blockchain chuyên dụng. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng những công cụ này, thông qua các giao thức như Alias, Neura, Titles để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ cho sự tái sáng tạo. Bộ Emergence của Incention mời gọi người hâm mộ cùng sáng tạo vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó, dựa vào sổ đăng ký blockchain được xây dựng từ Story Protocol có thể theo dõi quyền sở hữu của từng yếu tố.

9. Cơ chế thu thập dữ liệu để bồi thường cho người sáng tạo nội dung

Tác giả: Carra Wu

Hiện nay, AI đại diện phù hợp nhất với nhu cầu thị trường không phải là công cụ lập trình hay giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu — chúng tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định nguồn thu thập.

Theo ước tính, hiện tại gần một nửa lưu lượng truy cập mạng có nguồn gốc từ các thực thể phi con người. Các bot thường phớt lờ giao thức robots.txt (tệp này đáng lẽ phải thông báo cho các bot tự động có được phép truy cập vào trang web hay không, nhưng thực tế thì sức ràng buộc của nó rất yếu), và sử dụng dữ liệu thu thập được để củng cố rào cản thị trường của các gã khổng lồ công nghệ. Thậm chí tồi tệ hơn, các trang web phải trả giá cho những vị khách không mời này, gánh chịu chi phí cho việc cung cấp băng thông và tài nguyên CPU cho hàng triệu bot không có danh tính. Để đối phó, các CDN (mạng phân phối nội dung) như Cloudflare cung cấp dịch vụ chặn, nhưng đó chỉ là một giải pháp ghép nối không nên tồn tại.

Chúng tôi đã chỉ ra rằng, các giao thức gốc của Internet (các thỏa thuận kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối) có thể bị phá vỡ, và dữ liệu đang chứng minh xu hướng này. Trong 12 tháng qua, các chủ sở hữu trang web đã chặn AI bot một cách rầm rộ: vào tháng 7 năm 2024, chỉ 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu thế giới cấm AI bot, nhưng hiện nay tỷ lệ này đã đạt 37%, và con số này sẽ còn tăng lên khi nhiều nhà điều hành trang web nâng cấp công nghệ và sự không hài lòng của người dùng gia tăng.

Nếu không dựa vào CDN để hoàn toàn chặn truy cập của các bot nghi ngờ, có thể tìm ra giải pháp thỏa hiệp nào không? Bot AI không nên miễn phí sử dụng hệ thống vốn được thiết kế cho lưu lượng truy cập của con người, mà nên trả phí để có quyền thu thập dữ liệu. Đây chính là lĩnh vực mà blockchain có thể phát huy tác dụng: mỗi đại lý bot mạng có thể nắm giữ Crypto và thông qua giao thức x402 tiến hành đàm phán trên chuỗi với “đại lý chấp nhận” hoặc giao thức tường phí của các trang web (tất nhiên, thách thức nằm ở chỗ giao thức robots.txt đã ăn sâu vào logic thương mại của Internet từ những năm 90, cần sự hợp tác quy mô lớn hoặc sự tham gia của CDN như Cloudflare để có thể vượt qua).

Đồng thời, con người có thể chứng minh danh tính thông qua World ID (xem Chương 3) để truy cập nội dung miễn phí. Trong mô hình này, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được bồi thường khi dữ liệu AI được thu thập, trong khi người dùng con người vẫn có thể tận hưởng internet “tự do thông tin”.

10. Quảng cáo cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư

Tác giả: Matt Gleason

AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến, nhưng nếu các quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày có thể “thực sự hữu ích” thì sao? Lý do khiến mọi người không thích quảng cáo là rõ ràng: quảng cáo không hiệu quả chỉ là tiếng ồn, trong khi quảng cáo AI quá chính xác dựa trên dữ liệu tiêu dùng khổng lồ lại có vẻ xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác thì kiếm tiền bằng cách hạn chế nội dung thông qua “quảng cáo không thể bỏ qua” (như dịch vụ phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi).

Crypto đã cung cấp khả năng tái cấu trúc mô hình quảng cáo. Các đại lý AI cá nhân hóa kết hợp với blockchain có thể tìm thấy điểm cân bằng giữa “quảng cáo không liên quan” và “quảng cáo quá chính xác”, dựa trên sở thích tùy chỉnh của người dùng để phân phối quảng cáo. Quan trọng hơn, mô hình này không cần tiết lộ dữ liệu toàn cầu của người dùng và còn có thể trực tiếp bồi thường cho người dùng chủ động chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.

Để đạt được mục tiêu này, cần đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật sau:

· Thanh toán số với phí thấp: Để bù đắp cho sự tương tác quảng cáo của người dùng (xem, nhấp, chuyển đổi), các doanh nghiệp cần gửi thanh toán nhỏ thường xuyên, điều này yêu cầu hệ thống phải có khả năng xử lý nhanh và phí giao dịch gần như bằng không;

· Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu xác thực: Đại lý AI cần chứng minh người dùng đáp ứng các thuộc tính dân số cụ thể, bằng chứng không biết có thể hoàn thành xác thực thuộc tính trong khi bảo vệ quyền riêng tư;

· Mô hình khuyến khích: Nếu Internet áp dụng mô hình lợi nhuận dựa trên vi thanh toán (như tương tác đơn lẻ dưới 0.05 đô la, xem Chương bảy), người dùng có thể tự chọn “xem quảng cáo để nhận tiền thưởng nhỏ”, biến mô hình “khai thác” hiện tại thành mô hình “tham gia”.

Trong nhiều thập kỷ, quảng cáo trực tuyến (cũng như quảng cáo truyền thống hàng trăm năm) luôn theo đuổi “tính liên quan”. Việc tái cấu trúc quảng cáo từ góc độ Crypto và AI sẽ làm cho nó trở nên có giá trị thực tiễn hơn - cá nhân hóa mà không xâm phạm, mang lại lợi ích cho tất cả các bên: đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, mở khóa các mô hình kinh doanh bền vững và tương thích với động lực; đối với người dùng, có được nhiều con đường khám phá thế giới kỹ thuật số hơn.

Điều này không chỉ nâng cao giá trị của vị trí quảng cáo, mà còn có khả năng lật đổ nền kinh tế quảng cáo “khai thác” đã ăn sâu trong ngày nay, xây dựng một hệ thống lấy con người làm trung tâm - người dùng không còn là hàng hóa bị giao dịch, mà là chủ thể tham gia.

11. AI bạn đồng hành do con người sở hữu và kiểm soát

Tác giả: Guy Wuollet

Ngày nay, thời gian mà mọi người dành cho thiết bị đã vượt qua sự tương tác offline, và ngày càng nhiều được sử dụng để tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI tạo ra. Những mô hình này đã bắt đầu cung cấp giá trị đồng hành, cho dù là giải trí, thu thập thông tin, thỏa mãn sở thích ngách hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng, trong tương lai gần, các AI bạn đồng hành được sử dụng cho giáo dục, y tế, tư vấn pháp lý và đồng hành cảm xúc sẽ trở thành phương thức tương tác chính.

Các đối tác AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh theo nhu cầu cá nhân - chúng không còn chỉ là công cụ hoặc người hầu robot, mà có thể trở thành những mối quan hệ được trân trọng cao độ. Do đó, vấn đề “ai sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này” là vô cùng quan trọng (là người dùng, hay là các doanh nghiệp và trung gian khác). Nếu trong mười năm qua bạn đã lo lắng về việc lọc nội dung và kiểm duyệt trên mạng xã hội, thì trong tương lai vấn đề này sẽ trở nên phức tạp và cá nhân hóa hơn.

“Nền tảng lưu trữ blockchain chống kiểm duyệt là con đường khả thi nhất để người dùng kiểm soát AI” quan điểm này đã được thảo luận nhiều lần (như đã đề cập ở trên). Về lý thuyết, cá nhân có thể chạy mô hình trên thiết bị của họ hoặc tự mua GPU, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc thiếu kỹ năng kỹ thuật.

Mặc dù việc phổ biến AI bạn đồng hành vẫn cần thời gian, nhưng công nghệ liên quan đang nhanh chóng phát triển: bạn đồng hành tương tác văn bản nhân hóa đã khá trưởng thành, công nghệ hình đại diện đã có những bước tiến đáng kể, và hiệu suất blockchain không ngừng được cải thiện. Để đảm bảo rằng bạn đồng hành chống kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn để thực hiện các ứng dụng được điều khiển bởi tiền mã hóa. Thật may mắn, ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể việc tương tác với blockchain, ví nhúng, khóa mật khẩu và công nghệ trừu tượng tài khoản cho phép người dùng giữ ví tự quản mà không cần phải nhớ cụm từ khôi phục. Công nghệ tính toán tin cậy có thông lượng cao dựa trên bộ đồng xử lý Optimistic và ZK cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ sâu sắc và bền vững với bạn đồng hành kỹ thuật số.

Trong tương lai gần, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ “khi nào xuất hiện những người bạn đồng hành số mô phỏng” sang “ai có thể kiểm soát chúng”.