Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新 Обчислювальна потужність 破局者

Новий наратив та технічні прориви завжди були основною силою просування галузі вперед. На сьогоднішній день AI Agent без сумніву є одним з найбільш популярних треків.

Коли світ криптовалют звертає свою увагу на галузь штучного інтелекту, більшість проєктів все ще залишаються на рівні використання штучного інтелекту як інструменту або сценарію застосування, намагаючись привернути користувачів шляхом інтеграції моделей штучного інтелекту або оптимізації функцій ланцюжка. Проте це поверхневе поєднання не справжньо торкається основних проблем галузі штучного інтелекту - високих витрат на постачання обчислювальної потужності, вразливості конфіденційності даних та обмежень централізованої архітектури. Технологія блокчейн мала б революційно прорватися в галузь штучного інтелекту завдяки своїм децентралізованим, прозорим та безпечним характеристикам, проте насправді багато проєктів розглядають штучний інтелект як додаткову функцію, а не вирішують кореневі проблеми екосистеми штучного інтелекту.

Особливо швидкий розвиток AI Agent виявив недоліки існуючої інфраструктури. Як високі витрати на обчислювальну потужність, так і відсутність захисту конфіденційності даних стали перешкодою для розширення застосування AI Agent.

Як справжньо вирішити базові проблеми екосистеми штучного інтелекту, а не лише приєднуватися до хвилі, це ключ до стійкого розвитку проекту, Lumoz є втілювачем цієї ідеї. Від розподілу токенів в кінці 2024 року до стимулювання NFT та запуску головної мережі, Lumoz завжди стежив за дорожньою картою, постійно прогресуючи в технологічних інноваціях. Тепер, з випуском Lumoz Chain, поєднання модульної обчислювальної потужності та штучного інтелекту нарешті зустріло справжній практичний сегмент.

Двокомпонентна архітектура та міграція вузлів перевірки: віха технічної незалежності

Lumoz Chain являється новим поколінням децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, архітектурний дизайн якої ґрунтується на валідаційних вузлах (Verifier Node) та обчислювальних вузлах (Compute Node) як основних опорах.

Вузли перевірки грають важливу роль в екосистемі Lumoz. З запуском мережі Lumoz Chain мережа вузлів перевірки успішно перейшла з Arbitrum One на Lumoz Chain. Шляхом створення власної ланки Lumoz повністю незалежна у мережевій архітектурі, що дає можливість спрямовано оптимізувати ZK-перевірку та обчислювальну продуктивність ШШ. Точно так само, як при власному заводі можна налаштувати виробничі лінії з урахуванням конкретних вимог, Lumoz може гнучко налаштовувати та оптимізувати свої мережеві параметри та функції з урахуванням специфічних вимог децентралізованого обчислення за допомогою ШШ.

Крім того, для конкретного оновлення технічних засобів можна проаналізувати за трьома аспектами:

Спочатку підвищення технічної незалежності дозволяє Lumoz обійти обмеження рішення на основі L2 і забезпечити більш ефективну обробку обчислень. Наприклад, під час навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту, приватний ланцюжок може оптимізувати передачу даних та механізми перевірки, значно підвищуючи ефективність обробки. Вдруге, нова двоузлова архітектура надає більш повне інфраструктурне забезпечення для децентралізованих застосувань штучного інтелекту. У реальних застосуваннях, коли користувачі надсилають завдання обчислення штучного інтелекту, обчислювальний вузол може швидко відповісти та виконати обчислення, а перевірний вузол гарантує точність та довіру результатів обчислення. На третєму місці, завдяки тщательно розробленому плану міграції забезпечується безпека мережі та безперебійність обслуговування.

Звичайно, для забезпечення плавного переходу екосистеми Lumoz також вживає ряд дбайливо продуманих заходів, включаючи запуск програми нагород за OG NFT, автоматичне переміщення ліцензій вузлів тощо, що дозволяє ефективно захищати інтереси існуючих учасників екосистеми та забезпечувати стабільну роботу мережі.

Інноваційний вузол обчислення: подолання технічних бар’єрів штучного інтелекту

Повернемося до зазначеної на початку проблеми AI, вузол обчислення Lumoz Chain є ключовим для вирішення цієї проблеми.

З погляду надійності, Lumoz побудувала розподілену мережу, що складається з десятків тисяч обчислювальних вузлів по всьому світу. Кожен вузол виступає як самостійна обчислювальна одиниця GPU, яка автоматично розподіляє завдання за допомогою розумних контрактів. Ця архітектура забезпечує можливість завершення міграції завдань в мілісекундах, навіть якщо відбудеться відмова окремого вузла, забезпечуючи неперервність обслуговування. Практика показала, що модель DeepSeek, що працює на основі цієї архітектури, має доступність на рівні 99.99%.

У сфері контролю над витратами Lumoz Chain інноваційно поєднує вільні ресурси GPU від гірників, дата-центрів та особистих учасників. Шляхом створення динамічного механізму торгівлі ціною вдається знизити обчислювальні витрати приблизно до десятої частки традиційних хмарних послуг.

У сфері захисту даних Lumoz використовує технологію доказу нульового знання (ZK), щоб забезпечити повне шифрування даних та зберігання взаємодій в розподіленому сховищі (DA). Ця архітектурна концепція коренево вирішує проблеми зміни та витоку даних, забезпечуючи повний контроль користувачів над особистими даними.

Наразі мережу Lumoz успішно розгорнуто та запущено модель DeepSeek з відкритим вихідним кодом, що підтверджує технічну можливість децентралізованої обчислювальної мережі, більше 80% запитів на міркування можливо відповісти протягом 3 секунд, а одиниця вартості лише 12% від централізованої платформи. Варто зазначити, що Lumoz вже в лінії Lumoz

Вхід у децентралізований досвід штучного інтелекту (наразі це можуть випробувати лише користувачі, які можуть керувати нодами, делегатами або стейкінгом). Це означає, що користувачі можуть одночасно використовувати функцію штучного інтелекту в Інтернеті, незалежно від того, пишуть вони есе чи ворожать, і попрощатися з «сервер DeepSeek зайнятий, будь ласка, спробуйте ще раз пізніше».

У майбутньому плані Lumoz планує відкрити стандарти ринку обчислень штучного інтелекту у 2025 році, щоб будь-який розробник міг легко підключитися до своєї обчислювальної мережі. Також Lumoz впровадить десятки моделей штучного інтелекту у вертикальних галузях, створивши децентралізований магазин додатків штучного інтелекту, щоб забезпечити більше сценаріїв з ефективними та економічними послугами штучного інтелекту.

Як ринок дивиться? Все по MOZ, що відповідає на падіння

Для оцінки проекту найпростіший спосіб - це подивитися на його участь на ринку та виступ. MOZ, як ключовий токен екосистеми Lumoz, підтверджує дані ринку про здатність екосистеми Lumoz до захоплення вартості.

З моменту лістингу MOZ на основних біржах спостерігається помітний зріст на ринку. Середньодобовий обсяг торгів MOZ становить близько 260 000 доларів, що свідчить про відносно високу ліквідність. За рухом цін можна побачити стабільний позитивний тренд MOZ після періоду виявлення цін на етапі лістингу. Особливо під час останнього ринкового коригування MOZ проявив себе як дуже стійкий до падінь, після оголошення лістингу на Lumoz Chain ціна MOZ зросла майже на 5% в умовах загальної негативної тенденції на ринку, що ще раз підтверджує визнання ринком його технічних здібностей та перспектив розвитку.

З’єднавши традиційних власників ресурсів GPU з новаторами у сфері розробки AI, Lumoz не лише створив ефективний ринок обчислювальної потужності, але й відкрив новий спосіб децентралізованого розподілу ресурсів обчислювання.

Якщо продовжувати йти за маршрутною картою, Lumoz, здається, має всі шанси розвинутися в повноцінну децентралізовану екосистему штучного інтелекту, що охоплює розвиток моделей, обмін даними та розподіл обчислювальної потужності в багатьох аспектах. Зі зниженням порогу входу та постійною оптимізацією технологій більше інноваторів матимуть можливість приймати участь в розробці та застосуванні технологій штучного інтелекту, що не лише сприятиме вибуховому зростанню сфер застосування штучного інтелекту, але й стане важливою силою у процесі демократизації штучного інтелекту, закладаючи фундамент для побудови більш відкритого та всеосяжного майбутнього штучного інтелекту.