OpenLedger Ra Mắt Mạng chính OPEN: Định hình lại Giá trị Dữ liệu AI và Thu nhập của Người sáng tạo với Blockchain

Bối cảnh: Nỗi Dilemma về Giá trị của Dữ liệu Đào tạo AI

Sự phát triển của các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại phụ thuộc vào một lượng lớn dữ liệu đào tạo. Tuy nhiên, các nguồn dữ liệu đào tạo này thường không rõ ràng, và nhiều người đóng góp dữ liệu (như nhà văn, nhà nghiên cứu và chuyên gia trong lĩnh vực) thường không nhận được sự bồi thường hợp lý. Khi mối quan tâm của công chúng về việc tuân thủ AI, quyền riêng tư và bản quyền ngày càng tăng, tình trạng "dữ liệu được sử dụng mà không có bồi thường" đã gây ra cuộc thảo luận rộng rãi. Trong bối cảnh này, làm thế nào để đảm bảo rằng những người đóng góp dữ liệu được bồi thường công bằng và làm thế nào để quá trình đào tạo của các mô hình AI trở nên minh bạch hơn đã trở thành một vấn đề cấp bách đối với cả cộng đồng AI và cộng đồng Web3.

Tầm nhìn và vị trí của OpenLedger

Tầm nhìn của OpenLedger là tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu AI phi tập trung cho phép các nhà đóng góp dữ liệu và các nhà phát triển mô hình tương tác và hợp tác trên cùng một nền tảng. Dự án không tập trung vào các mô hình lớn chung (như các mô hình ngôn ngữ lớn) mà thay vào đó tập trung vào các Mô hình Ngôn ngữ Chuyên biệt (SLM). Bằng cách xây dựng các mạng dữ liệu, OpenLedger khuyến khích cộng đồng cùng duy trì các tập dữ liệu trong các lĩnh vực dọc, cho phép các chuyên gia trong lĩnh vực tải lên dữ liệu chất lượng cao và sử dụng công nghệ Blockchain để ghi lại ai đã đóng góp cái gì.

Giới thiệu về các chức năng cốt lõi của OPEN Mạng chính

Vào tháng 11 năm 2025, OpenLedger chính thức ra mắt Mạng chính OPEN. Cốt lõi của Mạng chính là cho phép người dùng tải dữ liệu lên các datanets chia sẻ, nơi các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu này để đào tạo các mô hình, trong khi hệ thống theo dõi việc sử dụng dữ liệu thông qua các cơ chế trên chuỗi và tự động phân bổ phần thưởng (bằng token OPEN) cho những người đóng góp. Mô hình AI có thể thanh toán này về cơ bản biến đổi dữ liệu và các đóng góp cho đào tạo AI thành một giá trị có thể đo lường và thanh toán.

Blockchain làm thế nào để đảm bảo quyền sở hữu và thanh toán

Hệ thống “Proof of Attribution” của OpenLedger nằm ở cốt lõi công nghệ của nó. Nó có thể ghi lại quyền sở hữu và quỹ đạo sử dụng của từng tập dữ liệu, từng mô hình, và từng tác nhân (tác nhân AI) trên Blockchain. Khi một mô hình AI tạo ra các nhật ký hoặc sản xuất đầu ra, hệ thống này có thể truy tìm lại dữ liệu nào đã được sử dụng trong quá trình tạo ra, từ đó xác định chính xác những người đóng góp dữ liệu nào nên được thưởng. Những phần thưởng này được thực hiện tự động thông qua các hợp đồng thông minh sử dụng token OPEN. Các nhà đóng góp không còn cần phải nộp đơn khiếu nại thủ công hoặc thực hiện các phép toán thủ công; quyền lợi của họ được tự động thực hiện trên chuỗi. Ngoài ra, Mạng chính OpenLedger là một mạng tương thích EVM có một sổ đăng ký trên chuỗi cho dữ liệu và mô hình, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng bằng cách sử dụng các khung hợp đồng thông minh quen thuộc.

Một cách mới cho các nhà sáng tạo và nhà cung cấp dữ liệu kiếm tiền

Đối với các nhà sáng tạo, chuyên gia trong lĩnh vực, hoặc nhà nghiên cứu, OpenLedger cung cấp một mô hình doanh thu chưa từng có:

• Tải lên dữ liệu có giá trị cao, có cấu trúc hoặc thuộc miền dọc.
• Khi dữ liệu này được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, phần thưởng token OPEN có thể được nhận.
• Toàn bộ quá trình là tự động và minh bạch, không yêu cầu niềm tin vào các trung gian.
• Dữ liệu như một "dịch vụ chia sẻ," người đóng góp có thể kiếm phần thưởng một cách thụ động.

Trong khi đó, các nhà phát triển cũng có thể giảm chi phí cơ sở hạ tầng và xây dựng các tác nhân thông minh trên mạng này mà không cần phải tự xây dựng một hệ thống quản lý dữ liệu hoàn chỉnh.

Rủi ro và Thách thức

Mặc dù có tầm nhìn hấp dẫn của OpenLedger, nhưng nó vẫn đối mặt với một số thách thức:

• Độ khó trong việc xây dựng hệ sinh thái: Cần phải thu hút đủ các nhà đóng góp dữ liệu và các nhà phát triển mô hình tham gia và đóng góp vào một mạng lưới dữ liệu chất lượng cao.
• Độ phức tạp kỹ thuật: Làm thế nào để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của Proof of Attribution, và làm thế nào để xử lý vấn đề trộn lẫn dữ liệu on-chain và off-chain.
• Thiết kế Tokenomics: Việc phát hành, cơ chế phân phối và các động lực dài hạn của token OP là chìa khóa cho sức khỏe của hệ sinh thái.
• Rủi ro tuân thủ: Các khu vực khác nhau trên thế giới có các quy định khác nhau về dữ liệu đào tạo AI, bản quyền và quyền riêng tư, và OpenLedger cần điều hướng sự không chắc chắn về chính sách.

Mở ra Tương lai: Triển vọng Phát triển của OpenLedger

Mạng chính OPEN được ra mắt bởi OpenLedger đại diện cho một hướng đi mới cho sự tích hợp sâu sắc giữa Web3 và AI. Nó có tiềm năng trở thành hạ tầng dữ liệu cho lĩnh vực đào tạo AI, cho phép các nhà đóng góp nhận ra giá trị monet hóa và giúp các nhà phát triển mô hình truy cập tài nguyên một cách công bằng hơn. Trong tương lai, nếu các datanet có thể bao phủ nhiều lĩnh vực dọc hơn (chẳng hạn như y tế, tài chính, nghiên cứu khoa học, v.v.), hệ sinh thái của OpenLedger có thể mở rộng nhanh chóng. Khi nhiều sản phẩm AI kết nối với mạng lưới này, mô hình "AI có thể thanh toán" này có thể trở thành tiêu chuẩn ngành.

Ngoài ra, trong bối cảnh quy định toàn cầu đang thắt chặt, cơ chế phân bổ trên chuỗi và tự động thanh toán của OpenLedger cũng có thể cung cấp một con đường công nghệ cho việc tuân thủ AI.