Tiền bạc, kiểm soát và Phi tập trung

Tác giả: The Smart Ape

Biên dịch: AididiaoJP, Tin tức Foresight

Tôi thường nghe mọi người nói: “Các công ty công nghệ lớn chỉ đang theo đuổi lợi nhuận.” Người nói điều này rõ ràng là không hiểu gì cả.

Sự thật sâu sắc hơn là những gã khổng lồ này theo đuổi không phải là doanh thu, mà là sự kiểm soát về mô hình, câu chuyện và tư tưởng.

Bernard Arnault, một trong những người giàu nhất thế giới, đã từng nói:

“Tôi hiện đang nợ 2 tỷ USD, ngủ ngon hơn so với lúc nợ 50.000 USD.”

Tiền đối với họ không phải là mục đích mà là một công cụ.

Nếu một công ty thua lỗ hàng năm nhưng lại có quyền kiểm soát trực tiếp đối với người dùng của mình, bao gồm sự lựa chọn, giá trị và niềm tin của họ, thì nó hoàn toàn không phải là thất bại. Nó có thể thu được lợi nhuận lớn từ “quyền kiểm soát” thực sự quan trọng duy nhất.

Hải thị hư ảo của tiền bạc

Chúng tôi là những người duy nhất vẫn coi tiền bạc là mục tiêu cuối cùng.

Nhưng ở một cấp độ cao hơn, tiền chỉ là một công cụ. Chính xác hơn, đó là một công cụ kiểm soát.

Tiền không phải lúc nào cũng đóng vai trò này. Trong các hình thức ban đầu của nó, nó chỉ đơn giản là một phương tiện giao dịch, dùng để trao đổi trái cây, rau củ, hàng hóa.

Sau đó là muối và gia vị, chúng dễ dàng trao đổi hơn.

Sau đó là kim loại quý, tiền bạc và vàng xu, chúng có giá trị thực nhờ sự hiếm có và tính thiết thực của chúng.

Cho đến lúc đó, tiền bạc vẫn đại diện cho giá trị thực.

Nhưng sau đó chúng ta chuyển sang tiền giấy, nó bản thân không có giá trị nội tại; sau đó lại chuyển sang những thứ trừu tượng hơn: tiền điện tử, dữ liệu trên màn hình, chỉ cần một cú nhấp chuột là có thể in vô hạn.

Hình thức mới nhất này cho phép những người kiểm soát việc tạo ra nó có thể miễn phí nhận được những tài nguyên thực sự, như nước, thực phẩm, đất đai, bây giờ thậm chí là thời gian và tư tưởng của con người.

Vì vậy, khi một công ty đang thua lỗ trên sổ sách nhưng lại thu hút được sự chú ý, suy nghĩ và hành động của bạn, thì nó không mất đi điều gì. Nó đang sử dụng tiền ảo để đổi lấy nguồn nhân lực con người thực sự.

Dữ liệu hiển thị là kiểm soát, chứ không chỉ là lợi nhuận

Nói thật là, con số đứng sau OpenAI, Google và Anthropic thật điên rồ.

Nhưng điều điên rồ hơn là nếu mục tiêu là lợi nhuận, những con số này hoàn toàn vô nghĩa; chỉ khi mục tiêu là sự thống trị, chúng mới có ý nghĩa.

OpenAI đã tạo ra khoảng 4,3 tỷ đô la doanh thu trong nửa đầu năm 2025, với tỷ lệ chạy hàng năm đạt 10 tỷ đô la. Nghe có vẻ rất có lãi với bạn?

Tuy nhiên, nó đã tiêu tốn 2,5 tỷ đô la trong cùng một khoảng thời gian. Nó phải chi 1,6 đô la cho mỗi đô la kiếm được.

Nó cũng đã huy động thêm 8,3 tỷ đô la vốn, có thể mở rộng lên 40 tỷ đô la. Các nhà đầu tư biết rằng nó không có lãi, nhưng họ không quan tâm. Tại sao?

Bởi vì mục tiêu không phải là lợi nhuận ngắn hạn, mà là khóa lớp AI của thế giới vào hệ sinh thái của OpenAI.

OpenAI thậm chí đã ký một thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la với AMD, không chỉ để mua chip mà còn để đảm bảo nguồn cung GPU lâu dài, thậm chí đã mua tới 10% cổ phần của AMD. Đó là sự thống trị theo chiều dọc, kiểm soát toàn bộ sức mạnh tính toán nguyên thủy mà mọi AI trong tương lai đều phụ thuộc vào.

Lấy AI làm ví dụ, chỉ có 3 hoặc 4 công ty hoàn toàn chi phối việc đào tạo mô hình.

Việc xây dựng những mô hình này cần tiêu tốn hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ đô la sức mạnh tính toán và dữ liệu.

Các người tham gia nhỏ hơn không thể cạnh tranh, điều này khiến cho những ông lớn này có ảnh hưởng không cân xứng đến cách mà mỗi AI “tư duy” và “nói chuyện”.

@MTorygreen gọi đây là văn hóa đơn nhất AI:

“Khi mọi người đều sử dụng một vài mô hình giống nhau, nội dung trực tuyến sẽ đồng nhất về cùng một giọng điệu, phong cách và góc nhìn.”

Ngoài việc lọc bỏ sự đa dạng, hệ thống này còn tạo ra một cách tư duy duy nhất.

Cảm giác như họ không muốn mọi người tự suy nghĩ, không muốn mọi người có ý kiến cá nhân hoặc quan điểm độc lập.

Họ muốn bạn tuân theo câu chuyện, như những con cừu hiền lành.

Khi bạn kiểm soát mô hình, bạn kiểm soát những âm thanh nào được khuếch đại, những âm thanh nào biến mất, và những ý tưởng nào trở thành “sự thật”.

Bạn thậm chí không cần phải cấm lời nói, nhiều quan điểm hoàn toàn chưa bao giờ xuất hiện vì bộ dữ liệu và bộ lọc mô hình đã xóa bỏ chúng trước khi chúng ra đời.

Công nghệ đang định hình cách chúng ta nhìn, nghĩ và tin.

Bởi vì hầu hết các dịch vụ kỹ thuật số đều phụ thuộc vào một số mô hình giống nhau, toàn bộ cuộc đối thoại trực tuyến trở nên đồng nhất.

Giọng điệu, lập luận, thậm chí cái gì là “có thể chấp nhận được” bắt đầu phù hợp với các giá trị mà những công ty này mã hóa.

Nếu một mô hình được tối ưu hóa cho “an toàn”, “tránh rủi ro” hoặc “đúng chính trị”, thì những tiếng nói khác quan điểm hoặc giọng điệu không truyền thống sẽ bị làm mềm, tinh lọc hoặc hoàn toàn bị xóa bỏ.

Đây là sự kiểm tra mềm trong thiết kế.

Tori Green giải thích rất hoàn hảo, chúng ta không còn tương tác với một internet hỗn loạn và hoang dã nữa, mà là

“Một phòng phản hồi vang vọng sự công nhận của doanh nghiệp.”

Các nhà phát triển nhỏ cố gắng đưa vào ngôn ngữ mới, góc nhìn của các nhóm thiểu số hoặc sự tinh tế văn hóa không có cơ hội, họ không thể tiếp cận cùng một năng lực tính toán, dữ liệu hoặc tài chính.

Tóm lại, họ không thể có được tiền vô hạn được in ra từ không khí.

Thế giới mà chúng ta cuối cùng đang sống không phải là thế giới của nhiều tư tưởng, mà là thế giới của nhiều chiếc gương phản chiếu cùng một tư tưởng.

Con đường duy nhất là trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Nếu vấn đề là sự kiểm soát tập trung của mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu, thì giải pháp phải đảo ngược điều đó.

Con đường duy nhất là phi tập trung, bao gồm phi tập trung hóa sức mạnh tính toán, mô hình và quản trị.

Hãy tưởng tượng một mạng GPU được phân phối giữa hàng ngàn người đóng góp, thay vì được kiểm soát bởi bất kỳ đám mây hay công ty đơn lẻ nào.

Các dự án như @ionet đã và đang xây dựng tầm nhìn này, chia sẻ tài nguyên tính toán trong cộng đồng để phục vụ cho các nhà phát triển độc lập.

Không phụ thuộc vào “mô hình thống trị mọi thứ” của một ông lớn, mỗi cộng đồng, văn hóa và ngôn ngữ đều có thể đào tạo mô hình riêng của mình, phản ánh giá trị và thế giới quan của họ.

Tori Green chính là người ủng hộ quan điểm này, ủng hộ hàng ngàn mô hình độc đáo, do cộng đồng thúc đẩy, chứ không phải một nền văn hóa AI đơn nhất.

Các mô hình cộng đồng này sẽ minh bạch, có thể kiểm toán và được tự quản bởi người dùng, như vậy thiên kiến và sự kiểm duyệt sẽ không thể bị giấu kín trong hộp đen của doanh nghiệp.

Tất nhiên, điều này không dễ dàng. Cạnh tranh với những ông lớn này cần phải có những nguồn lực tương tự, và nếu không có sự hỗ trợ của vốn vô hạn, thì điều này gần như là không thể.

Nhưng còn một sức mạnh khác, đó là sự thức tỉnh tập thể.

Nếu có đủ người hiểu các mối quan hệ lợi ích bên trong, và đoàn kết tài nguyên, năng lượng, sự sáng tạo và tinh thần hợp tác của họ, họ có thể xây dựng những điều vĩ đại hơn cả tiền bạc.

Điều này rất khó, đúng vậy. Nhưng đây là điều cần thiết.

Bởi vì nếu chúng ta không làm như vậy, hệ thống này chỉ trở nên tồi tệ hơn, tiêu tốn ngày càng nhiều tài nguyên thực sự trên thế giới.

Chúng ta đã đến một mức độ mà ngay cả ý chí tự do và trí tưởng tượng của chúng ta cũng đã bị hút cạn.

Nếu chúng ta không phản công ngay bây giờ, tài nguyên tiếp theo họ sẽ lấy đi là gì?