Các rủi ro tuân thủ và pháp lý trọng yếu mà các công ty AI sẽ đối mặt trong năm 2025 là gì?

Quan điểm của SEC về quản lý AI vẫn chưa xác định rõ ràng trong năm 2025

Khi năm 2025 cận kề, lập trường của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) về quản lý AI vẫn đang trong giai đoạn chuyển biến. Dù chính phủ liên bang Hoa Kỳ đã đạt được những bước tiến trong chính sách AI, phương án cụ thể của SEC vẫn đang được định hình. Việc loại bỏ đề xuất tạm hoãn quản lý AI cấp liên bang đối với các quy định ở bang và địa phương vào tháng 7 năm 2025 báo hiệu sự chuyển dịch sang kiểm soát địa phương nhiều hơn. Động thái này có thể tác động đến phạm vi và quyền hạn quản lý của SEC trong lĩnh vực AI.

Yêu cầu xây dựng Kế hoạch Hành động AI trong vòng 180 ngày kể từ khi công bố sắc lệnh mới thể hiện sự quyết tâm của chính phủ trong việc giải quyết các thách thức liên quan đến AI. Tuy nhiên, vai trò của SEC trong khuôn khổ này vẫn chưa được xác định rõ ràng. SEC sẽ phải điều tiết lĩnh vực AI trên thị trường tài chính trong bối cảnh vừa thúc đẩy đổi mới, vừa bảo vệ nhà đầu tư.

Sự đồng thuận lưỡng đảng về quản lý AI, cùng với phản ứng từ các tập đoàn công nghệ lớn, tạo ra môi trường nhiều biến động để SEC xây dựng quan điểm. Khi AI tiếp tục thay đổi cục diện thị trường tài chính, khung pháp lý của SEC sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình điểm giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và luật chứng khoán tại Hoa Kỳ.

73% doanh nghiệp AI không đạt tiêu chuẩn minh bạch trong báo cáo kiểm toán

Một nghiên cứu mới đây cho thấy xu hướng đáng báo động khi 73% doanh nghiệp AI không đáp ứng tiêu chuẩn minh bạch trong báo cáo kiểm toán. Sự thiếu minh bạch này đặt ra thách thức lớn đối với trách nhiệm giải trình và niềm tin vào hệ thống AI. Độ phức tạp của thuật toán AI khiến việc giải thích rõ ràng quá trình ra quyết định trở nên khó khăn, khiến nhiều bên liên quan không hiểu cách hệ thống vận hành.

Tác động của sự thiếu minh bạch được thể hiện qua số liệu sau:

Các số liệu này cho thấy cần khẩn trương nâng cao minh bạch và kiểm toán trong ngành AI. Tính mờ đục của hệ thống AI không chỉ cản trở cơ quan quản lý mà còn làm giảm lòng tin của công chúng vào công nghệ. Để giải quyết, chuyên gia đề xuất áp dụng quy trình kiểm toán nghiêm ngặt hơn, như đánh giá tác động thuật toán và bắt buộc cho nhà nghiên cứu truy cập dữ liệu.

Tuy nhiên, minh bạch chưa đủ đối với các hệ thống AI phức tạp. Thách thức là làm cho hệ thống không chỉ minh bạch mà còn dễ hiểu, dễ giải thích với con người. Điều này đòi hỏi chuyển hướng từ minh bạch sang phát triển mô hình AI có khả năng đưa ra lý do rõ ràng cho quyết định và hành động. Khi ngành AI tiếp tục phát triển, việc giải quyết các vấn đề về minh bạch và trách nhiệm giải trình sẽ là yếu tố then chốt để bảo đảm AI phát triển và được ứng dụng một cách có trách nhiệm.

Hơn 200 vụ cưỡng chế pháp lý với doanh nghiệp AI trong năm qua

Năm qua ghi nhận sự gia tăng mạnh mẽ các hoạt động giám sát pháp lý đối với doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo, với hơn 200 vụ cưỡng chế được thực hiện trong lĩnh vực AI. Mức độ chưa từng có này phản ánh lo ngại ngày càng lớn về AI và tác động tiềm tàng lên xã hội, quyền riêng tư và các vấn đề đạo đức. Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ (FTC) đi đầu trong các nỗ lực này, công bố chiến dịch xử lý mạnh tay với các tuyên bố và mô hình AI lừa đảo. Tháng 9 năm 2024, FTC đã xử lý năm doanh nghiệp với cáo buộc sử dụng AI theo cách không công bằng hoặc lừa dối, vi phạm quy định liên bang.

Bức tranh pháp lý đối với doanh nghiệp AI ngày càng phức tạp, với sự thiếu nhất quán toàn cầu về quy định góp phần gia tăng tranh chấp pháp lý. Dữ liệu sau minh họa xu hướng này:

Các biện pháp cưỡng chế tập trung vào nhiều khía cạnh ứng dụng AI, gồm nhận diện khuôn mặt, tuyên bố về phân tích DNA, chương trình đào tạo nghề bằng AI. Trọng tâm quản lý không chỉ dừng ở từng doanh nghiệp mà còn mở rộng sang các liên minh giữa tập đoàn công nghệ lớn và startup AI, phản ánh lo ngại về rủi ro cạnh tranh và vận động thị trường.

Các tập đoàn công nghệ lớn siết chặt chính sách KYC/AML cho sản phẩm AI

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi sâu rộng nhiều lĩnh vực, các tập đoàn công nghệ lớn chủ động siết chặt quy trình tuân thủ và bảo mật cho sản phẩm AI. Việc tăng cường chính sách Know Your Customer (KYC) và Chống rửa tiền (AML) trở thành ưu tiên hàng đầu. Động thái này xuất phát từ nhận thức về rủi ro ngày càng lớn của AI và yêu cầu tuân thủ cao trong môi trường số phát triển nhanh.

Các chính sách nâng cao này giúp tăng hiệu suất và độ chính xác quy trình tuân thủ. Ví dụ, giải pháp KYC ứng dụng AI đã rút ngắn mạnh thời gian phê duyệt, cho phép xác thực danh tính người dùng đa quốc gia chỉ trong vài phút. Công nghệ này không chỉ tối ưu hóa vận hành mà còn nâng cao phát hiện gian lận.

Bên cạnh đó, tích hợp AI vào quy trình tuân thủ giúp hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng nhanh. Các thuật toán nâng cao có thể phát hiện kịp thời các mô hình gian lận mới và thay đổi quy định, giúp doanh nghiệp chủ động ứng phó với rủi ro. Nhờ đó, ngành tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ trong quản trị rủi ro và đảm bảo tuân thủ thời đại AI.

FAQ

AITech crypto là gì?

AITech là token tiện ích của hệ sinh thái Solidus AI Tech, dùng để thuê GPU, thanh toán dịch vụ AI và tham gia dự án AI Web3. Token này cho phép truy cập dịch vụ AI thế hệ mới và quyền quản trị trên nền tảng.

Đồng AI nào sẽ tăng trưởng mạnh năm 2025?

Đồng AITECH được kỳ vọng tăng trưởng mạnh năm 2025 nhờ ứng dụng thuật toán AI tiên tiến cho điện toán phi tập trung và tối ưu hóa hợp đồng thông minh.

AITech crypto có phải lựa chọn đầu tư tốt không?

Có, AITech crypto được đánh giá có tiềm năng tăng trưởng đến năm 2035. Phân tích kỹ thuật cho thấy đây là cơ hội đầu tư triển vọng với mức tăng trưởng đáng kể.

Đồng AI nào tốt nhất để đầu tư?

Tính đến năm 2025, Bittensor (TAO) và Fetch.ai (FET) là hai lựa chọn AI crypto hàng đầu, với vốn hóa thị trường đạt 24-27 tỷ USD. Các đồng coin này có tiềm năng lớn nhưng cũng biến động mạnh.