Tin tức từ BiKong, chuỗi công khai AI+ZK Polyhedra cho biết, họ đã hoàn thành tối ưu hóa khung Expander vào tuần trước. Các cải tiến chính bao gồm: hoàn thành tích hợp end-to-end giữa Prover GPU và khung Expander, Prover giờ đây có thể chuyển đổi liền mạch giữa chế độ thực thi CPU và GPU thông qua biến môi trường, đạt được tăng tốc GPU minh bạch mà không cần cấu hình bổ sung; tối ưu hóa nguyên lý số học FPGA cho thiết bị Versal HBM, bao gồm bộ cộng và bộ nhân cho các trường M31Ext3, Goldilocks và BN254, sử dụng bộ nhớ băng thông cao để tối đa hóa thông lượng và tối thiểu hóa độ trễ, đặt nền tảng cho việc tạo proof phần cứng hoàn chỉnh trên FPGA; tiến hành kiểm tra điểm chuẩn cho lõi số học ban đầu để xác minh tính chính xác của chức năng và mở rộng thông lượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Polyhedra hoàn thành tối ưu hóa khung Expander, nâng cao hiệu suất và độ tin cậy
Tin tức từ BiKong, chuỗi công khai AI+ZK Polyhedra cho biết, họ đã hoàn thành tối ưu hóa khung Expander vào tuần trước. Các cải tiến chính bao gồm: hoàn thành tích hợp end-to-end giữa Prover GPU và khung Expander, Prover giờ đây có thể chuyển đổi liền mạch giữa chế độ thực thi CPU và GPU thông qua biến môi trường, đạt được tăng tốc GPU minh bạch mà không cần cấu hình bổ sung; tối ưu hóa nguyên lý số học FPGA cho thiết bị Versal HBM, bao gồm bộ cộng và bộ nhân cho các trường M31Ext3, Goldilocks và BN254, sử dụng bộ nhớ băng thông cao để tối đa hóa thông lượng và tối thiểu hóa độ trễ, đặt nền tảng cho việc tạo proof phần cứng hoàn chỉnh trên FPGA; tiến hành kiểm tra điểm chuẩn cho lõi số học ban đầu để xác minh tính chính xác của chức năng và mở rộng thông lượng.